Hive的存储格式
Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE(默认格式) 、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORCFILE、PARQUET。textfile为默认格式，建表时没有指定文件格式，则使用TEXTFILE，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理;sequencefile，rcf
【Hadoop集群搭建】JDK安装及配置、Hadoop本地模式部署及测试
1. 熟悉 SSH 工具的使用方法2. 掌握 JDK 安装及配置3. 掌握 Hadoop 本地模式部署及测试
hadoop_hdfs详解
一文读懂HDFS，全程干货无废话
Hive环境的搭建【详细教程】
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为类似于数据库中的表，并提供类似于SQL的查询语言（HiveQL）来进行数据查询、分析和管理。Hive的主要优点是可以处理大量的数据，并且可以通过扩展集群来提高处理能力。
【Hadoop】hadoop的路径分不清？HDFS路径与本地文件系统路径的区别
理解HDFS路径和本地文件系统路径的区别对于有效地使用Hadoop至关重要。通过清晰地区分这些路径，你可以更有效地管理你的数据和作业配置。记住，HDFS路径用于访问集群中存储的数据，而本地文件系统路径用于访问你的服务器或计算机上的文件。：Hadoop软件安装目录（本地文件系统）。：Linux系统中用
【Hadoop】电脑虚拟机开启/关闭Hadoop的操作
1.在Oracle VM VirtualBox管理器选中三个节点，右键开启
在ubuntu系统上使用Hadoop搭建集群
修改/etc/hosts文件添加主机名和ip的映射，使得免ip修改~/.ssh/config 文件使得免用户名。
hadoop入门
开始认真学习大数据方向了，先大概了解一下，基于尚硅谷的视频
从 Hadoop 迁移到数据 Lakehouse 的架构师指南
从 Hadoop 到数据湖仓一体架构的演变代表了数据基础架构的重大飞跃。虽然 Hadoop 曾经以其强大的批处理能力统治着大数据领域，但如今的组织正在寻求更敏捷、更具成本效益和现代化的解决方案。尤其是当他们越来越多地开始实施 AI 计划时。根本没有办法让 Hadoop 为 AI 服务。相反，越来越多
一、Hadoop：大数据处理之基石
伴随互联网的广泛普及以及信息技术的飞速发展，数据量以惊人之速度持续增长。传统的数据处理方式在面对如此大规模的数据之时，显得力不从心。为有效解决这一问题，Hadoop应运而生。其设计初衷乃是为了能够在廉价的硬件集群之上运行，从而实现对大规模数据的可靠存储以及高效处理。Hadoop作为大数据处理的基石，
Hadoop 完全分布式部署（ 3.3.6 ）
解决了mapreduce找不到主类的错误
Hadoop的搭建流程
hadoop的搭建流程
hadoop
hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础框架。主要用于分布式的存储与分布式分析。该系统的设计可以扩展至数千台机器共同协作，由每台机器提供局部的运算和存储。同时，通过检测和处理应用层的故障，hadoop可以提供高可用性。
基于Hadoop的网购电脑行为分析系统的设计实现（亮点大数据Scrapy爬虫Echars可视化大屏）
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Hive3：表性能优化-分区与分桶
Hive
Hive Metastore 查分区大小 批量建表语句
concat(‘)’,(case when t.PARAM_VALUE is null then ’ ’ else concat(’ comment ‘,’‘’‘,t.PARAM_VALUE,’‘’ ‘) end),concat(case when t.PARTITIONED is null the
Hadoop-002-部署并配置HDFS集群
第一篇前期环境准备后, 本文主要是HDFS的部署完整配置, 直到搭建完成成功访问 http://hadoop-1:9870
【已解决】【Linux】【Hadoop】cd 命令找不到文件夹的问题
在Linux操作系统中，cd命令是用于改变当前工作目录的常用命令。然而，有时候我们在使用cd命令时会遇到找不到指定文件夹的问题。本文将详细探讨可能的原因以及相应的解决方法。例子：cd /usr/local。
Hive和Hbase的区别
特性HiveHBase数据模型类似 RDBMS，使用表结构NoSQL，基于列的稀疏表存储方式基于 HDFS，数据以文件存储基于 HDFS，列存储查询语言Java API，支持 SQL-like 查询适用场景批处理、大规模数据分析实时数据访问、随机读写数据更新不支持频繁更新，只适合批处理支持频繁读写和
【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的智能交通数据分析可视化系统的设计与实现
在当今社会，随着城市化进程的不断加速，交通问题日益成为制约城市发展的重要因素之一。特别是在一些大中型城市中，交通拥堵不仅影响了人们的出行效率，还带来了环境污染、能源浪费等一系列连锁反应。因此，如何有效地解决交通问题，提高交通系统的智能化水平，成为了研究的重要课题。在此背景下，“基于Hadoop的智能
