【Hadoop】伪分布式安装
还不懂Hadoop伪分布式安装？一文带你从0开始搭建大数据代表作Hadoop环境！
头歌大数据技术第二关 大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS
System.out.println("总进度"+ (fileCount / fileSize) * 100 + "%");//文件地址为 "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt"//请在Begin-End之间添加你的代码，完成任务要求。//请在 Be
Apache Hive的基本使用语法（一）
Apache Hive的基本使用语法
VMware中Linux系统下（Ubuntu）Hadoop的安装和使用步骤
VMware中Linux系统下（Ubuntu）Hadoop的安装和使用步骤此篇文章中安装的是：jdk1.8.0_202、hadoop-3.2.4。
大数据开发（Hadoop面试真题）
HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的简称。它是一个可扩展的分布式文件系统，设计用于存储和处理大规模数据集的应用程序。高容错性：HDFS将文件划分为多个块，并在多个节点上进行复制存储，以实现数据的冗余备份。当某个节点或块发生故障时，HD
关于Hadoop生态圈相关组件的介绍
"冷备"、"温备"和"热备"是备份和恢复策略中常见的术语，它们描述了在不同情况下备份数据的状态以及备份过程的准备程度。这些术语主要用于描述系统或数据的备份和恢复策略。冷备结构化数据和非结构化数据是大数据中的两种主要类型，它们在数据组织和处理方式上有所不同。结构化数据：结构化数据是按照固定模式和格式组
Hive数据导出的四种方法
介绍hive四种数据导出方法：Insert语句导出、Hadoop命令导出、Hive shell命令导出、Export语句导出
❤️❤️❤️关于Hadoop的初体验
本文基于Hadoop关于大数据入门做出详细介绍，希望对大家有所帮助🩷
Hadoop完全分布式搭建（Hadoop-3.3.0)
本教程讲解Hadoop-3.3.0在Ubuntu系统下集群的搭建。在正式开始之前，需要自己先安装好一台虚拟机。
Hadoop HA 搭建过程中报错：namenode格式化
在修改配置文件部分一定要细心，namenode格式化过程中报错大多都是配置文件写错了。根据报错找到对应文件进行修改。
基于Windows系统的Hadoop伪分布式模式部署-从零开始(我的学习记录)
一路直通基于Windows系统的Hadoop伪分布模式部署,图图图图图图图图图图图图图,全是图
设置hive表生命周期并自动进行数据清理
数据生命周期管理，通常我们在写数仓设计时候，就对表进行规划，在命名规则上对于一些业务即可做一些标识要求，例如临时表增加"_tmp"的标识，另外在ETL开发过程中，也可以对分区数据做清理的要求，例如数据写入完成后，对临时表进行drop table操作，对历史N天前分区数据进行drop partitio
Hadoop Delegation Token
hadoop 委托令牌
Linux环境搭建Hadoop及完全分布式集群
本人通过学习Hadoop以及搭建Hadoop集群所整理的快速搭建完全分布式集群代码模板
Hive SQL必刷练习题：留存率问题（*****）
其实这类问题的关键在于，你要想办法将每个用户的最初登录时间和第二天登录时间这两个信息，放到一行中。这就是先求出来初次登陆时间后，然后借助这个表进行left join，之后再此基础上以最初登录时间进行分组group by，再用聚合函数即可。但是还有一种思路，就是直接进行开窗排序，然后用row_numb
关于Hadoop不得不看的小知识
数字表示 用 3 个数字表示文件或目录的权限，第 1 个数字表示所有者的权限，第 2个 数字表示与所有者同组用户的权限，第 3 个数字表示其他用户的权限。Spark的中心数据存放于内存中，有更高的迭代运算效率，而Hadoop MapReduce每次迭代的中间数据存放在HDFS中，涉及硬盘的读写，运算
Hive sql
那么cluster by就是多了一个分组的功能，但是分组和排序的字段只能是1个，而且只能是升序排序。关于相关子查询，其实是这样的，会先执行select A from t1这个操作，也就是先执行父查询这个操作，然后会逐个的到子查询的集合中去检查是否存在这个父查询的数据，如果子查询的集合中存在我这个父查
一篇讲明白 Hadoop 生态的三大部件
随着大数据时代的来临，处理和分析海量数据成为了一项重要的挑战。为了应对这一挑战，Hadoop生态系统应运而生。Hadoop生态系统是一个开源的、可扩展的解决方案，它由三大核心部件组成，分别是Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架(MapReduce)和Hadoop分布式存
X2Doris实现Hive离线数据自动化一键迁移至Doris
X2Doris 是 SelectDB （Doris主要开发维护团队）开发的，专门用于将各种离线数据迁移到 Apache Doris 中的核心工具，该工具集 自动建 Doris 表 和 数据迁移 为一体，目前支持了 Apache Doris/Hive/Kudu、StarRocks 数据库往 Doris
深入了解Hadoop：特性与伪分布式运行进程
Hadoop是一个强大的分布式计算框架，它能够对大规模数据进行可靠、高效和可伸缩的处理。随着数据量的不断增长，企业对于处理大规模数据的需求也越来越高，Hadoop因此成为了大数据处理领域的首选技术。本文将深入探讨Hadoop的特性以及伪分布式运行启动后所具有的进程。
