大数据—数据采集DataX
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCom
【图解大数据技术】Hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn
MapReduce是一个分布式离线计算框架，专门用于处理大数据场景中与实时性无关的一些离线计算任务。MapReduce的数据输入一般是HDFS，然后经过InputFormat进行输入格式化，变成格式；然后执行用户实现的Mapper类型的map方法，进行数据映射，映射处理的结果也是格式；然后执行一个s
虚拟机配置（hadoop）前置准备
安装集群化软件，需要有多台Linux服务器（至少三台）。1.首先创建一台CentOS7系统的Linux虚拟机，作为基础虚拟机2.在VMware中新建文件夹，命名为：hadoop集群3.克隆三台虚拟机并且命名为hadoop1、hadoop2、hadoop3、内存分别设置为4GB,2GB,2GB.
【大数据 复习】第3章 分布式文件系统HDFS（重中之重）
D. 当客户端读取文件的时候,会先读取该信息文件,然后,利用该信息文件对每个读取的数据块进行校验,如果校验出错,客户端就会请求到另外一个数据节点读取该文件块,并且向名称节点报告这个文件块有错误,名称节点会定期检查并且重新复制这个块。B. 当数据节点发生故障,或者网络发生断网时,名称节点就无法收到来自
Hadoop HDFS：海量数据的存储解决方案
作为处理大规模数据集的强大工具，HDFS已经成为了很多组织在大数据时代的基石。虽然存在一些设计和性能挑战，但其开源的本质和持续的技术进步保证了HDFS在未来数据技术领域的重要位置。无论是数据存储、大数据分析还是云服务，HDFS都将继续发挥其独特的价值和功能。
Hadoop的核心组件包括分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce
HDFS（Hadoop Distributed File System）：HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，主要用于存储大规模数据集。它将数据分布在多个节点上，支持数据冗余备份，确保数据的可靠性和高可用性。HDFS是Hadoop分布式计算的基础，能够让Hadoop系统高效地处理大规模
【Linux】使用 iptables 验证访问HDFS 所使用到的端口
当一个数据包到达一个链时，iptables就会从链中第一条规则开始检查，看该数据包是否满足规则所定义的条件。否则iptables将继续检查下一条规则，如果该数据包不符合链中任一条规则，iptables就会根据该链预先定 义的默认策略来处理数据包。，iptables内置了4个表，即filter表、na
Hadoop集群部署（完全分布式模式、hadoop2.7.3+安装包）
Hadoop集群部署（完全分布式模式、hadoop2.7.3+安装包）
HDFS分布文件系统（Hadoop Distributed File System）
HDFS作为Hadoop生态中的核心组件之一，提供了可靠、高效、可扩展的数据存储服务。通过深入了解HDFS的原理、架构、特性和实战应用，我们可以更好地利用HDFS来处理和分析大数据，为企业创造更大的价值。同时，随着大数据技术的不断发展，HDFS也在不断地演进和完善，相信未来HDFS将在大数据领域发挥
HDFS 之 DataNode 核心知识点
（2）删除原来HDFS文件系统留存的文件（ /opt/module/hadoop-2.7.2/data和 logs ），否则会出现hadoop2与hadoop3相互出现在集群中，因为两者的数据是相同的。添加主机名称（要退役的节点）【1】一个数据块在 DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个
Hadoop与hdfs的认知讲解
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的一个子项目，也是Hadoop的核心组件之一。它是一个分布式文件系统，设计用于存储大型数据，如TB和PB级别的数据。文件分块存储：在HDFS中，文件在物理上是分块存储的。块的大小可以通过配置参数（dfs.blo
Hadoop集群中如何通过web访问HDFS（以及上传下载测试）
一共有几小部分组成，但是前提你得先在集群系统的。在输入命令后，在下方找到。，后面的就是你的ip地址。
大数据技术｜第二章 Hadoop HDFS（分布式文件系统）
本“大数据技术”专题的文章基于B站“黑马程序员”的大数据技术系列课程（强推！黑马的课易懂且全面），作为自用的复习笔记。大家有需要也可以作为参考，但是由于刚入门大数据并且刚开始写博客，很多地方可能会缺乏一些细节或者存在一些问题，欢迎大家提出宝贵的建议和意见。
部署HDFS集群（完全分布式模式、hadoop用户控制集群、hadoop-3.3.4+安装包）
部署HDFS集群（完全分布式模式、hadoop用户控制集群、hadoop-3.3.4+安装包）
Hadoop——HDFS文件系统的Java API操作（上传、下载、查看、删除、创建文件）详细教学
分享一套我整理的面试干货，这份文档结合了我多年的面试官经验，站在面试官的角度来告诉你，面试官提的那些问题他最想听到你给他的回答是什么，分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。
Hadoop上传文件到HDFS的步骤
随着大数据时代的到来，数据存储和处理变得至关重要。Hadoop作为大数据处理的基石，其分布式文件系统HDFS提供了高效、可靠的数据存储方案。本文旨在简要介绍如何使用Hadoop命令行工具将文件上传到HDFS，为大数据处理提供基础支持。1.启动Hadoop集群。
Hadoop、HDFS、Hive、Hbase区别及联系
Hadoop、HDFS、Hive和HBase是大数据生态系统中的关键组件，它们都是由Apache软件基金会管理的开源项目。下面将深入解析它们之间的区别和联系。
冗余磁盘阵列（RAID）与Hadoop分布式文件系统（HDFS）
介绍数据存储对于现代计算的重要性，并指出在不同的需求下，冗余磁盘阵列（RAID）和Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为两种不同的数据存储技术各自的优势。
HDFS 跨集群数据同步（hive,hadoop）
echo "${db_name}.${table_name} ${part_date} 迁移开始"echo "${db_name}.${table_name} ${part_date} 迁移完成"两个不同的HDFS 集群数据迁移( A集群的数据 -> B 集群) 采用的是 SHELL 脚本。#计算两
Hadoop 之 HDFS命令
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个核心组件，它是一个高度容错性的分布式文件系统，设计用于在廉价硬件上存储大规模数据集。HDFS的架构采用主从（Master/Slave）结构模型，包含一个。
