华为eNSP：端口安全
Huawei>sy[s1-GigabitEthernet0/0/1]port-security enable //开启端口安全功能[s1-GigabitEthernet0/0/1]port-security max-mac-num 2 //配置最大的MAC地址学习数量为2[s1-
Apache Kafka各Api模块说明
Kafka 5个api模块说明
Apache Answer本地部署构建你的知识社区并一键发布公网远程访问
本篇文章介绍如何在本地部署问答软件Apache Answer，并结合Cpolar内网穿透发布至公网。Answer 是一个高可扩展的开源知识型社区软件，对标国内外知乎等平台，可以免费使用 Answer 高效地搭建一个问答平台，任何组织与个人都可以免费使用 Answer 高效地搭建问答社区，用于产品技术
Apache Hadoop 入门教程_apache hop快速入门
然后 NodeManager 继续跑这个脚本，所以如果 Node 节点变为健康了，将自动的从 ResourceManager 的黑名单列表删除，节点的健康状况随着脚本的输出，如果变为不健康，在 ResourceManager web 接口上对管理员来说是可用的。在大型的集群中，这些一般都是在不同的主
Apache Flink简单示例以及连接kafka消费数据
在 IDE 中创建一个 Java 类，编写一个简单的 Flink 程序，计算从 socket 输入的词频。使用 Flink 连接 Kafka，从中消费数据并进行简单的处理。
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
省略Model等操作。构建前面Cube4类似的Cube7，仅在维度定义有区别。(我这里是Clone Cube4，然后修改的)wzk_test_kylin_cube_7的字段中，都是Normal：在单个聚合组中，可以对维度进行设置，包括强制维度、层级维度、联合维度。强制维度：指的是那些总会出现在Whe
apache设置禁止直接访问tp3.2目录
禁止访问 /Application 目录。在.htaccess中设置如下。# 继续处理其他请求。
Apache Storm实时流处理的核心技术
Apache Storm 是一个流处理引擎，它可以持续处理不断到来的数据流（streams）。Storm 允许用户构建拓扑（Topology）来定义数据流的路径以及处理的逻辑。在这种拓扑中，数据从源（Spout）开始流入，通过一系列的处理节点（Bolt）进行转换或处理，最终得到输出结果。Storm
Apache Doris介绍
Apache Doris 如今在中国乃至全球范围内都拥有着广泛的用户群体，截止目前，Apache Doris 已经在全球超过 4000 家中大型企业的生产环境中得到应用，在中国市值或估值排行前 50 的互联网公司中，有超过 80% 长期使用 Apache Doris，包括百度、美团、小米、京东、字节
如何优化 Apache Web 服务器性能
Apache 是一个非常强大和功能丰富的 Web 服务器。为了尽可能地简化初始设置，它预装了许多模块，这使得它成为新项目的绝佳选择，当你需要快速提高生产力时。然而，随着你的网站规模的扩大，你可能会开始遇到性能问题。最初吸引我的是 DigitalOcean 的低成本入门。最小和最便宜的 droplet
大数据-166 Apache Kylin Cube 流式构建 整体流程详细记录
上节我们完成了如下的内容：实时数据更新是一种普遍的需求，快速分析趋势才能做正确的决策。KylinV1.6发布了扩展StreamingCubing功能，它利用Hadoop消费Kafka数据的方式构建Cube，这种方式构建的Cube能满足分钟级的更新需求。步骤：项目 => 定义数据源（Kafka）=>
如何在 Ubuntu 16.04 上将 Apache Web 根目录移动到新位置
在 Ubuntu 上，默认情况下，Apache2 Web 服务器将其文档存储在目录中，通常位于与操作系统其余部分相同的根文件系统上。然而，有时将文档根目录移动到另一个位置会很有帮助，比如一个单独的挂载文件系统。例如，如果您从同一个 Apache 实例中为多个网站提供服务，将每个网站的文档根目录放在自
大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。Kylin Cube 查询与优化的关键在于利用预计算和裁剪技术最大化
大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala
要将数据以可视化方式展示出来，需要使用Kylin的JDBC方式连接执行SQL，获取Kylin的执行结果使用Kylin的JDBC与JDBC操作MySQL一致。选择要合并的 Cube 和 Segments： 进入 Kylin Web UI，选择你要操作的 Cube，进入该 Cube 的详情页面。在“Se
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
上节我们完成了如下的内容：Cuboid 特指 Kylin 中在某一种维度组合下所计算的所有数据，以减少Cuboid数量为目的的优化统称为Cuboid剪枝。在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算。Cube的剪枝优化是一种试图减少额外空间占用的方法，这种方法的前提是不会
Apache Iceberg 与 Spark整合-使用教程（Iceberg 官方文档解析）
spark & iceberg
大数据-162 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 Segment 超详细记录 多图
增量构建的Cube需要指定分割时间列，例如：将日期分区字段添加到维度列中：Data Model：New Join Condition，需要配置好几个：配置成如下的结果：维度配置如下图所示：填写名字等跳过，维度需要添加 DT、其他都要：配置完的结果如下图：度量配置如下：（Bulk Add Measur
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动
需要注意：要求HBase的hbase.zookeeper.quorum值必须只能是 host1、host2这种，不允许host1:2181、host2:2181这种。你可以通过wegt或者本地下载完传到服务器上，按照需求，我这里是上传到 h122 节点上。修改完的结果为如下：（这里我暂时注释了，防止
大数据-160 Apache Kylin 构建Cube 按照日期构建Cube 详细记录
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专注于提供大数据的实时OLAP（在线分析处理）能力。Cube（立方体）是 Apache Kylin 的核心概念之一，通过预计算大规模数据的多维数据集合，加速复杂的 SQL 查询。
