Hadoop利用mapreduce进行词频统计 & yarn查看统计结果 (0基础手把手教学)
搭建好Hadoop后 调用yarn 利用mapreduce 实现简单的词频统计
Mac 安装 Hadoop 详细教程（安装包 and Homebrew）
JDK 版本高于 JDK 8，可能会导致 Hadoop ResourceManager 打不开，从而导致无法访问 localhost:8088。因此最好的方法，就是准备好 JDK 8 的环境，然后导入到 Hadoop 当中。PS: 这种安装方式可能会少 lib/native 文件夹，具体原因未知。2
hadoop+Spark+django基于大数据的健康美食推荐系统(源码+文档+调试+可视化大屏)
Django基于大数据的健康美食推荐系统是一个结合了大数据技术和Django框架的健康饮食推荐平台。以下是对该系统的详细介绍：一、系统背景与意义在现代社会，随着健康意识的提高和人们对个性化健康管理的需求不断增长，基于大数据的健康美食推荐系统应运而生。该系统通过收集和分析用户的健康数据、饮食偏好以及食
Hadoop大数据入门——Hive-SQL语法大全
Hadoop大数据入门之Hive-SQL语法篇
大数据之Hive基础
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将HQL转化为MapReduce分类：1）UDF 一进一出2）UDAF 聚集函数，多进一出（类似于count，max）3）UDTF 一进多出（如lateral view expl
SpringWebmvc和SpringWebflux
struts2，springmvc等都是基于Servlet API与Servlet容器基础之上运行的，在Servlet3.1之后才有了异步非阻塞的支持。而WebFlux是一个典型非阻塞异步的框架，它的核心是基于。
hadoop-teragen库的使用
hadoop jar /opt/module/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar（使用的jar包的路径） teragen 10000000 （使用代码） /teragen/data（存放结果的hdfs路
基于Hadoop的共享单车分布式存储与计算
共享单车的普及带来了便利，但也引发了数据管理的挑战。随着市场竞争加剧，大量资金涌入，导致共享单车数量激增，品牌众多。这种情况下，有效管理和分析海量数据成为一个关键问题。本项目利用Hadoop技术对共享单车数据进行分布式存储和计算。我们收集了10万条开源数据，包含用户类型、活跃程度、地理位置、消费水平
【已解决】【hadoop】如何解决Hive连接MySQL元数据库的依赖问题
在启动 Hive 之前，通常不需要手动连接到 MySQL 数据库。Hive 的配置文件中已经包含了连接到 MySQL 元数据库所需的信息，包括用户名和密码。当你启动 Hive 服务时，Hive 会使用这些配置信息自动连接到 MySQL 数据库。为什么还要手动连接MySQL数据库？文件中的配置可能有误
Hadoop核心技术
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
大数据-230 离线数仓 - ODS层的构建 Hive处理 UDF 与 SerDe 处理 与 当前总结
UDF 是用户定义的函数，用于扩展大数据处理系统的功能。通过 UDF，用户可以实现特定的业务逻辑，用于数据的转换或计算。SerDe 是序列化与反序列化的缩写，用于定义数据的读写方式。在大数据框架中，数据通常以结构化或非结构化形式存储，SerDe 用于将这些数据转化为系统可以理解的格式，或从系统中导出
云服务器3——安装及配置Hadoop
这个脚本会启动ResourceManager、NodeManager和ApplicationHistoryServer等组件，从而启动YARN服务。这个脚本会启动NameNode、SecondaryNameNode和DataNode等组件，从而启动HDFS服务。该界面提供了有关HDFS文件系统状态、
Hadoop三大组件之MapReduce（二）
在HDFS（Hadoop Distributed File System）中，数据块是物理上将数据分成一块块的单位，是HDFS存储数据的基本单位。数据切片是在逻辑上对输入数据进行分块，它并不代表在磁盘上的物理切分。数据切片是MapReduce程序计算输入数据的单位，每个切片会对应启动一个MapTas
Hadoop生态圈框架部署（六）- HBase完全分布式部署
随着大数据技术的不断发展，HBase 作为 Hadoop 生态系统中的重要组件，因其出色的性能和可扩展性而受到广泛欢迎。本文将详细介绍 HBase 在完全分布式环境下的安装与配置过程。我们将从环境准备、软件下载、配置文件修改到集群启动等多个环节进行逐一讲解，确保读者能够顺利搭建起自己的 HBase
基于Hadoop的国产电影数据分析与可视化 （爬虫 + 可视化大屏）
💛博主介绍：大家好，我是码趣猪仔，一名拥有4年码龄的全栈程序员，也是一位计算机老学长。在这个数字时代，我致力于成为大学生毕业程序和实践项目的灯塔，提供开发、指导和咨询服务。同时，我也为高校教师、讲师以及行业同仁提供合作机会，共同推动计算机教育的发展🎉，我的目标是让技术学习变得更高效、更有趣。欢迎
大数据实验3 熟悉HDFS基本操作和编程实现
问题五：ResourceManager和NodeManager未启动Ps:使用jps命令可以检查各个进程是否已经成功启动。如果输出结果中包含以下信息，则说明相应的服务正在运行：为了确保Hadoop集群正常运行，特别是对于MapReduce作业的执行，需要启动ResourceManager和NodeM
大数据-231 离线数仓 - DWS 层、ADS 层的创建 Hive 执行脚本
DWS 层通常被称为数据仓库服务层或明细层，它是数据仓库架构中的中间层，负责将原始数据经过清洗、转换后进行存储，并提供给下游的数据应用层或分析层使用。ADS 层是面向应用的数据服务层，主要聚焦于业务的直接需求和决策支持，提供高性能和高响应的数据查询能力，通常是直接为应用或决策系统提供服务。DWS 层
【源码+文档+调试讲解】基于Hadoop实现的豆瓣电子图书推荐系统的设计与实现
随着开数字化阅读的普及，豆瓣电子图书推荐系统应运而生，旨在为用户提供个性化的阅读体验。基于Hadoop的强大数据处理能力，该系统能够有效处理海量用户数据和书籍信息，通过复杂的算法模型为用户推荐高质量的内容。管理员功能涵盖用户管理、豆瓣高分管理等，确保了平台的高效运营。用户个人中心则提供修改密码、我的
Hadoop3.x单机模式Local(Standalone)模式
hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、workers(DataNode节点配置文件)、mapred-site.xml、yarn-site.xml。--SecondaryNameNode的HTTP服务地址-->--指定mapreduce使用yarn资源管理
Hadoop在 IntelliJ IDEA 中打包并提交 MapReduce 程序
随着移动设备的广泛使用和互联网的快速发展，数据的增量和存量快速增加，硬件发展跟不上数据发展，单机很多时候已经无法处理 TB、PB 级别的数据。如果一头牛拉不动货物，那么选择找几头牛一起拉货物比培育一头更强壮的牛更加容易。同理，对于单机无法解决的问题，综合利用多个普通机器的做法比打造一台超级计算机的做
