B树你需要了解一下

B树(B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序,常被用于数据库和文件系统的实现。B树可以看作是一般化的二叉查找树,它允许拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树为系统大块数据的读写操作进行了优化。B树减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。这种数据结构可以用来描述外部存储,

B+树详解,一次就懂

一键读懂B+树原理

【数据结构与算法】第五篇:B树

本章主要探讨B树的一些性质,不涉及到代码层面的编写,因为B树与红黑树具有一定的等价性,所以理解B树是理解红黑树的前提。后面红黑树章节我们也会提到红黑树与四阶B树具有完全等价性。

【C++数据结构】B树概念及其实现(详解)

1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适合外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树。外查找即在不在内存当中查找,通常是在磁盘,磁盘数据通常挨着挨着存,所以只能通过建立索引的方式去找到对应的数据地址。由于AVL,红黑树的高度过高,采用这类数据结构会导致IO次数过多,所以我们通常

数据结构——二叉树

什么是树树的相关概念什么是二叉树特殊的二叉树二叉树的性质链式二叉树二叉树类型的创建二叉树的遍历前序遍历:中序遍历:后序遍历:二叉树节点的个数查找数据为X的节点查找叶子节点的个数第k层节点的个数二叉树的高度二叉树的层序遍历判断二叉树是不是完全二叉树...

Java数据结构——平衡二叉树(AVL树)

AVL树的引入搜索二叉树有着极高的搜索效率,但是搜索二叉树会出现以下极端情况:这样的二叉树搜索效率甚至比链表还低。在搜索二叉树基础上出现的平衡二叉树(AVL树)就解决了这样的问题。当平衡二叉树(AVL树)的某个节点左右子树高度差的绝对值大于1时,就会通过旋转操作减小它们的高度差。基本概念AVL树本质

二叉搜索树

搜索二叉树的实现(细节满满)

Mysql进阶索引篇02——InnoDB存储引擎的数据存储结构

1.数据库的存储结构:页索引实际上时存储在文件上的,切确的说是存储在页结构中的。存储引擎负责数据的读、写操作,不同的存储引擎的数据格式可能不同。本文所介绍的数据库存储结构基于Mysql的InnoDB存储引擎。这也是我们实际工作中所使用的。1.1 磁盘与内存交互的基本单位:页InnoDB将数据划分为若

MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树

B+树、聚簇索引、二级索引、MyISAM索引原理、索引代价

06 MySQL索引

文章目录一、索引的价值1.1. mysql与磁盘交互的基本单位1.2. 为什么交互的基本单位为Page(页)1.3. 索引是如何增加查找速度的1.4. 没有主键会怎么创建索引1.5. 为什么推荐使用自增ID作为主键1.6. 普通索引(第二索引)1.7. 复合索引二、innoDB在建立索引结构来管理数

MySQL数据库 --- 事务面试重点

文章目录1. 事务是干什么的(解决了什么问题)?2. 事务的概念3. 事务的特性原子性(Atomicity):一致性(Consistency):持久性(Durability):隔离性(isolation):5. 脏读例子:图解时间线:解决办法:6. 不可重复读例子:图解时间线:解决办法:7. 幻读例

面试官让我讲讲MySQL(索引篇)

面试官让我讲讲MySQL(索引篇)文章目录面试官让我讲讲MySQL(索引篇)1、请你说下你对MySQL架构的理解?2、请你说下你对索引的理解?3、那那那索引底层数据结构是什么呢?4、那既然你说到B+树了,说下你对B+树的理解?5、看你对B+树很了解,那为什么InnoDB存储引擎不用B树当作索引呢?6

【手撕STL】二叉搜索树

这里写目录标题二叉搜索树二叉搜索树操作二叉搜索树的插入二叉搜索树的查找二叉搜索树的删除二叉搜索树的实现二叉搜索树二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值

红黑树(C++)

文章目录红黑树红黑树的概念红黑树的性质红黑树结点的定义红黑树的插入操作情况一情况二情况三红黑树的验证用红黑树封装map、set红黑树的迭代器封装map封装set红黑树红黑树的概念红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。 通过对任何

MySQL索引(B树、B+树)

目录简介索引结构(树)为什么用树,而不用哈希表BTree索引B+Tree索引聚簇索引与非聚簇索引简介MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质:索引是数据结构。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种

轻松掌握堆的使用

堆堆的概念实现堆定义参数向下调整说明过程如图创建堆向上调整判断是否满插入堆判断堆是否为空出堆顶元素拿到堆顶元素堆排序代码测试测试堆排序优先级队列堆的概念堆是一颗顺序存储的二叉树,激素hi将二叉树层序遍历放到数组当中,是完全二叉树。已知双亲(parent)的下标,则:左孩子(left)下标 = 2 *

数据结构之手斯B树(心中有B树,做人要谦虚)

1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适合外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树(有些地方写的是B-树,注意不要误读成"B减树")。一棵M阶(M>2)的B树,是一棵平衡的M路平衡搜索树,可以是空树或者满足一下性质:1. 根节点至少有两个孩子2. 每个非根节点至少有M/

一文掌握二叉树

这里写目录标题树形结构节点的度树的度叶子结点或终端结点双亲结点或父结点孩子结点或子结点根节点结点的层次树的高度或深度兄弟节点树的表示形式二叉树二叉树的组成情况两种特殊的二叉树二叉树的性质二叉树的存储实现二叉树实现类创建树前序遍历中序遍历后序遍历获取二叉树当中结点的个数遍历方法子问题方法二级目录三级目

【初阶】带你看懂二叉树(附图解)

准备博主:大大怪先森(记得关注哦!)编程环境:vs2013提示:本文内容主要讲述数据结构二叉树的问题!!!文章目录准备前言一、二叉树和树1.1树的概念1.2树的相关概念1.3二叉树的概念1.4二叉树的相关概念二、二叉树经典例题1.二叉树节点(尾插)2.总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

C++实现AVL树

目录AVL树的概念AVL树的插入AVL树的四种旋转右单旋左单旋左右双旋右左双旋查找其他接口析构函数拷贝构造拷贝赋值AVL树的概念二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson

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