中国AIOps现状调查报告(2024)与解读（文末附完整调查报告）
该报告全面揭示了近一年来AIOps技术和应用的新发展、深入洞察并解读国内企业AIOps当前现状，助力企业AIOps落地实践，促进全行业智能运维技术的发展。我国 AIOps 智能运维发展势头强劲，逐步成为企业提升运维效率、保障系统稳定运行的关键技术。
GPT4All安装教程 一个能本地运行的GPT4！
GPT4All是能够在你的笔记本或者台式计算机运行的大型语言模型（LLMs）。它并不强制需要GPU，CPU也能流畅的运行该语言模型。
Spring AI -快速开发ChatGPT应用
Spring AI是AI工程师的一个应用框架，它提供了一个友好的API和开发AI应用的抽象，旨在简化AI应用的开发工序，例如开发一款基于ChatGPT的对话、图片、音频等应用程序。Spring AI已经集成了OpenAI的API，因此我们不需要实现向OpenAI发送请求和接收响应的交互程序了，Spr
【专家系统】专家系统概述，应用场景，项目实践及案例分析，附带代码示例
专家系统是一种智能计算机程序系统，它包含了某个领域专家水平的知识与经验，能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
SCI论文发表：构建清晰论文框架的10个原则 （附思维导图，建议收藏）
他提出的第一个重要原则就是“一篇文章只提出一个中心命题” ，近期有学员收到的顶刊审稿意见也有很重要的一条“Parts of the results section is packed with information that is not justified by the aim (结果部分包含了
01--SpringAI接入大模型,chatgpt,Java接入人工智能大模型
我们先创建一个根项目、之后在根项目中创建AI模块。
30个常用免费科研网站，满足你一站式科研的所有需求！
今天介绍30个常用的科研网站，包括文献资源与下载、文献管理与可视化、实验设计与优化、翻译与语言工具、图像与图表生成、数据分析与可视化、影响因子与选刊查询、专利与知识产权、图书资源等，满足你一站式科研的所有需求。23. Letpub影响因子查询：http://www.letpub.com.cn/ind
Librechat快速部署指南
Librechat部署难度相对较大，纯英文的程序说明文档也难以理解，对用户实操造成了一些困扰。基于以上问题，本文把部署教程化繁为简，以帮助用户轻松完成Lirbrechat快捷部署。
目前用AI写小说真的可行吗？
AI能跟人一样，作者能写大纲、写设定、写打斗、写环境、写人物特征，诸如此类，都可以，AI唯一不行的就是无法自己思考这部小说应该怎么写，因此，AI只能代替作者写小说，而非完全代表作者，尽管如此，AI已经可以干掉创作界中的写手团队。这样改一章，把这2000字一整合起来，完全没有问题，可以拿去投稿，并且不
除了ChatTTS，又一款国产TTS模型出现了——Fish Speech
Fish Speech V1.2 是一款领先的文本到语音 (TTS) 模型，使用 30 万小时的英语、中文和日语音频数据进行训练。我尝试用1066运行，但是质量不尽如人意，建议使用RTX系列的显卡进行推理。
必看！50个ChatGPT顶尖学术论文指令，助你高效学术研究
随着人工智能技术的进步，AI已成为学术创作的重要工具。本文将为您展示如何利用AI来润色您的论文。我们精心整理了50个顶级ChatGPT学术论文指令，强烈建议您加以利用！这些指令不仅实用，还能大幅提升您的写作效率。无论是翻译难懂的文献，解析代码和数学公式，或是制作图表、纠正代码bug，这些指令都能帮助
VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示
VUE3和SpringBoot实现ChatGPT页面打字效果SSE流式数据展示，你能看到本篇博文，那你就是找对地方了。百度上很多都是使用SseEmitter这种方式，这种方式使用的是websocket，使用这种方式就搞复杂了，会为后面项目分布式布署上埋下坑，什么坑，下面会说明。要实现【VUE3和Sp
【2024新版】龙年新版ui周易测算网站H5源码/在线起名网站源码/运势测算网站系统源码
风水算命，人机对话，行业数字化
Ollama 本地部署大模型 | Windows本地部署 Llama3.1 大模型
Ollama是一个开源的大型语言模型部署工具，它可以帮助用户快速在本地部署运行大模型。类似于Docker一样，仅仅用几行命令就可以运行一个大模型。”，之后重启ollama，我把下载模型的目录设置在了"D:\ollama"目录下。由于Ollama在下载模型时，会自动下载到C盘，因此需要设置下载目录。O
40个高阶ChatGPT学术论文指令集（附GPT使用链接）
如果您发现语法或拼写错误，请将您发现的错误列在一个两栏的标记表中，将原文放在第一栏，将更正后的文本放在第二栏，并突出显示您修复的关键词。在开始前，提示词使用建议选择目前最强的模型，不同模型对指令的follow能力有极大的差距，纵使你写了再好的指令，模型无法遵循指令去执行任务都是无效的。如果你发现了语
从头开始搭建 Langchain-Chatchat 0.3x
langchain-chatchat 0.3x 从零开始本地部署搭建，rag本地知识库学习
一文了解大模型的三种类型
基座模型（base模型）、聊天模型（chat模型）和指令模型（instruct模型）分别是什么？
生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？
生成式AI在对话系统中展现智慧和在自主代理中体现能力都是有可能的根据不同的应用场景和需求来选择才是最正确的方向
我用AI们预测了巴黎奥运会的金牌数后，发现......
你们觉得AI预测的结果合理吗
Llama3.1技术报告简要解读--附PDF
Llama3.1的简要解读。总结几点，大而好：405B参数直接对标GPT4 (Scaling law)中杯(8B)和大杯(70B)的上下文直接干到128K了，超过目前同类参数模型一个等级。15T的Token，强调数据的重要性！！！包括数据准备、数据处理、数据清洗、数据构造，数据配比等等，数据是基石，
