python读写hdfs文件的实用解决方案
本文主要介绍了python写hdfs文件的实用解决方案，希望能对新手有所帮助。文章目录1. 背景介绍2. 解决方案 2.1 方案一 2.1.1 安装库 2.1.2 代码 2.2 方案二
Windows安装 hadoop 环境
大数据、hadoop
Spark读取Hive数据的两种方式与保存数据到HDFS
Spark读取Hive数据的两种方式与保存数据到HDFS
【hadoop——HDFS操作常用的Shell命令】
1.Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System,HDFS）是Hadoop核心组件之一，我们已经安装好了Hadoop 2.7.1，其中已经包含了HDFS组件，不需要另外安装最基本的shell命令： HDFS既然是Hadoop的组件，那么首先需要启动Hado
hdfs分布式文件系统 默认数据存放路径、及相关配置属性详细解析
b.复制{/tmp/hadoop-hyxy/dfs/name}至{/home/hyxy/tmp/hadoop/dfs}的路径下，问题解决。失败的原因是：我们在core-site.xml修改了tmp路径：【/home/hyxy/tmp/hadoop】，启动namenode服务的时候，系统找不到原来的路
【Hadoop生态圈】10.使用Sqoop迁移MySQL数据到HDFS中
Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进
搭建hadoop高可用集群（二）
搭建hadoop高可用集群（二）
Hadoop完全分布式集群搭建（超详细）
hadoop完全分布式，超详细的部署步骤。
hadoop常用的命令
广义： 指的是Hadoop的生态圈，有很多的大数据组件构建而成，包括：Linux，zookeeper，Hadoop，hive，hbase，redis，elk,kafka，java,scala,python,impala,kudu,spark,flink。1.不是namenode的备份节点，不是nam
(二)HDFS架构设计理念与缺陷
目录设计理念1）支持超大数据集2）绝对能够应对硬件的故障3）流式数据处理4）简化的数据一致性模型5）尽量移动计算，但是不要移动数据缺陷1） 实时性差2） 小文件问题3）文件修改问题设计理念1）支持超大数据集hdfs分布式存储,将大量的数据存放到N台机器上,每台机器存放部分数据.机器可横向扩展,所以h
基于Linux的Hadoop伪分布式安装
【大数据技术2】：基于Linux的Hadoop伪分布式安装。主要内容包含：创建用户、安装ssh、安装vim、安装JDK并配置环境变量、安装Hadoop、hadoop伪分布式配置以及启动HDFS伪分布式模式。
hadoop调优(二)
NameNode进程挂了并且存储数据丢失了，如何恢复NameNode？如果NameNode进程挂掉并且数据丢失了，可以利用Secondary NameNode来恢复NameNode。Secondary NameNode主要用于备份NameNode的编辑日志和文件系统镜像，以便在NameNode失败时
（面试经典问题）HDFS上传文件（写）流程
HDFS写流程详述，以及面试如何回答
HDFS完全分布式集群搭建与配置
HDFS完全分布式集群搭建与配置
【Hadoop】HDFS高可用与高扩展原理分析（HA架构与Federation机制）
通俗的讲，集群启动时DataNode会向NameNode上报所有的Block块信息，每个块（无论大小）对象约占150byte，而NameNode的内存是有限的，当HDFS文件愈来愈多的时候，NameNode就会成为集群的短板（这也是为什么HDFS不适合存储小文件的原因）。图中的Zookeeper是为
dolphinscheduler 3.0.1 资源中心
资源中心通常用于上传文件、UDF 函数和任务组管理。对于 standalone环境，可以选择本地文件目录作为上传文件夹（此操作不需要Hadoop部署）。当然，你也可以 选择上传到 Hadoop 或者 MinIO 集群。在这种情况下，您需要有 Hadoop（2.6+）或 MinION 等相关环境。
搭建Hadoop分布式集群的详细教程
本文包括VMware创建配置虚拟机的基本方法，Centos的安装与配置，Hadoop集群安装与配置方法
hadoop的运行模式
目录hadoop的三种运行模式区别：完全分布式运行模式步骤：一，虚拟机准备：二，编写集群分发脚本xsync （1）scp定义： （2）基础语法：(1)按照上述语法进行拷贝jdk（2）按照上述语法拷贝Hadoop（第二种方法）（3）拷贝也可以让Hadoop103操作 从H
Hadoop面试题及参考答案
整理了一部分hadoop相关的面试题和参考答案，不当之处请大家指正
Hadoop的安装与配置（非常重要）
这是以主从模式来运行的，前两个在maser节点上，最后一个在slave节点上。
