2024年最新AI算力厂商排名！
随着人工智能技术的飞速发展，AI算力已成为衡量一个国家或企业在AI领域竞争力的重要指标。2024年，全球AI算力领域再度迎来新的突破与变革，不仅体现在技术创新的深度和广度上，更在应用场景和市场价值上展现出巨大的潜力。
异构AI算力资源池：智能世界的新型基础设施
OrionX支持将不同品牌如英伟达、寒武纪、华为海思、海光等构建成一个异构资源池，上层业务人员无须关心底层具体调用哪个品牌、哪个型号的算力资源，底层算力对上层业务人员完全透明，业务人员只需关注需要多少张算力卡，以及需要多少算力、显存资源，进行按需申请即可。通过软件定义的方式，可以构建一个灵活的算力资
H100、L4、A6000 等 9 款 GPU 横评，告诉你哪些适合模型训练，哪些适合AI 推理
对比分析NVIDIA 的 H100、A100、A6000、A4000、V100、P6000、RTX 4000、L40s、L4 九款GPU，哪些更推荐用于模型训练，哪些则更推荐用于推理。
1 -《本地部署开源大模型》如何选择合适的硬件配置
如何选择合适的硬件配置
不会吧？还有人不会设置SD WebUI/Forge的中文界面吗？
本篇内容将带领大家设置中文界面~总结就是，Stable Diffusion WebUI Forge 的作用和Stable Diffusion WebUI一样，但性能上作了优化，说得上是stable-diffusion-webui优化版。除原创作品外，本平台所使用的文章、图片、视频及音乐属于原权利人所
GPU介绍和入门知识整理
GPU入门介绍知识
NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？
如何为AI 推理任务选择 GPU？
使用lspci命令获取加速卡型号
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2024年GPU/AI算力租用价格是多少？
随着人工智能技术的飞速发展，GPU/AI算力的需求呈现出爆炸式增长。算力作为AI时代的基础设施，其重要性不言而喻。GPU/AI算力租用服务应运而生，为中小企业、科研机构及个人开发者提供了灵活、高效、低成本的计算资源解决方案。本文将深入探讨AI算力租用价格、性价比分析，以及该行业的趋势、机遇与挑战。
一文读懂什么是“AI算力”（建议收藏）
AI算力，即人工智能计算能力，是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。AI算力不仅取决于硬件设备的性能，如CPU、GPU等处理器的运算速度、内存容量等，还涉及软件框架、算法优化等多个层面的因素。AI算力主要由以下几个部分构成：1.1
火爆国内外的《黑神话：悟空》，需要什么显卡才能玩？
开发制作公司游戏科学CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥在当天早间发文表示，“如果你是单机ARPG爱好者，请放心去玩，多玩几张图，它决不会是你玩过任何游戏的换皮。”“哪怕你从没玩过任何动作冒险游戏，我也有信心，黑猴会是你合适的初恋，再肉麻一点，黑猴，也许是你爱上这个类型的最佳选择；无疑，由于AI技术的
教程向：如何提高多卡训练速度（附github代码+实验结果）
如何提高多卡训练速度（附github代码+实验结果）
“萝卜快跑”市场、算力、技术、大模型解析！
而规划大模型，基于对大量人驾数据的训练学习，正在实现从拟人到超越人的跃升，逐步形成在强交互场景更完善的安全处理能力，以及预判和规避潜在风险的能力。可租可买，随用随开，按小时计费，环境可以保存，huggingface，github访问速度快，同时支持镜像定制，边缘计算、量子计算、绿色计算、高性能计算和
【AI工具】-GPU算力租赁平台介绍
目录1. AWS（亚马逊云服务）2. Google Cloud Platform (GCP)3. Microsoft Azure4. 阿里云5. 腾讯云6. 派欧算力云（PPIO）7. Lambda Labs8. 猿界算力9. AutoDL算力云（视拓云）10. 极链AI云注意事项
Linux+CentOS服务器NVIDIA显卡驱动更新(NVIDIA Driver)、CUDA、cuDNN更新
安装过程中，会问你是否需要下载驱动（Drive），正常情况下请不要下载，即选择否。即取消第一个Drive的[X]，改为[ ]（使用回车键取消选择），然后选“Install”开始安装下载。PS, 要将cuda版本11.7替换成你安装的版本，如cuda-12.2。nvidia-smi：GPU驱动版本，d
昇思25天学习打卡营第33天|共赴算力时代
在这篇文章中，我分享了在昇思25天学习打卡营第33天的体验和感受。文章聚焦于当前的算力时代，强调了算力对于技术发展和个人工作的重要性。我分享了通过现代算力支持下的学习和工作经历，感受到了技术进步和效率提升带来的深远影响。这种自由和创新的精神让我对未来充满了希望和激情，期待能够在这个快速发展的时代中，
教程系列1 | 趋动云『社区项目』极速部署 SD WebUI
在上周，趋动云新推出的『社区项目』功能，以“一键克隆”的极致便捷与“省时省力”的高效体验，赢得了广大用户的关注。随后，启动趋动云『社区项目』教程系列，旨在从零开始，全方位、手把手地引领您深入探索并玩转这些项目。无论是技术小白还是资深开发者，都能在这系列教程中轻松上手，亲自体验一键克隆的畅快与高效，共
算力AI大模型在智能电网行业中的应用及案例分享
这些案例充分展示了大模型在智能电网行业中的广泛应用和显著成效，不仅提高了电网的智能化水平，还有效地提升了电网的运行效率和安全性。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，大模型在智能电网行业中的作用将更加显著。
Ubuntu 20.04下多版本CUDA的安装与切换 超详细教程
当我们复现代码时，总会需要不同版本的 CUDA。此时，我们就需要安装多个版本的 CUDA ，并实现灵活切换。本文将在已有 CUDA11.3 的 Ubuntu20.04 下，安装 CUDA11.8。
NVIDIA 完全过渡到开源 GPU 内核模块
开源GPU内核模块
