HBase
HBase简介
Hbase
HBase（Hadoop DataBase），是一种非关系型分布式数据库（NoSQL），支持海量数据存储（官方：单表支持百亿行百万列）。HBase 采用经典的主从架构，底层依赖于 HDFS，并借助 ZooKeeper 作为协同服务，其架构大致如下：其中，对 HBase 全局有了基本理解后，我认为有几
分布式数据库HBase，它到底是怎么组成的？
大数据的核心问题无非就是存储和计算这两个。Hadoop中的HDFS解决了数据存储的问题，而HBase就是在HDFS上构建，因此Hbase既能解决大数据存储的问题，又能解决数据实时查询的问题。
大数据面试题：HBase为什么查询快
HBase为什么查询快
数据中台的开源解决方案
数据中台开源解决方案。
实验三：熟悉常用的HBase操作
向表tableName、行row(用S_Name表示)和字符串数组fields指定的单元格中添加对 应的数据valueso其中,fields中每个元素如果对应的列族下还有相应的列限定符，用 “columnFamily： column"表示。创建表，参数tableName 表的名称，字符串数组fiel
HBase API设置列族的VERSION【留给有缘人】
如何使用 hbase api去设置hbase中数据的version呢？Delete类型的Cell有何意义？
Hbase Shell操作
Hbase Shell操作
什么是HBase
HBase是一个基于Hadoop的分布式列式存储系统，可以存储非结构化和半结构化的大数据，具有高可用性、高扩展性、高性能等特点，常用于大规模实时数据处理。
配置Kettle连接大数据HDFS
如果需要使用HBase集群，hbase-site.xml文件也需要替换。2.ETL工具Kettle，版本：pdi-ce-7.0.0.0-25。3. Kettle连接HDFS需要替换的Hadoop文件。1.Hadoop集群,版本：Hadoop3.3.0。3.MySQL服务器，版本：mysql5.7.3
HBase Shell操作HBase进行预分区
本文将介绍如何使用HBase Shell操作HBase进行预分区。预分区是指在创建表的时候，指定表的初始分区点，从而使表的数据能够均匀地分布在多个RegionServer上，提高读写性能和负载均衡。本文将使用HBase Shell命令，创建不同的预分区表，并演示如何删除、刷新、查看和验证表的数据。本
Hbase基本原理剖析
每个Region包含了表中一段RowKey区间范围内的数据，HBase的一张数据表开始只包含一个Region，随着表中数据的增多，当一个Region的大小达到容量上限后会分裂成两个Region。为了提升数据操作的效率，HBase Client会在内存中缓存“hbase:meta”和用户表Region
云计算复习
云计算复习纲要
云计算复习索引
云计算考试复习索引，动态更新
Hadoop和Hbase版本对应关系(参考官网)
Hadoop和Hbase版本对应关系(参考官网)
hbase 设置超时参数
hbase设计的目标是成为一个高可用集群，能够在失败的时候快速响应，当出现网络抖动等偶发情况时，能快速重试，让用户可以快速拿到结果。而不是一直卡着，使得上层应用阻塞等待。这个功能可以通过设置下面的3个超时参数、超时重试次数来实现。在超时的时候，立即主动断开，并重试。可以在当前集群上重试，也可以切换集
HBase数据表查询操作和获取多版本数据
HBase中的表包含列族，其列限定符包含值和时间戳。在大多数 HappyBase API 中，列族和限定符名称被指定为单个字符串，例如cf1:col1，而不是作为两个单独的参数。虽然列族和限定符在 HBase 数据模型中是不同的概念，但它们在与数据交互时几乎总是一起使用，因此将它们视为单个字符串会使
HBase性能调优（二）
NameNode的元数据备份使用SSD、定时备份 NameNode 上的元数据，每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。2、为NameNode指定多个元数据目录，使用dfs.name.dir或者dfs.namenode.name.dir
3、HBase的java API基本操作（创建、删除表以及对数据的添加、删除、查询以及多条件查询）
要操作Hbase也需要建立Hbase的连接。使用@BeforeTest初始化HBase连接，创建admin对象、@AfterTest关闭连接。以上，完成了通过java api简单操作hbase的示例，如果需要更多更深入的使用，则需要参看官方文档。注意：在哪个环境操作就使用哪个环境的配置文件，或者开发
Hbase
HBase擅长于存储结构简单的海量数据但索引能力有限，而Oracle，mysql等传统关系型数据库(RDBMS)能够提供丰富的查询能力，但却疲于应对TB级别的海量数据存储，HBase对传统的RDBMS并不是取代关系，而是一种补充。Hbase 是根据列族来存储数据的。列式存储的最大好处就是，其数据在表
