C++使用Tensorflow2.6训练好的模型进行预测
实现了使用c++加载并使用一个SavedModel形式的TensorFlow模型
Spring Boot整合neo4j
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【微服务】springboot整合neo4j使用详解
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TensorFlow-slim包进行图像数据集分类---具体流程
dataset_name=指定模板–model_name=指定预训练模板–dataset_dir=指定训练集目录–checkpoint_exclude_scopes=指定忘记那几层的参数,不带进训练里面,记住提取特征的部分–train_dir=训练参数存放地址–trainable_scopes=设定
知识图谱自动构建工具有哪些
知识图谱的自动构建工具有很多，常见的包括: Neo4j: 基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé: 开源的知识图谱开发平台Google Knowledge Graph: Google搜索引擎的知识图谱构建工具TopBraid Composer: 基于Semantic Web技术的知识图谱构建工
Noe4J 超级详细的安装与使用
Neo4j是基于Java的图形数据库，运行Neo4j需要启动JVM进程，因此必须安装JAVA SE的JDK。配置 JDK环境，为以后能适应Springboot，请选择最低JDK1.8的环境。
【Springboot集成Neo4j完整版教程】
【Springboot集成Neo4j完整版教程】本文展示了如何使用Neo4J和Spring Boot整合，如何在Spring Boot应用程序中使用Neo4J数据库来持久化数据、使用CQL语言进行高效的查询操作，并提供了一个非常简单的例子以演示如何使用Neo4J数据库。相信通过本文的学习，读者已经掌
【Neo4j × Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）
此前，曾介绍过Neo4j的一些基础知识，本篇将在PyCharm中与Neo4j建立关联，从0到1实现一个基于知识图谱的电影问答系统，实现过程中，没有一帆风顺，而是遇到了一些问题，因此也包含问题的记录与解决。
【Neo4j与知识图谱】Neo4j的常用语法与一个简单知识图谱构建示例
Neo4j是一种基于图形结构的NoSQL数据库，它采用了Cypher查询语言来查询和操作图形数据。下面是Neo4j中语法知识的详细总结和示例：
Neo4j使用记录--APOC和GDS的安装【实践】
对Neo4j的两个插件APOC和GDS在community版本中的安装流程进行了细致介绍，扫除安装盲点。
图数据技术护航网络安全 - Neo4j 大中华区总经理 方俊强
Neo4j图数据平台将数据之间的关系作为优先级，使用图数据库可直观显示，对于高度互连、数据量庞大、数据种类繁多以及需要对复杂查询作出快速响应的分析非常有效。作为全球图数据平台的领导者，Neo4j图数据平台可以轻松对复杂关系进行建模、存储和处理，并识别隐藏在传统表格数据集中的模式和洞察。通过采用基于图
neovis.js+vue实现知识图谱前端展示,踩坑后的经验分享！！！
neovis.js+vue知识图谱直连neo4j数据库前端展示，点击节点展开其他相关节点，事件注册以及解绑
大数据知识图谱项目——基于知识图谱的医疗知识问答系统（详细讲解及源码）
本项目基于医疗方面知识的问答，通过搭建一个医疗领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。本项目以neo4j作为存储，基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以关键词执行cypher查询，并返回相应结果查询语句作为问答。问答系统完全基于规则匹配实现，通过关键词匹配，对问句进行分类，医疗问题本
知识图谱现学现用（Django 2.2 + Neo4j 3.5）
Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工
Neo4j的安装和使用（mac）
（mac)关于neo4j的安装和简单使用
Linux服务器上Neo4j的安装、迁移
neo4j版本：neo4j-community-3.5.6。
neo4j基本使用及其Python语言操作
文章目录一、Neo4j的安装与启动二、Neo4j在Pycharm中的调用三、Neo4j指令介绍四、Neo4j在Pycharm下的指令五、Neo4j简介及应用场景六、Neo4j与Python交互1、环境与调用问题2、版本问题3、修改结点以及删除结点七、结点构建方法1、Python直接去重构建2、运用查
【云原生专题】基于Docker+Neo4j图数据库搭建企业级分布式应用拓扑图
图数据库是NoSQL领域中的一种，在处理相关联的大数据方面比关系型数据库天然具有优势，近年来在知识图谱、金融风控、社交关系等场景中发挥了重要的角色功能。同时，图数据库在AI领域，天然适合诸如记忆提取、关联推理、归纳探索等场景，成为了人工智能领域不可缺少的部分。Neo4J是比较通用和常见的图数据库，具
部署Neo4j +Rasa+Rasa UI
最近在学习kbqa，调研时发现gitee上有关于多轮对话系统源码，该仓库主要是基于rasa框架（python语言）实现，并且带有web的UI配置，相当于比较全面的对话平台。Rasa UI 可以基于客户已有的平台， 也可以作为独立的平台使用。
【事件图谱】事件抽取与事件关系抽取
本文简单介绍了事件抽取任务和事件之间的几种关系。并根据现在的研究介绍了几种事件抽取和关系抽取的方法。最后简单盘点了事件抽取的研究的发展趋势。
