星海AI-GPU算力云平台【FunClip】云部署
一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具FunClip在星海AI-GPU云平台得到了部署。托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。FunClip让用户能够根据识别结果，轻松选择文本片段或特定说话人，从而快速裁剪出所需视频片段。FunClip的
星海AI-GPU算力云平台：FaceFusion云部署
Facefusion是一个开源的AI换脸项目，它利用深度学习技术来实现视频或图片中的面部替换。作为下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。FaceFusion作为新一代换脸神器，在人脸识别和合成技术方面取得了革命性的突破。
A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？
长期以来，A100 都被认为是在大模型生产系统中的不二之选，基于此，派欧算力云对 Llama2 在 A100 上的表现进行了详细测试。点击查看详情~
dockers、nvidia-dicker、nvidia-container-toolkit踩坑记
关于深度学习项目的docker部署踩坑记录，主要用来告诉大家一件事情，安装nvidia-container-toolkit而不是nvidia-docker，不要浪费时间在找没用的帖子身上，食用方式，一只手握住鼠标，一只手握住一杯卡布奇诺，嘶。。。
智算中心基石-AI算力池化
综述，AI算力池化技术作为智算中心的基石，具有重要意义。智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，其通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，能够有力促进AI产业化、产
星海AI-GPU算力云平台部署StoryDiffusion
星海AI-GPU算力云平台部署了StoryDiffusion。StoryDiffusion官方文档中对GPU显存有要求，推荐使用AD103、A4000、Tesla P40等GPU。
UVR Ultimate vocal remover AI人声分离模型6_HP-UVR.pth
Ultimate vocal remover：简称UVR，开源免费不要699！AI大模型探入音频行业，izotope RX 10 Pro Audio Editor 也算有了竞品，但却毫无还手能力。UVR开源免费，不要699！很多小伙伴因为网络问题，在安装UVR后没有办法成功的加载模型，或者模型下载速
高校建设AI算力平台方案探索
但随着硬件采购受限，且一般的IaaS平台对算力管理调度、尤其是异构算力的管理和使用能力有限，多以直通方式为主，现有的资源提供模式的弊端就会突显出来：AI算力不能在各个任务之间灵活切换，使资源使用率不理想，也增加了运维人员的工作量。通过OrionX的跨机聚合能力，可以快速方便的提供多卡的运行环境，提升
AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？
GPU 已经成为 AI 创业团队必不可少的关键资源。然而 AI 热潮也让 GPU 一卡难求，所幸还有共享 GPU 、GPU 云服务作为可选方案。那么在不同的阶段，创业团队应该选择 自己买卡、共享GPU还是 GPU 云服务呢？
GPU算力池管理工具Determined AI部署与使用教程（2024.03）
GPU算力池管理工具Determined AI部署与使用教程（2024.03）
想训练AI模型，实验室GPU显存不够怎么办
一般的高校实验室，的确是可能存在显存不足的情况，特别是全量训练或者微调时问题尤为突出。此时想让实验室新购置设备更是遥遥无期，估计开会还没讨论出结果，好多炼丹侠的deadline就到了。
GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）
本文详细讲解了GPU服务器的使用教程并且将其与本地连接互传数据，而且可以在VSCode或Pycharm上可视化运行，同时跑了YOLOV5模型作为测试案例。
AI炼金术-Prompt工程修炼指南(一)
指令用于描述问题并且告知大模型的输出格式，逻辑依据即指 CoT 的中间推理过程，可以包含问题的解决方案、中间推理步骤以及与问题相关的任何外部知识，而示例则指以少样本的方式为大模型提供输入输出对的基本格式，每一个示例都包含：问题，推理过程与答案。Prompt是大语言模型与用户之间的桥梁，一个精心设计的
【架构】GPU架构总结
在之前的 SM 概览图以及上图里，可以注意到 SM 内有两个 Warp Scheduler 和两个 Dispatch Unit. 这意味着，同一时刻，会并发运行两个 warp，每个 warp 会被分发到一个 Cuda Core Group(16 个 CUDA Core), 或者 16 个 load/
CUDA简介, 配置和运行第一个CUDA程序（Windows和Linux）
CUDA保姆级配置教程和运行测试
【常用bsub指令介绍】使用bsub命令提交作业、开启交互式窗口，在集群服务器上用pdb进行代码调试
在一个服务器集群中，有很多的人要使用，却只有很少的GPU。LSF作业调度系统则是对每个用户提交的作业和需要使用的GPU进行调度。一般使用bsub命令来将待运行的作业提交到集群上。用bsub < run.sh提交了作业，一般是作业已经可以成功跑起来，提交了作业后直接等作业运行结束就行。但更多时候我们的
AI 和 XR：将扩展现实体验带给千家万户
无论是高质量的摄像头，还是精准的眼球和身体追踪，各种新功能和改进后的功能为用户带来了沉浸式体验，让他们能够轻松的与世界各地的个人和团队开展协作。早期的 VR 头显设备十分笨重，而且要用一根 16 英尺长的线缆连接巨大的工作站，这意味着用户的 VR 体验一直受限于特定的地点和相对较高的成本，因此大家当
【腾讯云 HAI 域探秘】释放生产力：基于 HAI 打造团队专属的 AI 编程助手
腾讯云高性能应用服务 HAI（Hyper Application Inventor）是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署 AI 大语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具
GPT-5出世，需5万张H100！英伟达GPU陷短缺风暴
GPT-5的训练，需要5万张H100加持。全球H100总需求43万张，英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。然而，Sam Altaman自曝GPU很缺，竟不希望太多人用ChatGPT。
【AI底层逻辑】——篇章7（上）：海量运算背后的算力支持
②给出的共识结果是临时的，随着时间的推移或者某些条件的强化，共识结果被推翻的概率越来越小，最终成为事实上的结果。时，首先把二氧化硅转化为高纯度多晶硅（纯度11个9，即99.999999999%，比纯金99.6%还纯），随后把这些多晶硅提炼成圆柱形的单晶硅，形成硅晶圆片（晶圆），之后在这些晶圆上制造各
