hadoop模拟试题
数据量大(Volume)、类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、处理速度快(Velocity)SecondaryNameNode会将edits文件和fsimage复制到本地（HTTP GET方式）他的目的是帮助NameNode 合并编辑日志，减少NameNode 启动时间。第10题
修炼k8s+flink+hdfs+dlink（三：安装dlink0.6版本）
上传至目录/opt/app/dlink。
【大数据】HDFS客户端命令行(hdfs dfs)详细使用说明
Hadoop dfs 客户端命令ls/count/du/mv等使用详解
Hadoop集群！将HDFS副本数设置为3；可以正常提交MapReduce运行！
HDFS 数据副本概念：HDFS数据副本存放策略，副本的存放是HDFS可靠性和高性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优，并需要经验的积累。
hadoop面试题（大数据）（附答案）
Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式
大数据学习 -- 利用Java API 将文件写入HDFS
利用Java API写入HDFS文件
解决：ERROR: Cannot set priority of datanode process 10603
datanode 启动解决
07-HDFS入门及shell命令
Hadoop分布式文件系统。是Apache Hadoop核心组件之一，作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决大数据如何存储的问题。分布式意味着是横跨在多台计算机上的存储系统。HDFS是一种能够在普通硬件上运行的分布式文件系统，它是高度容错，适用于具有大数据集的应用程序，它非
大数据之hadoop启动失败问题集锦
启动时会提示形如 “DBLab-XMU: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-DBLab-XMU.out”，其中 DBLab-XMU 对应你的机器名，但其实启动日志信息是记录在 /us
Hadoop HDFS(分布式文件系统)
为什么要分布式存储数据，假设一个文件有100tb，我们就把文件划分为多个部分，放入到多个服务器，靠数量取胜，多台服务器组合，才能Hold住
大数据开源框架环境搭建(四)——HDFS完全分布式集群的安装部署
普通用户下大部分命令需要加sudo，root模式下不用。如果怕麻烦，直接在root用户下操作。本框架的分布式集群如下图所示(IP地址不一定跟图中一样)
HDFS系统中Browse Directory目录显示WebHDFS已禁用
HDFS系统中Browse Directory目录显示Path does not exist on HDFS or WebHDFS is disabled. Please check your path or enable WebHDFS 问题原因:配置文件错误或目录路径错误这个目录路径不是指lin
大数据学习：使用Java API操作HDFS
创建、读取、写入
【大数据Hadoop】HDFS-HA模式下ZKFC(DFSZKFailoverController)高可用主备切换机制
当一个NameNode被成功切换为Active状态时，它会在ZK内部创建一个临时的znode，在znode中将会保留当前Active NameNode的一些信息，比如主机名等等。当Active NameNode出现失败或连接超时的情况下，监控程序会将ZK上对应的临时znode进行删除，znode的删
Linux安装Hadoop及其环境配置
使用的是Hadoop的伪分布式，因此需要配置的文件如下：hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml。指定datanode从节点（根目录/etc/hadoop/slaves文件，每个节点配置信息占一行）
利用JAVA代码将本地文件传入HDFS中
先创建hdfs存储路径作为输出流，然后把本地文件存储路径作为输入流，利用copyBytes方法将本地文件上传到hdfs输出流的路径就大功告成了！在 C:\Windows\System32\drivers\etc 中修改hosts文件，将虚拟机的hostname和ip写在文件底部。2.在系统变量里配置
多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动
多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动
云计算与大数据实验四 HDFS编程
方法能够为需要写入且当前不存在的目录创建父目录，即就算传入的路径是不存在的，该方法也会为你创建一个目录，而不会报错。该方法有很多重载方法，允许我们指定是否需要强制覆盖现有文件，文件备份数量，写入文件时所用缓冲区大小，文件块大小以及文件权限。类有一系列新建文件的方法，最简单的方法是给准备新建的文件制定
大数据02-HDFS的使用和基本命令
HDFS(Hadoop Distribute File System)是大数据领域一种非常可靠的存储系统，它以分布式方式存储超大数据量文件，但它并不适合存储大量的小数据量文件。同时HDFS是Hadoop和其他组件的数据存储层，运行在由价格廉价的商用机器组成的集群上的，而价格低廉的机器发生故障的几率比
Hadoop报错Permission denied: user=dr.who, access....
该问题其实是一个权限问题，可能会导致运行 “ hadoop jar ”命令时报错；MapReduce工件，中间数据将保存在该目录下。MapReduce作业执行完成后，这些文件将自动清除。报错原因是因为运行 ” hadoop jar “ 文件时的默认hdfs文件夹是tmp，但是由于权限不够导致运行失败
