部署Neo4j +Rasa+Rasa UI

一、前言

最近在学习kbqa，调研时发现gitee上有关于多轮对话系统源码，该仓库主要是基于rasa框架（python语言）实现，并且带有web的UI配置，相当于比较全面的对话平台。Rasa UI 可以基于客户已有的平台， 也可以作为独立的平台使用。

仓库来源：金刀/rasa-ui - Gitee.com

二、部署流程

1、Rasa-UI环境

• Node.js/npm - Serves Rasa UI - Required 安装：Ubuntu下安装node和npm_肥宅_Sean的博客-CSDN博客
• Rasa - Developed against Version 1.2+ - Optional

2、Rasa环境

rasa3.0.1python3.6Keras2.2.4tensorflow2.0.0

3、Neo4j服务

#启动neo4j服务，进入到neo4j的bin目录下执行:
./neo4j start

在浏览器中输入http://localhost:747/，就可以看到当前图数据库中的三元组：

4、Rasa服务

在chat-bot目录下执行，启动：

#启动rasa actions服务 
rasa run actions --actions actions.py --cors "*" -vv
     
#启动rasa 后端服务（其中models/medicalRasa2/20220506-200901.tar.gz是模型存放地址，endpoints.yml是端口配置）
#<!--     rasa run --debug -p 5056 -->
rasa shell -m models/medicalRasa2/20220506-200901.tar.gz --endpoints config/endpoints.yml -vv --debug -p 5050

rasa run --enable-api -m  models/medicalRasa1/20220506-231406.tar.gz --port 5050 --endpoints config/endpoints.yml -vv

在终端中输入上面command，如下图表示启动成功：

5、Rasa-UI服务在rasa-ui目录下执行，启动：

npm install
nohup npm start > log.log 2>log.log & exit

在终端中输入上面command，如下图表示启动成功：

三、效果展示