ChatGPT plus 的平替：9个可以联网的免费AI搜索引擎
ChatGPT plus 的平替：9个可以联网的免费AI搜索引擎。
一本书讲透ChatGPT，实现从理论到实践的跨越！大模型技术工程师必读
OpenAI 在 2022 年 11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT 在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来
ChatGPT引领的AI面试攻略系列：cuda和tensorRT
本系列博客旨在为AI领域的求职者提供全面的面试准备指南。利用ChatGPT的先进技术，我们精选和深入解析了一系列关键的面试题目，从基础知识到最新技术趋势，覆盖了人工智能各个分支。每篇文章都旨在增强读者的理解，提升解题能力，帮助求职者在AI职场中脱颖而出。本次博客为cuda和tensorRT系列，希望
Claude3横空出世：颠覆GPT-4，Anthropic与亚马逊云科技共启AI新时代
亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士表示，Claude 3 Opus是世界上最先进、最强大、最先进的基础模型，具有深度推理、高级数学和编码能力。Anthropic利用亚马逊云科技的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片来构建、训练和部署模型，并充分利用亚马
新闻网站封锁AI爬虫 AI与新闻媒体博弈继续
对十个国家2023年度15大主流新闻网站爬虫屏蔽政策的跟踪统计，通过定期抓取主要新闻网站的robots.txt文件，他们监测了不同国家和不同时间节点上，新闻网站屏蔽OpenAI和Google等公司爬虫的比例，并发布了调查结果。Richard Fletcher博士团队对十个国家主流新闻网站的统计发现，
【社区图书馆】人工智能新高度：生成式AI带来新的革命！
作者：通证一哥出版社：机械工业出版社人工智能（AI）时代已经来临，AIGC（人工智能生成内容）正在进一步激活人类的创造力。作为AIGC领域的标志性产品，ChatGPT问世即成为焦点，受到了市场广泛关注和赞誉。了解AI、AIGC，让我们从ChatGPT开始！《你好，ChatGPT》从基础概念、技术原理
ChatGPT的安全警告
综上所述，ChatGPT虽然存在一定的安全隐患，但通过采取适当的技术手段、监管措施和用户教育，我们可以将其控制在一个相对安全的范围内。在使用ChatGPT时，用户应保持警惕，谨慎处理与AI模型的交互，并遵循相关的安全规范和建议。因此，在使用ChatGPT时，用户应确保不泄露任何敏感信息，并谨慎处理与
劳动的抽象度不同，则被AI淘汰的速度也不一样
图中最高的部分代表“文字构思”，这是创作过程中最抽象的阶段。随着创作的细化，抽象度逐级下降，依次经过“文章概要设计”、“文章段落”、"文章文字润色"，直至最终的“文字书写”阶段，这是创作过程中最具体的部分。从中可以看出，淘汰最快的就是文字的书写【之前有个职业叫专业打字员，而现在我们每个人都是兼职的打
GPT-4论文精读【论文精读·53】
那接下来我们要说一个很有意思的东西，叫做steability，就是可以定义它的行为，让这个语言模型按照我们想要的方式去给我们这个答复。然后OpenAI来这里说，相比起这个 ChatGPT 来说， ChatGPT 的人格是固定的，就他每次都是同样的这种，就是语调语气，然后这个回复的风格也是非常一致的，
论文查重有AI辅写疑似度？这样改，让你的研究独树一帜！
通过了解成因、重新审视论文内容、增加原创性和深度、使用同义词和句式变换、引入更多个人思考和见解、利用专业工具进行查重和修改以及不断学习和提升写作能力等方法，我们可以逐步降低AI辅写疑似度，让论文独具一格。最后，为了写出更具原创性和质量的论文，我们需要不断学习和提升自己的写作能力。通过阅读优秀的学术论
人工智能这么厉害，比如GPT-4，为什么没有看到程序员大量失业？
ChatGPT是一个基于人工智能的大型语言模型，由OpenAI开发。它能够理解和生成接近人类水平的自然语言文本，使其能够执行各种任务，如回答问题、撰写文章、编程、翻译语言等。ChatGPT的设计目标是模仿人类的语言理解和生成能力，以提供一个强大且灵活的对话界面，让用户能够与机器进行自然且有意义的交流
颠覆思维模式！ChatGPT太强了，轻松打破思维框架
在这种情况下，模型通过大量的文本学习语言的结构、语法、语境等，以便在接收到一个输入（prompt）时，能够生成一个与训练数据相似的、合理的文本回应。这样的好处就是能使得用户获得更专业、定制化的信息，满足特定领域的需求，毕竟那么庞大的模型，我们要让它理解你准备做啥，而让它理解你要做啥有两种方法，第一就
ChatGPT预训练的奥秘：大规模数据、Transformer架构与自回归学习【文末送书-31】
ChatGPT预训练的奥秘：大规模数据、Transformer架构与自回归学习【文末送书-31】近年来，人工智能领域取得了巨大的进展，其中自然语言处理（NLP）是备受瞩目的一部分。ChatGPT，作为GPT-3.5架构的代表之一，突显了大模型在处理自然语言任务方面的卓越能力。本文将深入探讨ChatG
AI大预言模型——ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等应用
AI大预言模型——ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等应用
大语言模型系列-GPT-3.5(ChatGPT)
语言模型更大并不能从本质上使它们更好地遵循用户的意图，大型语言模型可能生成不真实、有害或对用户毫无帮助的输出。GPT-3.5正是基于此问题进行的改进，它通过对人类反馈进行微调，使语言模型与用户在广泛任务中的意图保持一致，专业术语是对齐（Alignment）。ps：ChatGPT和InstructGP
一本书讲透ChatGPT——理论与实践的完美结合，大模型技术工程师的必备指南
一本书讲透ChatGPT——理论与实践的完美结合，大模型技术工程师的必备指南
3分钟开通GPT-4
AI从前年12月份到现在已经伴随我们一年多了，还有很多小伙伴不会开通，其实开通很简单，环境需要自己搞定，升级的话就需要一张visa卡，办理visa卡就可以直接升级chatgptPLSU。这种方式的优点是操作简单，而且支持OpenAI API的支付，同时也支持Midjourney等支付，具体可以参考，
好书推荐《ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程 》
这是一本深入阐述 ChatGPT 等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。第 1 章介绍了 ChatGPT 等大模型的发展历程、技术演
书籍推荐：ChatGPT，大模型的预训练、迁移和中间件编程学习。
这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。
AI大预言模型——ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境应用
AI大预言模型——ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境应用
