Ollama + Openwebui 本地部署大型模型与交互式可视化聊天

Ollama简介

Ollama是一个创新的平台，它允许用户在本地启动并运行大型语言模型。它提供了一个简单易用的内容生成接口，类似于OpenAI，但无需开发经验即可直接与模型进行交互。Ollama支持热切换模型，为用户提供了灵活性和多样性。

安装Ollama

要安装Ollama，请访问官方网站的下载页面：Ollama下载页面。在这里，你可以根据你的操作系统选择合适的版本进行下载，目前，Ollama支持macOS 11 Big Sur或更高版本。

macOS用户

对于macOS用户，可以直接点击下载链接获取Ollama的压缩包：Download for macOS。

Windows用户

对于Windows用户，可以参照上述链接中的步骤进行安装，安装过程中，你可以通过注册来接收新更新的通知。

使用Ollama

安装完成后，你可以通过命令行查看Ollama的可用命令。例如，在Windows的PowerShell中，输入

ollama

即可查看帮助信息和可用命令。

PS C:\Users\Admin> ollama
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.
PS C:\Users\Admin>

下载和使用大型模型

Ollama的模型库提供了多种大型语言模型供用户选择。你可以通过访问Ollama模型库来找到并下载你需要的模型。

查看已安装模型

安装模型后，使用

ollama list

命令可以查看已安装的模型列表。

PS C:\Users\Admin> ollama list
NAME            ID              SIZE    MODIFIED
gemma:2b        b50d6c999e59    1.7 GB  About an hour ago
llama2:latest   78e26419b446    3.8 GB  9 hours ago
qwen:latest     d53d04290064    2.3 GB  8 hours ago
PS C:\Users\Admin>

运行模型

通过

ollama run

命令，你可以运行特定的模型。例如，

ollama run qwen

将启动qwen模型。

OpenWebUI简介

OpenWebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管WebUI，它支持完全离线操作，并兼容Ollama和OpenAI的API。这为用户提供了一个可视化的界面，使得与大型语言模型的交互更加直观和便捷。

安装 Openwebui

如果您的计算机上有 Ollama，请使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果 Ollama 位于不同的服务器上，请使用以下命令：
要连接到另一台服务器上的 Ollama，请将更改OLLAMA_BASE_URL为服务器的 URL：

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main