AI一键生成短视频
阅读时长:10分钟本文内容: 结合开源AI,一键生成短视频发布到常见的某音,某手平台,狠狠赚一笔前置知识:1.基本的 python 编程知识2.chatGPT 使用过3.stable diffution 使用过。
AI导航网站推荐
人工智能(AI)技术已经在各个行业取得了显著的成果,为了让更多的人了解AI在各个领域的应用和最新进展,推荐三个AIGC(AI in General Context)导航网站。这些网站适合任何人,无论是AI专业人员还是普通爱好者,都可以从这些网站中获取有趣且实用的信息。
AI 绘画用 Stable Diffusion 图生图局部重绘功能给美女换装(这是我能看的嘛)
今天带大家体验用 AI 绘画工具 Stable Diffusion 的图生图局部重绘功能给美女换装~
Latex参考文献斜体变正体方法
1.一开始样式用的期刊所给名为(cas-model2-names.bst)的参考文献格式文件,但是使用这个文件放入到\bibliographystyle{cas-model2-names}后,发现与录用期刊所发表的论文参考文献格式明显不符合,我所使用该论文生成的参考文献为斜体,而正式刊登的期刊为正体
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截至13日沧州volte质差小区共计84个,占比为0.67%(较上周减少11个),其中低接入小区45个,高掉话小区20个,空口上行高丢包小区12个,空口下行高丢包小区8个;截至13日沧州volte质差小区共计84个,占比为0.67%(较上周减少11个),其中低接入小区45个,高掉话小区20个,空口上
k8s英伟达GPU插件(nvidia-device-plugin)
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大模型:突破AI的边界
大模型是指具有庞大参数数量的机器学习模型。传统的机器学习模型通常只有几百或几千个参数,而大模型则可能拥有数亿或数十亿个参数。这种巨大的模型规模赋予了大模型更强的表达能力和预测能力,可以处理更为复杂的任务和数据。
xAI与GPT-4:探索宇宙真实本质的AI之战
马斯克宣布成立xAI,旨在探索宇宙的真实本质。与此同时,GPT-4的出现引发了国内外的“百模大战”。本文将探讨xAI与GPT-4之间的竞争与合作关系,以及它们对人工智能领域的影响和未来发展的展望。
手把手教你如何0基础编写基于AI机器视觉的--王者荣耀百里守约的自瞄程序,我家村头的傻X都能学会的教程!
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Yolov5 数据增强 - Mosaic
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AI数字人:语音驱动面部模型及超分辨率重建Wav2Lip-HD
数字人打造中语音驱动人脸和超分辨率重建两种必备的模型,它们被用于实现数字人的语音和图像方面的功能。通过Wav2Lip-HD项目可以快速使用这两种模型,完成高清数字人形象的打造。
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5.1 - Web漏洞 - XSS漏洞详解
一、什么是XSS?四、XSS使用步骤五、XSS攻击类型六、XSS流量特征七、XSS的危害八、XSS的防御
YOLOV8改进对比 vs v5 X
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Mx-yolov3+Maixpy+ K210进行本地模型训练和目标检测
我接触K210同样也是因为一次比赛,需要进行目标检测并对垃圾进行分类,在接触到K210之前我一直使用各种YOLO版本检测,并部署到树莓派和nano上,一次偶然的机会,我发现了K210,这里要感谢我的一位学长,是他带着我开始了K210的学习,让我从盲目的命令行指令转到Maxipy上使用Python来学
MMdetection 环境配置、config文件解析以及训练自定义VOC数据集
MMDetection是针对目标检测任务推出的一个开源项目,它基于Pytorch实现了大量的目标检测算法,把数据集构建、模型搭建、训练策略等过程都封装成了一个个模块,通过模块调用的方式,我们能够以很少的代码量实现一个新算法,大大提高了代码复用率。本文根据我自己最近的使用经验,记录一下关于MMdete
Planet(鸽群卫星)遥感数据(3m)介绍及下载
最近因项目需要高分辨率的光学影像来识别细小地物,但目前公开的光学遥感卫星最高分辨率仅为10m(这里主要指的是RGB合成的真彩色影像),也尝试去高分卫星所属的分管中心申请高分卫星影像,流程繁琐不说,好不容易申请到了,发现对同一区域每年就随便开放两景数据,这不是敷衍人???最后,转向商业卫星,看看有没有
数学建模-32种常用算法汇总
基础算法:如搜索算法(深度优先搜索、广度优先搜索)、排序算法(快速排序、归并排序、堆排序等)、贪心算法、动态规划等。数值计算方法:如常微分方程数值解法(欧拉法、龙格库塔法等)、偏微分方程数值解法(有限差分法、有限元法等)、插值与拟合等。最优化算法:如线性规划、非线性规划、整数规划、随机模拟退火算法、
【基于AI的安防摄像头的设计】构建智慧安全管理系统
作者:禅与计算机程序设计艺术 基于AI的安防摄像头的设计——构建智慧安全管理系统引言随着社会的发展,人们对安全问题的关注越来越高。尤其是在疫情期间,非接触式安防摄像头的应用显得尤为重要。本文旨在介绍一种基于AI技术的非接触式安
深度学习——损伤函数(dice_loss)
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