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数据可视化之交通可视化

一 前言

智慧城市的概念自 2008年提出以来,在国际上引起广泛关注,并持续引发了全球智慧城市的发展热潮。智慧城市已经成为推进全球城镇化、提升城市治理水平、破解大城市病、提高公共服务质量、发展数字经济的战略选择。近年来,我国智慧城市快速发展,成效显著,尤其交通方面,以交通数据可视化大屏为基础,大大解决了交通拥堵问题。
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二 如何构建一个交通数据可视化大屏

一般步骤为:1.导入数据,2.数据清洗+数据分析,3.数据可视化

1 导入数据

帆软finebi支持的数据库及对应的连接属性值如下表所示:
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支持超过30种以上的大数据平台和SQL数据源。

支持Excel文件数据集。

通过FineReport设计器支持多维数据库、程序数据集等更丰富的数据源。

以管理员身份登录 FineBI ,点击「管理系统>数据连接>数据连接管理」,点击「新建数据连接」,如下图所示:
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2 数据清洗+数据分析

数据有时候上传会存在一些脏数据。例如,空行、重复数据等,这时候就需要对数据进行一下处理,过滤或处理掉脏数据。如下图所示:
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FineBI 支持对数据进行切换、多表合并、分类汇总、过滤排序、修改字段、新增公式列、汇总列等功能。

在数据编辑界面即可实现数据处理。红色区域都可以调整数据、添加数据分析步骤。如下图所示:
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3 数据可视化

FineBI可视化有两种表达形式,一种是以图表展示,另外一种是多张图表集成在一起,称为仪表版

3.1 可视化图表

除基础的图标类型外,FineBI还支持日历图,kpi指标卡、热力地图等。

强大的数据处理引擎和优秀的图表渲染机制,满足更高数据量的要求,前端展示数据量可达百万级。

支持分面分析、智能图表推荐、图形组合等功能。
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3.2 仪表板

支持分析组件间的数据联动。

支持点击数据实现仪表板跳转功能。

支持设置标题的样式以及隐藏标题的过滤组件功能。

提供了易用的自适应布局,自动根据屏幕的大小和分辨率进行适应。
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三 总结

随着时代的发展,随着技术的不断更新,帆软数据可视化不在像以前那样简简单单一张张图表就解决了。在智慧城市这一块,交通可视化不仅仅是一张图表,更是城市交通的保障。目前市面上,做帆软交通数据可视化的公司有很多,从it开发的echarts,python到无代码开发的帆软finebi,百度云等,选择一款适合自己企业的可视化软件是非常有必要的。


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_48192346/article/details/128145940
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