星海AI-GPU算力云平台部署StoryDiffusion

1.前置准备

StoryDiffusion官方文档中对GPU显存有要求，推荐使用AD103、A4000、Tesla P40等GPU

1.1 创建实例

1.2 从Github获得克隆地址

StoryDiffusion Github地址:https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion

1.3 启动GPU实例

2.连接服务器并部署StoryDiffusion

2.1 通过终端连接服务器

通过clone获得storyDiffusion，命令如下：

git clone https://github.com/HVision-NKU/StoryDiffusion

通过ls命令查看目录，如果有StoryDiffusion存在，说明克隆成功

使用cd命令进入StoryDiffusion文件夹,运行gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py文件，根据相应的提示使用pip命令下载缺失的库，命令如下：

cd StoryDiffusion

python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py

或者跳到2.2步骤，提前将所有需要的库载入

2.2 下载相对应的库

需要使用pip命令下载transformers、torch、gradio、torchvision、diffusers、accelerate一共六个库

pip install transformers
pip install torch
pip install gradio
pip install torchvision
pip install diffusers
pip install accelerate

下载完成后运行gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py文件，由于使用huggingface时下载连接不稳定，会出现连接失败的提示，因此需要进行一些配置

Huggingface连接配置相关博客地址: https://blog.csdn.net/weixin_44257107/article/details/136532423

2.3 huggingface连接不稳定解决方案

使用nano gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py命令打开文件进行编辑

nano gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py

在代码中加入os.environ["HF_ENDPOINT"] ="https://hf-mirror.com/"

os.environ["HF_ENDPOINT"] = "https://hf-mirror.com"

完成修改后，Ctrl+x完成保存，选择Y确定保存，Enter确认修改后的文件名称并回到终端

在终端中设置环境变量HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py

如果前面已经添加了accelerate库则不会报错

2.4 运行程序

输入python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py运行，可以使用学术加速加快加载速度

python gradio_app_sdxl_specific_id_low_vram.py

学术加速命令 :source /etc/network_turbo

source /etc/network_turbo

如图所示，7860端口成功与本地8888端口建立连接，说明运行成功，本地可通过8888端口访问

3.本地部署WEB访问

3.1 使用终端通过SSH进行访问

3.1.1 打开你的终端或命令提示符

3.1.2 执行SSH命令

3.1.3 假设

• 远程服务器的IP地址是your-server-ip。
• 你在远程服务器上的用户名是root。
• 远程服务器上Stable Diffusion应用运行的端口是7``````860。
• 你想要将此服务映射到本地机器的8888端口。

3.1.4 命令格式如下

ssh -CNg -L 8888:localhost:7860 root@your-server-ip -p 22

在星海AI-GPU平台创建实例之后，就能在实例界面看见你所创建的实例的ip相关数据

在浏览器地址栏中输入localhost:8888 进行访问，成功加载后的图如下

4.星海算力云

https://ai.spacehpc.com/

欢迎使用星海算力云，星海算力云由北京三轴空间科技有限公司开发，由非盈利组织****龙游星海算力产业中心运营的高性能GPU算力云平台。

星海团队长期致力于为图像渲染、科研高性能计算等提供服务。星海AI算力服务平台，获超高速增长，团队规模有100余人，服务了国内AI行业的许多一线团队。