Hadoop krb5.conf 配置详解
krb5.conf文件是Kerberos认证系统中的一个关键配置文件，它包含了Kerberos的配置信息，如KDC（Key Distribution Centers）和Kerberos相关域的管理员服务器位置、当前域和Kerberos应用的默认设置、以及主机名与Kerberos域的映射等。以下是对H
hadoop调优-HDFS集群数据不均衡处理
hdfs diskbalancer -execute {/system/diskbalancer/XXXXX/{主机名}.plan.json}hdfs diskbalancer -cancel {/system/diskbalancer/XXXXX/{主机名}.plan.json}2、设置允许的磁盘
YARN：Hadoop 资源管理与调度框架
YARN 是 Hadoop 中的资源调度平台，负责为计算程序提供集群资源，可以看作是 Hadoop 分布式计算环境的操作系统。它使得多个应用程序能够同时运行，并且能够通过调度策略高效地分配资源，提升集群的利用率和吞吐量。YARN 的核心功能是将资源管理与任务调度分离，它通过全局的资源管理器，本地的任
Sqoop在mysql和hadoop互导的时候发生报错分析：
其中hive中的字符集为utf-8，但是mysql中默认的字符集为utf8mb4 ，这个字符集是utf-8的扩展类，但是和utf-8不互相兼容，这个字符集能够接受的字符数为4个utf-8的字符数为3个，需要更改mysql中的字符集为utf8mb3，MySQL中的这个字符集是和utf-8相对应。这个是
hadoop拒接连接，无法从浏览器界面50070访问
IP地址成功，名称却失败，可能是主机的文件未更新（及虚拟机名称映射到其IP地址上），可以手动添加，打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，由于 hosts 文件属性系统文件，因此需要管理员权限才能对其进行修改。虚拟机中Hadoop集群环境都搭建好了，启动起来，
基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统的设计与实现
❤️博主介绍❤️：在数字的海洋里，我是“星码绘梦”，一个用代码编织梦想的旅者。在无尽的虚拟世界中，我以键盘为舟，以逻辑为帆，航行在信息的浪潮之上。每行代码都是我探索未知的足迹，每个程序都是我心中梦想的映射。我是创造者，也是诗人，用0和1的音符，谱写着未来的乐章。在星码绘梦的世界里，我让想象成为现实，
基于大数据的豆瓣电子图书推荐系统的设计与实现(源码+LW+报告+运行调试)
通过约定优于配置，减少了复杂的 XML 配置，提供了自动配置功能，让开发者可以快速上手。内置的启动器（Starter）和自动配置功能使得新项目的搭建变得非常简单，开发者可以专注于业务逻辑。Spring Boot 支持内嵌的 Tomcat、Jetty 或 Undertow，无需外部应用服务器，方便部署
springboot基于 Hadoop 平台的招聘岗位推荐系统的设计与实现-python爬虫可视化大屏数据分析系统
SpringBoot和Vue作为当前主流的技术框架，具有开发效率高、安全性强、用户体验良好等优点。使用开源的SpringBoot框架进行快速构建项目和自动配置，快速开发；使用前端主流框架Vue.js框架与ElementUI组件化开发的设计方式，降低前端开发难度、提高开发速度，为用户提供更加友好的界面
大数据比对，shell脚本与hive技术结合
从主机中获取加密数据内容，解密数据内容（可能会存在json解析）插入到另一个库中，比对原始库和新库的相同表数据的数据一致性内容。
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析（爬虫 + 可视化大屏）
💛博主介绍：作为一位计算机老学长和全栈开发人员🎉，我专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域，致力于大学生毕业程序、实践项目的开发、指导和咨询。凭借丰富的开发经验和深入的技术解析，我在此分享实用的编程资源、源代码，并提供定制化技术咨询💡。我的目标是让技术学习变得更高效、更
Hive数仓操作（十七）
一、Hive 四种存储格式在 Hive 中，支持四种主要的数据存储格式，每种格式有其特点和适用场景，不过一般只会使用Text 和 ORC 二、Hive 行列存储三、Hive 压缩格式1. TEXTFILE压缩算法：可使用 Gzip、Bzip2 等压缩算法。四、Hive 建表手册创建表的基本语法
Apache Hadoop 入门教程_apache hop快速入门
然后 NodeManager 继续跑这个脚本，所以如果 Node 节点变为健康了，将自动的从 ResourceManager 的黑名单列表删除，节点的健康状况随着脚本的输出，如果变为不健康，在 ResourceManager web 接口上对管理员来说是可用的。在大型的集群中，这些一般都是在不同的主
Hadoop生态圈三大组件：HDFS的读写流程、MapReduce计算流程、Yarn资源调度
Hadoop生态圈三大组件：HDFS的读写流程、MapReduce计算流程、Yarn资源调度
hadoop的MapReduce
二:中心调度模式: 1. 由一个节点作为中心调度管理者 2. 将任务划分为几个具体步骤 3. 管理者安排每个机器执行任务 4. 最终得到结果数据。一:分散-汇总模式:数据分片,多个服务器负责各个部分数据处理,最后结果汇总。也就是一系列， 基于数据得出的结论。这些就是我们所说的计算。3.MapRedu
springboot基于hadoop的超市进货推荐系统 python爬虫 数据可视化分析系统
系统后端选择Spring Boot框架，该框架基于Java，支持快速开发、微服务架构，且易于部署。Spring Boot广泛应用于企业级应用中，稳定性和性能都得到了验证。结合MyBatis作为持久层框架，可以简化数据库操作，提高数据处理效率。这套技术栈既符合现代Web应用开发的趋势，也满足了系统对后
Hadoop3：HDFS的Shell操作（常用命令汇总）
Hadoop
Python基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统(源码+vue+hadoop+hive+部署文档+可视化大屏展示等)
💗博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学习等计算机设计，主要对象是咱们计算机相关专业的大学生，希望您们都能前途无量！✨💗👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻计算机毕业设计设计精品实战案例✅基于爬虫与文本挖
Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系
Hadoop 提供了分布式存储和资源管理的基础。Spark 提供了高效的内存计算和丰富的数据处理 API。Hive 提供了类 SQL 的接口，简化了数据查询和分析。这三种技术的结合使得组织能够存储、处理和分析海量数据，满足各种大数据应用场景的需求。
环境搭建--Hadoop完全分布式
Hadoop的完全分布式安装
hadoop全分布式搭建（三台虚拟机，一个主节点，两个从节点）
出现的信息即为压缩包所在地址，如果没有出现可能在桌面/home目录下，或者上传不成功。在windowns系统的浏览器中输入hadoop101的IP:9870，可以看到文件管理。在windowns系统的浏览器中输入hadoop102的IP:8088，可以看到资源管理。进入/opt/module/had
