Hadoop生态之Hive（一）
数仓工具之Hive，深度解析Hive结构以及原理
Hadoop集群启动和停止方法
先看一下集群是怎么规划的，这样就知道哪个服务器该开哪个了，不能瞎开啊！ 注意点：所有服务器的 HDFS 都有 DataNode，YARN 都有 NodeManagerResourceManager 很消耗内存，不能和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机
Hive基础02、安装Hive
由于命名不合适，所以更换一下：完整配置文件百度网盘下载链接：5、创建hive环境变量输入以下内容，先按【i】 进入输入模式。【esc】+【:wq】保存并退出。执行脚本6、复制MySQL的驱动包到hive的lib文件夹下 5、初始元数据仓库在【/opt/soft/hive/bin】成功........
Hadoop总结
Hadoop总结
大数据面试题——spark
讲一下spark 的运行架构????Cluster Manager(Master)：在standalone模式中即为Master主节点，控制整个集群，监控worker。在YARN模式中为资源管理器???? Worker节点：从节点，负责控制计算节点，启动Executor或者Driver。???? D
【原生HADOOP分布式集群搭建】
原生HADOOP分布式搭建
MapReduce详细解析完整流程
其中ReduceTask的处理流程如下 :优点 : 易于编程,扩展性高,高容错性,适合PB以上海量离线数据处理,可实现上前台服务器集群并发工作缺点 : 不擅长实时计算,反应慢.不适合流式计算,因为MR是静态的,流式计算输入数据必须是动态的,不擅长DAG(有向图)计算,多个应用程序存在依赖关系,后一个
# HDFS常问面经和个人学习经验
自己关于HDFS文件存储系统的一些理解,详细介绍的HDFS的存储过程和机制,也是面试过程中经常会问的
hadoop综合实验(对日志的处理mapreduce保存到csv)
综合实验：网站访问日志采集、处理及分析实验步骤注：截图必须使用实验机的带水印截图功能，题目中要求截图但未提供的视为未做一、使用Flume导入日志数据数据文件下载地址：新建一个待监控的文件夹，放入三个日志文件我这里是lhx1、（代码）创建flume配置，文件内容及部分属性注释(注意路径)：2、（截图）
Hadoop生态之HDFS
用一万字文章来深层次理解HDFS文件上传系统的底层原理，爆肝半天的极品文章，需要资源私信博主奥里给。。。。
flink hadoop 从0~1分布式计算与大数据项目实战（3）三台机器 hdfs HA模式从0~1 部署
flink hadoop 从0~1项目实战（3）三台机器 hdfs HA模式从0~1 部署
DStream转换操作
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阿里大数据面试题集合：Hadoop+HBase+Spark+Zookeeper
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hadoop yarn资源调度
yarn资源调度
Linux下部署Zookeeper+Hadoop+Hbase集群
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一零零九、Docker搭建 全集群 环境配置
Docker搭建 全集群 环境配置
【hadoop】YARN 应用安全 YARN Application Security
翻译：YARN Application Security任何编写 YARN 应用程序的人都需要了解该过程，以便编写短期应用程序或长期服务。他们还需要在早期开发阶段开始在安全集群上进行测试，以便编写真正有效的代码。YARN 资源管理器 (RM) 和节点管理器 (NM) 合作以使用该用户的身份和访问权限
【拿走不谢】大数据高效查询神器--bitmap
1.提升 hive 中精确去重性能，代替hive 中的 count(distinct uuid)；2.节省 hive 存储 ，使用 bitmap 对数据压缩 ，减少了存储成本；3.提供在 hive 中 bitmap 的灵活运算 ，比如：交集、并集、差集运算 ，计算后的 bitmap 也可以直接写入
hive on spark报错:没有发现类
Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create Spark client for Spark session 7abab17
Centos下安装Hadoop【历时三天亲测有效】
Centos6.8下安装Hadoop2.7，大致分为三个步骤：①虚拟机环境准备②安装JDK③安装Hadoop前提条件：具备Linux操作系统基础，并且已安装虚拟机。
