深度学习｜论文中常用的注意力模块合集(下)
注意力机制可以增加少量参数的情况下来提升计算精度和模型性能，在论文中常用的注意力模块合集(上)中介绍了三种注意力机制，它们分别是CA、CBAM和SE，均在目标检测和语义分割领域内能够提升模型的性能，废话不多说，直接开始讲解剩下的论文中常用的注意力模型。1、有效通道注意力(Efficient Chan
Ubuntu 22.04.2 LTS安装Apollo8.0
Ubuntu 22.04.2 LTS安装Apollo8.0相对官网，有些要注意的地方如下一、本人采用了Ubuntu 22.04.2 LTS二、GPU安装启动时，CUDA Toolkit要对上版本号三、docker安装，采用我这步聚比较靠普四、接官网采用git 并将源码 clone 下来的话，我是执行
一维信号的频域特征分析python
1.讲解了功率谱的实现2.利用功率谱为参考的频域特征求取
本周热门chatGPT之AutoGPT-AgentGPT，可以实现完全自主实现任务，附部署使用教程
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基于SEIR模型对美国COVID-19疫情传播的预测和分析
为预测美国COVID-19疫情传播情况，本文主要分为4个部分。第一部分：建立SEIR模型，在原始模型基础上进行改进，以提高精度和准度。第二部分：模型求解，获取数据并进行数据预处理，运用最小二乘拟合进行参数估计，进而预测分析确诊感染人数。第三部分：模型分析，对模型的可行性和灵敏度进行分析，确定模型的精
推荐目前可用的国内中文版chatgpt镜像网站
如果此文本不定期更新，如果您有好用的站点推荐，也欢迎私信我提交，如发现有失效的网站，可评论区留言。[📚] 除了 ChatGPT 以外还有别样的 AI 机器人。[🔐] 有限使用，需要输入API密钥或登录。[🔔] GPT4（默认3.5）[🆓] 使用非有限公司。[🌎] 需要魔法工具。
AI技术在基于风险测试模式转型中的应用
通过分析，不难看出研发测试过程受人的主观因素影响太大，即研发测试人员的个人能力、经验，对项目的交付质量和效率有很大影响，人判断不准确和执行偏差导致上面2种现象不断重复。
阿里云版GPT官宣，我们问了它10个问题
通义千问不会取代人类的工作，相反，它可以帮助人类更高效地完成一些重复性、复杂性较高的工作，并且可以提供更准确、更全面的决策支持。经过我们的调查，我们认为XXX先生/女士的确存在抄袭行为，现特此函告您，要求您立即停止侵犯他人著作权的行为，并向原作者支付相应的赔偿金。因此，如果需要获得获得某个数字的概率
语义分割的常用指标详解
1 混淆矩阵假设有6个类别，L为10个真实标签的取值，P为对应的预测的标签值，先计算对应的n(类别数，这里假设为6）xL+P:bin的值一定是分类数的平方。混淆矩阵先将真实标签和预测标签抻成一维向量，做一个对应关系（nxL+P)，再将这个对应的一维向量抻成二维矩阵，如下图，很奇妙地将真实值与预测值之
中科大ChatGPT学术镜像小白部署教程,全民都可以拥抱AI
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如何搭建中科院的基于GPT的学术优化工具
有很多公司和学校都借助GPT进行了二次开发，得到了需要有趣的玩意儿。国外也有不少分析病理报告的接口工具。我最近发现一个很火的工具，是中科院借助GPT开发的学术优化工具，在经过一晚上的反复折腾，终于能够成功使用了。中科院的这个项目也是参考自一些其他方法，提供了一个比较好的二次开发解决方案，目前已经八千
SpringBoot集成ChatGPT实现AI聊天
不得不说ChatGPT确实强大，涉及各学科这个在加上讯飞语言SDK那妥妥的就是一个”小爱同学“真要上，这里分享的代码还需要优化打磨哦反正看起来就是啥都可以问它，简直是江湖百晓生、智者，上知天文下至地理，无所不知啊。有点好玩，就分享到这里，希望能博大家一笑。
数据可视化之交通可视化
智慧城市的概念自 2008年提出以来，在国际上引起广泛关注，并持续引发了全球智慧城市的发展热潮。智慧城市已经成为推进全球城镇化、提升城市治理水平、破解大城市病、提高公共服务质量、发展数字经济的战略选择。近年来，我国智慧城市快速发展，成效显著，尤其交通方面，以交通数据可视化大屏为基础，大大解决了交通拥
yolov5-runs文件中对train结果的说明
yolov5中train结果说明
常见神经网络——MLP多层感知机（前馈神经网络）
激活函数：起非线性映射的作用，其可将神经元的输出幅度限制在一定范围内，一般限制在（-1~1）或（0~1）之间。最常用的激活函数是Sigmoid函数，其可将（-∞，+∞）的数映射到（0~1）的范围内；tanh是Sigmoid函数的变形，tanh的均值是0，在实际应用中有比Sigmoid更好的效果；偏置
ChatGpt 能取代人类吗？
ChatGpt、ChatGpt能做什么、ChatGpt是什么
计算机类专业的普通校招生毕业如何“卷”一份好工作？
卷”、“躺平”都是这几年的热词，从宏观上来看确实整个社会无论什么都在“卷”，但是，从个人层面上看，大学要不荒废，有自己的目标和规划，你就坚定一个方向去“躺平”，有些同学学了前端、后端、算法、数据库，看起来“卷”了很多方向，但是校招时候找工作不如“躺平”自己初心的方向，企业看中应届生的潜力去培养，利用
ChatGPT类模型汇总
当今的自然语言处理领域，基于Transformer架构的大型语言模型（LLM）成为了研究的热点，其中ChatGPT类模型更是备受关注。这类模型以OpenAI GPT系列模型为代表，具有无监督预训练和有监督微调的能力，可以为对话系统、问答系统等任务提供强大的语言生成和理解能力。本篇博客将对当前较为知名
AI大模型，驶向产业何方？
ChatGPT背后的TO B论题
2022mathorcup数学建模大数据竞赛选题建议及初步思路来啦！
大家好呀，mathorcup大数据赛今天下午六点开赛了，我先给大家带来一个初步的选题建议及思路哈，OK废话不多说，本次mathorcup大数据赛时间跨度是很长的，一共一个月时间。先定下主基调，本次难度上B＜A，A题只建议数理基础比较扎实，队伍内有优化问题数学建模解决经验的同学选择，否则只建议选B，至
