自监督ViT：DINO-v1和DINO-v2
基于ViT（Vision Transformer）自监督在最近几年取得了很大进步，目前在无监督分类任务下已经超过了之前的一些经典模型，同时在检测分割等基础任务领域也展现出了强大的泛化能力。这篇文章将主要基于DINO系列自监督算法介绍它们的算法原理，方便 大家快速了解相关算法。
10款生成PPT的AI工具实测
1 天前关注自从chatgpt爆火之后，各种AI工具突然就都原地开花。随便一搜各种写作、绘画、视频、办公的AI，层出不穷。我有时候看着这些博主整理的六七十个AI工具，真的怀疑他们是否真的都体验过。本来我是没兴趣了解的，觉得chatgpt, newbing, claude, midjourney,
OpenCV实例（一）人脸检测
计算机视觉使很多任务成为现实，其中两项任务就是人脸检测（在图像中定位人脸）和人脸识别（将人脸识别为特定的人）。OpenCV实现了一些人脸检测和识别的算法。从安全到娱乐，这些技术在现实环境中都有应用。介绍OpenCV的一些人脸检测和识别功能，并定义特定类型的可跟踪物体的数据文件。具体来说，将研究Haa
Pytorch激活函数最全汇总
为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方文档。
长时间序列模型DLinear（代码解析）
长时间序列模型SOTA，Dlinear模型代码解析
数学建模美赛模拟题----蜜蜂种群模型、各种因素影响，以及所需活动范围
数学建模美赛模拟题----蜜蜂种群模型、各种因素影响，以及所需活动范围。仅仅提供一些解题思路和C++代码！
下一个风口会是什么行业？
随着计算机技术和算法的不断发展，人工智能已经开始应用于各个领域，如医疗、金融、制造等。无论是人工智能、生物科技、新能源还是虚拟现实，它们的发展都需要政府、企业和投资者的共同努力。我们期待这些行业的蓬勃发展，同时也期待更多的新兴产业不断涌现，为人类社会的进步和发展作出更大贡献。随着基因编辑技术的出现和
区块链技术的未来前景与发展趋势
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昇思 MindSpore 安装教程
昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。昇思MindSpore总体架构如下图所示：ModelZoo（模型库
换脸视频怎么做出来的?AI视频换脸教程【完整版手把手】免费AI换脸视频工具制作过程详解
部分饱子好奇视频如何换脸。因为近期视频换脸太火爆了，所以今天就给大家分享一个可复现的免费的AI视频换脸完整教程（即roop项目）。无论大家是为了搞笑的剪辑、创意的宣传片，还是为了让你的想象力翱翔，这个教程将教你如何利用AI技术，轻松实现视频换脸的神奇效果。准备好了吗？让我们一起探索这个充满惊喜和创造
【人工智能与机器学习】基于卷积神经网络CNN的猫狗识别
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一，擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题，
Vision Transformer 模型详解
关于Vision Transformer模型的详解 ，末尾附原论文下载链接以及pytorch代码。
RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%
新一代RTX 4090显卡性能相比上一代RTX 30系列有了巨大提升，最高接近80%，涡轮版RTX 4090显卡尺寸与30系列涡轮版对比变化不大，依旧与超微8卡GPU平台适配，搭配后可以提供强大的整机计算性能。
【编程福音，25款必备AI编码工具推荐，让你事半功倍】
【编程福音，25款必备AI编码工具推荐，让你事半功倍】🌲 AI工具、AI绘图、AI专栏 🍀🌲 如果你想学到最前沿、最火爆的技术，赶快加入吧✨🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者🏆，保研|国家奖学金|JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享
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唐宇迪机器学习实战课程笔记(全)
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【深度学习】——Informer模型
Informer模型是一种用于时间序列预测的深度学习模型，由中国科学院自动化研究所的研究团队提出。与传统的RNN、LSTM、GRU等模型不同，Informer模型采用了一种新的注意力机制，能够很好地处理长期依赖和序列中的缺失值。
配置文件、权重文件、YOLOV5
配置文件（也称为模型定义文件或模型结构文件）包含了模型的结构信息，如层的类型、数量、参数等；即YOLOV5的框架。
WGAN-gp模型——pytorch实现
【代码】WGAN-gp模型——pytorch实现。
人工智能在智能安全领域的应用：CTO示例
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能在智能安全领域的应用：CTO 示例随着人工智能技术的飞速发展，智能安全领域也逐渐崭露头角，为网络安全提供了有力保障。本文旨在通过介绍人工智能在智能安全领域的应用，来阐述 CTO 在这一领域中的技术重要性。
