在Hadoop中，如何有效地管理和优化SQL查询性能？
Hadoop集群的容灾计划是为了确保在发生灾难性事件时，数据和业务能够迅速恢复，减少停机时间和数据损失。
【Kafka】与【Hadoop】的集成应用案例深度解析
本文深入探讨了Kafka与Hadoop两大大数据处理技术的集成应用案例。首先，文章概述了Kafka作为分布式流处理平台的优势，包括其高吞吐量、低延迟以及强大的容错能力，这些特性使其成为处理实时数据流的首选工具。接着，文章介绍了Hadoop生态系统，强调了其在批处理大数据集方面的卓越性能和广泛应用的组
hive之greatest和least函数
greatest(col_a, col_b, ..., col_n)比较n个column的大小，过滤掉null或对null值进行处理，当某个column中是string，而其他是int/double/float等时，返回null；
hadoop平台搭建+mysql+hdfs
scp /etc/profile root@slave1:/etc/(要分别在slave1，slave2上重新加载)scp /etc/profile root@slave1:/etc/(要分别在slave1，slave2上重新加载)将alldata.csv文件上传到/root/software/中，
在Hadoop中如何优化MapReduce作业的执行时间？
在Hadoop中优化MapReduce作业的执行时间是一个多方面的过程，涉及到了解作业的特点、配置优化、硬件资源调配、数据预处理等多个方面。
从 Hadoop 迁移到数据 Lakehouse 的架构师指南
从 Hadoop 到数据湖仓一体架构的演变代表了数据基础架构的重大飞跃。虽然 Hadoop 曾经以其强大的批处理能力统治着大数据领域，但如今的组织正在寻求更敏捷、更具成本效益和现代化的解决方案。尤其是当他们越来越多地开始实施 AI 计划时。根本没有办法让 Hadoop 为 AI 服务。相反，越来越多
Hadoop的安装
由于Hadoop不直接支持Windows系统，因此，需要修改一些配置才能运行。进到目录：E:\hadoop-3.4.0\etc\hadoop。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉。PS：此文件中已有标签，可以直接覆盖掉
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析系统
基于 Hadoop 的天气预报数据爬取与可视化分析系统是一款强大的气象信息处理工具。它充分利用 Hadoop 的分布式存储和计算能力，能够高效地处理海量的气象数据。该系统首先具备强大的数据爬取功能，通过网络爬虫技术从各种权威气象数据源获取实时和历史的天气预报数据，包括气温、湿度、气压、风力、降水等多
DBeaver工具连接Hive
DBeaver工具连接Hive首先解压安装包dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.zip，并安装dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.exe；安装Kerberos客户端4.1-amd64.msi；查看集群节点/etc/hosts文件内容，并追加到C:\
Ubuntu上Hadoop集群安装和搭建（三台虚拟机，保姆级教程）
注意：这里不要使用克隆去克隆虚拟机，因为ub克隆后网络会出现问题，所建议大家直接安装三台虚拟机。
大数据毕业设计基于django的民族服饰数据分析系统的设计与实现hadoop+spark+hive+爬虫可视化展示
随着网络科技的发展，利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行；该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势，优化服装款式，提高服装的质量。本文讲述了基于python语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行服饰数据分析。主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管
Hadoop完全分布安装部署
推荐全程使用SSH客户端，原生无可视化的Linux无法粘贴，而这次很多内容都需要粘贴。---遇到问题可以在评论区提出，如果比较典型我会补充在下面---注意看好自己的安装的文件名字（版本号）查看自己的用户名是否修改成功。
【大数据学习 | Zookeeper】客户端命令行操作
（4）mtime:znode 最后修改的亳秒数(从 1970 年开始)（5）pZxid:znode 最后更新的子节点 zxid（6）cversion:znode 子节点变化号，znode 子节点修改次数（6）dataversion:znode 数据变化号（8）aclVersion:znode 访问控
Hive-4.0.1版本部署文档
由于4.0.1版本已经废弃hive CLI，所以只能通过beeline连接，上述配置是允许使用未知用户连接。创建 Hive 的元数据库。确保数据库驱动已放置在。
了解Hadoop：大数据处理的核心框架
Hadoop诞生于2006年，是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。Hadoop是由Apache基金会开发的，其命名源于一个虚构的名字，没有特别的含义。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理。它支持在商品硬
Hadoop完全分布式环境搭建步骤
本文介绍Hadoop完全分布式环境搭建方法，这个Hadoop环境用于安装配置Spark。假设读者已经安装好Visual Box 7.0.6虚拟环境与一个CentOS 7虚拟机（如果熟悉这两个步骤不，可以反馈给博主，博主将另外上个博文讲解）。下面直接从Linux的统一配置开始讲解。
基于Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统
基于Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统是一款强大的智能推荐工具。它依托Hadoop的分布式存储和计算能力，能够高效处理豆瓣海量的电子图书数据。利用Hadoop的MapReduce编程模型，对大规模数据进行并行处理，快速找出图书之间的潜在关联和用户的兴趣模式。基于这些分析结果，系统为用户精准推荐符合其
大数据-221 离线数仓 - 数仓 数据集市 建模方法 数仓分层 ODS DW ADS
数据仓库层次的划分不是固定不变的，可以根据实际需求进行适当裁剪或者是添加，如果业务相对简单和独立，可以将DWD、DWS进行合并。数据仓库（DW）是一种反映主题的全局性数据组织，但全局性数据仓库往往太大，在实际应用中他们按部门或业务分别建立反映各个子主题的局部性数据组织，即数据集市（Data Mart
Hive的部署，远程模式搭建，centos换源，linux上下载mysql。
已经给大家准备好了，这个文件里包含了应该有的hive的压缩包，mysql的jar包驱动，还有hadoop02和03的hive-site文件。删除当前目录下版本比较低的guava，如果不是下载的4.0版本的，可能自己的guava不是22版本，大家根据自己的实际情况进行修改哈。删除当前目录下版本比较低的
Linux系统部署Hive数据仓库
启动前面配置好的hdfs 以及YARN，然后再使用命令bin/hive(完整路径：/export/server/hive/bin/hive)启动Hive。修改/export/server/hadoop/etc/hadoop路径下core-site.xml文件，新增如下配置。切换为hadoop用户，在
