Sora - 探索AI视频模型的无限可能
最后，需要建立多方参与的机制，包括政府、行业组织和公众的参与，确保技术发展和应用过程中的透明度和问责制。首先，AI技术的应用必须尊重原创精神。这意味着在使用AI生成的创意作品时，应该明确标注出原始创作者的权益，尊重他们的知识产权和署名权。它可以根据用户提供的文字稿件，生成相应的视频内容，并根据特定需
Wav2Lip：深度解析、实现与应用AI数字人语音驱动模型
综上所述，Wav2Lip模型作为将音频波形转换为面部动画的深度学习技术，其搭建原理基于生成对抗网络，通过优化生成器和判别器之间的对抗性训练来实现高质量的面部动画生成。：在智能语音助手的应用中，Wav2Lip模型可以与语音识别和语音合成技术相结合，为用户提供更加自然和智能的交互体验。生成器的任务是根据
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（27）
构建示例操作包包含 Relu 操作的示例 Op 包的源代码适用于 CPU、GPU、DSP 和 HTP 后端。每个后端对于构建 Op Package 消耗品都有不同的要求qnn-net-run。CPU后端编译默认情况下，为 Linux x86-64 和 Android 架构构建 CPU 示例 Op 包
智能医疗信息抽取：提高药品管理效率与患者安全
本项目的核心成果在于实现了药品信息的高效自动化处理，极大地提升了医疗文档处理的效率。通过集成先进的自然语言处理技术，我们为药师小张等医疗专业人员提供了一个强大的工具，使得他们能够在短时间内准确地获取关键医疗信息。这不仅优化了药品管理流程，还显著提高了医疗服务的响应速度和质量。此外，自动化的信息抽取减
Maya的ai功能有哪些？Maya Assist是什么？
Maya的ai功能有哪些？Maya Assist是什么？
AI趋势（06） Sora，AI对世界的新理解
Sora是OpenAl在2024年2月16日发布的首个文本生成视频模型。该模型能够根据用户输入的文本自动生成长达60秒的1080p复杂场景视频，具有良好的连贯性和高质量。Sora继承了Dall·E-3的画质和遵循指令能力，可以根据用户的文本提示快速制作长达一分钟的高保真视频，还能获取现有的静态图像并
Sora是什么？Sora怎么使用？OpenAI最新文字转视频AI模型Sora，一句子生成60秒超逼画面
Sora 是 OpenAI 开发的AI视频生成模型，它能够根据用户的文本描述生成长达 60 秒、1080P 高质量视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。
SpringBoot + 通义千问 + 自定义React组件，支持EventStream数据解析！
大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。最近ChatGPT非常受欢迎，尤其是在编写代码方面，我每天都在使用。随着使用时间的增长，我开始对其原理产生了一些兴趣。虽然我无法完全理解这些AI大型模型
CES 2024：AI智能大爆发，引领科技新纪元
根据IDC的数据，2023年中国市场AIPC的普及率仅为8.1%，但随着越来越多的新型PC标配AI加速引擎，到2024年，AIPC的普及率有望迎来快速增长。随着全球范围内以数字化为代表的各类新技术不断发展演进，消费者对于智能家电产品的要求也在日趋多元化，智能家居赛道正迎来前所未有的发展机遇，中国企业
Toolify.ai 帮助你发现最好的 AI 网站和 AI 工具
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AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？
在人工智能（AI）的领域中，我们经常听到训练（Training)和推理（Inference)这两个词汇，它们是构建强大 AI 模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念，可以更加自然而生动地理解AI大模型的运作原理。
游戏安全、外挂、AI、黑灰产 | 游戏安全这场游戏厂商与玩家的共同战役，曙光初现！
也向大众呼吁：应对和处置网络黑灰产问题需要社会各界的共同参与，希望有越来越多的力量加入到队伍中来，集众智、汇众力，共同探索和寻求应对、处置网络黑灰产问题的最佳路径，共同实现对网络黑灰产问题的有效治理。游戏品类的增多丰富了游戏的场景，也让游戏外挂衍生出了许多类型，比如修改器、加速器、模拟点击、恶意应用
深度学习的新进展：探索人工智能的未来
深度学习技术起源于神经网络的研究，它通过构建深度神经网络模型来模拟人类大脑的学习过程。深度神经网络由多个隐藏层组成，每一层都包含大量的神经元，这些神经元通过权重和偏置进行连接，形成一个复杂的网络结构。通过大量的数据训练，深度神经网络可以自动提取数据的特征，并学习到数据之间的复杂关系，从而实现分类、回
《揭秘AI“黑箱”：可解释性AI（XAI）引领透明智能新时代》
可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能的透明度和可理解性，对于建立人们对AI的信任、解决伦理和偏见问题至关重要。本文介绍了XAI的定义、重要性、挑战与难点，以及在不同领域的应用场景和评估方法。同时，展望了XAI的未来发展趋势，包括模型简化、数据优化、因果推理等方向的探索。最后，通过实践经验和案例分析
读千脑智能笔记08_人工智能的未来（下）
人工智能的未来（下）
ST 发布适用于所有 ST Cortex-M 设备的免费 AI 开发工具
ST 发布适用于所有 ST Cortex-M 设备的免费 AI 开发工具。意法半导体宣布推出新的人工智能软件库，可在任何STM32微控制器上无限部署，且免费使用。
传统软件集成AI大模型——Function Calling
这就涉及到两个问题。大模型可计算得到使用者的prompt对应输出，但是大模型的数据都是基于以往的数据训练出来的。诸如“今天是什么日子”，“明天的气温是多少度”等超过统计数据范围的简单问题，纵使是目前世界上最强大的大模型-ChatGPT4.0 也无法回答，并且也永远回答不了。最近稍微看了些大模型相关的
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（6）
下一个， 每个操作都有一个“重叠（等待）”条目，该条目类似于“等待”条目，但周期 本条目中报告的对应于“等待”期（即，在至少一个后台操作上花费的周期，而 主线程正在等待）。此外，还可以生成包含 chrometrace 格式的分析数据的文件 如果在使用以下命令运行 qnn-profile-viewer
【建议收藏】5个神级AI提示词网站，让AI工具效率拉满
由提示词为基础的AI技术，在短时间内应该不会被取代，所以会写提示词，一定会是AI新时代的一个必修技能之一。所以推荐大家多了解一下这方面的东西，跟上时代的步伐，一起进步。
python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）
PaddleOCR是飞桨（PaddlePaddle）推出的一个端到端的光学字符识别开源工具集，支持中文、英文、数字以及特殊符号等各种类型的文字检测、识别和词语整体识别。该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等
