基于Neo4j的网络安全知识图谱构建分析

摘要:网络上大量安全情报知识以多源、异构、碎片化的形式存在,为使这些信息表达成安全人员能够有效管理、理解、组织的形式,构建了基于Neo4j的网络安全知识图谱。首先,设计了网络安全本体模型;其次,将权威知识库作为数据源,利用Scrapy爬虫框架采集网络安全数据并进行知识抽取,深入研究知识融合技术对实体

使用Hadoop同步Neo4j数据(亿级)

企业和人物节点数据以及关系数据导入实践,使用hive生成csv文件,进行 apoc.load.csv 操作。

SpringBoot集成neo4j实战

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Neo4j导入csv文件

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医疗知识图谱问答系统(python neo4j)

基于医药知识图谱的自动问答,使用neo4j数据库和python

neo4j知识图谱3D可视化展示,支持搜索、定位、展开、高亮等功能

知识图谱三维可视化,可无缝于neo4j链接,修改配置文件即可。支持搜索、查找、定位、展开、高亮等功能,节点颜色、大小都可以进行自定义修改。程序前端框架为vue,后端为nodejs。

Neo4j 安装、使用教程

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微服务SpringBoot+Neo4j搭建企业级分布式应用拓扑图

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Neo4j-Graph数据库技能树学习体验及一些建议

本文主要讲述了图数据库的基础知识,介绍了Neo4j和CSDN联合打造的技能树学习课程。最后对Neo4j的内容和形式有一点小小期待,祝大家在学习中不断进步,学到新知识。

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