spring boot3整合spring AI组件
本文介绍了springboot开发后端服务中，AI组件(Spring AI)的整合与使用。坚持看完相信对你有帮助。同时欢迎订阅springboot系列专栏，持续分享spring boot的使用经验。先看官网介绍：翻译：Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设
AI人工智能改变项目管理及控制的5种方式，最后一个你认同吗?
这些天ChatGPT火爆全球全网，从文章创作到论文写作，甚至编程序，简直厉害的不要不要的！由此可以预见人工智能具有改变企业的潜力。从项目开发到执行，一切都将随着新技术的发展而发展。例如，在项目管理中，它将不仅仅承担重复的任务或提供日常的增强。但这将提高基本流程的长期效率。那么，让我们探讨一下人工智能
一分钱不花！手把手教你部署Google最强开源AI大模型Gemma教程
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AI EARTH——1972-2019全球不透水面30米分辨率产品(GISA-2.0)
此数据集采用自1972年来的超过三百万景Landsat影像, 研发了一套从20世纪70年代至今的最细时空粒度的全 球不透水面产品(GISA)。
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（15）
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【小沐学AI】数据分析的Python库：Pandas AI
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马斯克开源Grok-1
此外，Grok-1的底层技术采用了基于JAX（由Google开发的高性能机器学习研究库）和Rust（一种注重安全性和并发性的系统编程语言）的自定义训练堆栈，这使得模型在训练过程中具有更高的性能。以目前市场上的高端GPU为例，如NVIDIA H100，每个提供大约80GB的显存，运行完整的Grok-1
AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？
生成式人工智能（AIGC）究竟是怎么运作的呢？在这篇文章里，我们就来简单了解一下生成式人工智能技术（AIGC）的基本原理，看看它到底能做些什么，还有啥时候你可能不太想依赖它。
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本篇文章是ai学习的基础、python语言环境的搭建 主要包括minConda、pycharm、jupyter安装使用、基于pip/conda 安装python模块，搭建虚拟环境以及虚拟环境与pyharm和jupyter整合使用
AI如何影响装饰器模式与组合模式的选择与应用
通过本次对装饰器模式和组合模式的深度解析，以及探索AI对它们的影响，我们得以一窥设计模式与AI技术融合所带来的深远影响。这不仅增强了我们对当前技术趋势的理解，更让我们对未来软件开发的方向充满了期待。👍😉 装饰器模式以其动态添加职责的特性，为AI模型的功能扩展和优化提供了极大的便利。在AI领域，这
AI cover怎么做（无GPU版）
介绍了一种简易的，不需要GPU 的AI cover方法，亲测有效！
Unity —— AI Navigation
Auto Update Positions：如果启用此属性，当端点动态移动时（运行时移动端点位置），网格外链接将重新连接到导航网格。Move Threshold（移动阈值）： 当障碍物的移动距离超过设置的值时，Unity会将其视为移动状态。Carve Only Stationary （雕刻仅固定）：
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于 Stable Diffusion 技术的 AI 绘画工具，以其强大的图像生成能力和丰富的创意潜力吸引了众多艺术家和设计师的目光。对于那些热爱艺术创作，但又缺乏专业绘画技巧的人来说，这些工具开启了一个全新的世界。接下来，我们将介绍 10 个基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画网站
全球首位AI程序员诞生，将会对程序员的影响有多大？
近期，全球首位AI程序员Devin的出场，不禁让我想到了一个有趣的问题：AI程序员会不会抢程序员的饭碗呢？虽然AI技术在编程领域越来越广泛，但它真的能完全替代我们程序员吗？
AI后起之秀Kimi，能否赶超ChatGPT：一场技术与创新的较量
重点设立空间信息、数据库、虚拟现实、计算机网络、物联网、云计算、时空大数据、实景三维、人工智能等数字城市建设领域的新技术、新产品、新方案、新成果展示。Kimi作为AI领域的后起之秀，虽然在技术成熟度和市场认知度上尚需时日，但其在特定领域的精准定位和对用户需求的深刻理解，为其提供了独特的竞争优势。本文
【神经网络模型】——AI大模型学习
根据任务类型（如分类、回归、序列生成等），选择合适的损失函数（如交叉熵损失、均方误差损失等）和优化器（如 SGD、Adam、RMSprop 等）。学习各种类型的大模型架构和算法，如BERT、GPT、Transformer、ResNet等，理解它们的原理、优缺点和适用场景。迁移学习和模型蒸馏是训练 A
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