YOLOv8改进 | 图像去噪篇 | 单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet辅助YOLOv8图像去噪（全网独家首发）
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C++与人工智能：深度学习与C++实践
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YoloV5、ShuffleNetV2、YoloV5-Lite网络概述
本文主要讲解了yolov5、ShuffleNetV2以及yolov5-Lite的网络结构相关知识
一文搞懂人工智能、机器学习、深度学习和大模型
当我们谈论人工智能（AI），机器学习（Machine Learning），深度学习（Deep Learning），以及大模型（Large Models）时，实际上是在讨论人类如何让计算机学会像我们一样思考、学习和做出决策的技术。但是很多人都分不清他们之间的区别，今天我来给大家讲一下。想象一下，你正在
【机器学习】基于YOLOv10实现你的第一个视觉AI大模型
本文首先介绍视觉模型在人工智能领域的位置，其次对原理概念初步进行说明，之后对推理与训练过程进行详细阐述，最后通过一个实战例子，用极少的代码行数将笔记本电脑的摄像头改装为实时视频监控，目标是让读者通过读完此文，快速上手YOLOv10技术进行物体目标检测，
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Vision Mamba 代码调试---Pycharm+AutoDL
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大数据下的精准营销策略研究
大数据下的精准营销策略研究1.背景介绍1.1 精准营销的重要性在当今竞争激烈的商业环境中,精准营销已成为企业获取更多客户、提高销售业绩和增强品牌知名度的关键策略。传统的大规模营销方式已经难以满足现代消费者个性化和定制化的需求。相比之下,精准
HNU_AI_实验4--深度学习算法及应用
人工智能-实验4第五关可以通过，把img先转换为float32类型，再进行除法即可
从简单逻辑到复杂计算：感知机的进化与其在现代深度学习和人工智能中的应用（上）
本文详细探讨了感知机——一种简单形式的人工神经网络，首次由Frank Rosenblatt在1957年提出。文章从感知机的基本原理和结构开始，解释了其如何处理输入和产生输出。通过实例，展示了感知机在模拟基本逻辑门（如与门、或门和与非门）中的应用，并讨论了其在处理更复杂的逻辑函数时的局限性，特别是在尝
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"AI在地理信息系统领域的应用"1.背景介绍1.1 地理信息系统概述地理信息系统(Geographic Information System, GIS)是一种将地理数据与其他描述性信息相结合，对地理数据进行采集、存储、
人工智能（二）-Transformer模型
上篇文章以对话模式为例讲了目前人工智能的整体架构，但是大模型依然有很多细节问题，这里作者讲一讲目前的Transformers模型原理。
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毕业设计-基于深度学习的自动驾驶汽车无人驾驶目标检测系统的计算机毕业设计。该设计利用先进的深度学习算法和计算机视觉技术，实现了高效准确的目标检测，为自动驾驶汽车提供关键的感知能力。通过使用预训练的深度学习模型和大规模标注数据集，系统能够在复杂的交通场景中快速准确地检测并识别出车辆、行人、自行车等多类
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恒源云 & PyCharm！！！深度学习在恒源云上租服务器并进行远程连接超级详细教程！！！（个人学习记录）
本人因为实验需要，经常在网上租服务。之前用过Autodl平台，也出了相关教程。因为Autodl上面的卡空闲的比较少，而且都比较贵，最近发现了恒源云这个新平台。感觉上面服务器的普遍比Autodl上的便宜（没有严格对比），但是恒源云也存在一个问题，就是租一个服务器上面只有一个显卡，一遍关机后再打开，显卡
【人工智能Ⅰ】实验9：BP神经网络
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