Faiss(一)基础介绍及安装
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opencv安装教程(通用过程说明)
opencv通用安装教程说明
ChatGPT介绍以及一些使用案例
ChatGPT就是一个高级的聊天机器人，跟微软的小冰、苹果的Siri、小米的小爱同学和阿里的天猫精灵等比较类似。之所以最近这么火爆，主要原因是依赖其大量的语料的训练和人工的标注调整（RLHF），它已经能达到甚至超越真人的水平了，而人类生成一段文本可能需要比较长时间的思考，而ChatGPT却只需要不到
训练自己的GPT2模型（中文），踩坑与经验
GPT模型，中文，自己微调，经验与踩坑
Unet网络解析
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Jupyter Notebook 修改默认路径
Jupyter Notebook修改默认文件路径
YOLOv5~目标检测模型精确度
也称重叠度表示计算预测回归框和真实回归框的交并比,计算公式如下:指标的一些基本概念：TP（True Postives）：分类器把正例正确的分类-预测为正例。(IOU >=阈值)FN（False Negatives）：分类器把正例错误的分类-预测为负例。(IOU
【文心一言】什么是文心一言，如何获得内测和使用方法。
文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检
点云滤波算法
本文讲解了点云常用的滤波算法及相关代码
Transformer结构解析
Transformer模型的结构和计算过程
Susan角点检测python实现 （边缘检测、角点检测、重心计算、非极大值抑制）
黄宁然——看过你看过的算法：susanSusan角点检测python实现（边缘检测、角点检测、重心计算、非极大值抑制）
如何理解鲁棒性？为什么robustness会翻译为鲁棒性？
鲁棒性，英文为Robustness（承受故障和干扰的能力），是许多复杂系统（包括复杂网络）的关键属性。复杂网络的鲁棒性研究对许多领域都非常重要。本文着重介绍了鲁棒性的基本定义、命名起源、分类区别、提升方法和具体应用，供大家学习参考。
【NLP】使用 BERT 和 PyTorch Lightning 进行多标签文本分类
了解如何为多标签文本分类（标记）准备带有恶意评论的数据集。我们将使用 PyTorch Lightning 微调 BERT 并评估模型。多标签文本分类（或标记文本）是您在执行 NLP 时会遇到的最常见任务之一。现代基于 Transformer 的模型（如 BERT）利用对大量文本数据的预训练，可以更快
ImageJ | 免疫组织化学（IHC）图像分析工具箱 | 下载地址 | 安装教程 | 使用教程
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机器学习基础 HMM模型（隐马尔科夫）
在机器学习算法中，马尔可夫链(Markov chain)是个很重要的概念。马尔可夫链（Markov chain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-time Markov chain），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：Андрей Андреевич Марков）得名。马尔科夫链即为状
STK12与Python联合仿真（一）：环境搭建
STK仿真python接口，安装与测试
[CV学习笔记]tensorrt加速篇之yolov5seg 实例分割
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详细介绍BERT模型
BERT通过在所有层中联合调节左右语境，从未标记的文本中预训练深度双向表征。因此，预训练的BERT模型可以通过一个额外的输出层进行微调，以创建最先进的模型，用于更广泛的任务，而无需对特定任务的架构进行大量修改。
震惊！火爆全网的ChatGPT背后使用的数据库居然是……
ChatGPT承认了自己背后使用的数据库是Cassandra。
计算机视觉 (Computer Vision) 领域顶级会议归纳
本文具体介绍几种计算机视觉顶级会议，包括计算机视觉领域三大顶尖国际会议 ： CVPR、ICCV、ECCV ；还有其他一些 著名 会议： WACV、NIPS、ICLR、AAAI、ICML、IJCAI ；汇总信息在最后面，可以直接点击查看 ；...............
