MES管理系统在生产中的应用及智能工厂的构建思路
本文将详细介绍MES管理系统在工厂生产中的应用以及构建智能工厂的思路。
机器学习：10种方法解决模型过拟合
L1 正则化，通常也被称为Lasso 正则化（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator），是通过在损失函数中添加 L1 范数（参数绝对值之和）惩罚项，来约束模型的参数。L1 正则化的目标是使模型参数趋向于稀疏，即让一些参数为零，从而实现特征选择和
AI驱动的未来：探索人工智能的无限潜力 | 开源专题 No.39
它能够在资源受限的GPU系统上进行训练/推理，并实现了模型参数数十亿或万亿级别的密集或稀疏模型的训练/推理。Whisper是一个通用的语音识别模型，它通过大规模弱监督训练了多样化的音频数据，并且可以执行多语言语音识别、语音翻译和语种鉴定等任务。这一系列开源项目代表着多个领域的最新技术成果，包括深度学
LLM时代中的分布式AI
深度学习相较传统机器学习模型，对算力有更高的要求。尤其是随着深度学习的飞速发展，模型体量也不断增长。于是，前几年，我们看到了芯片行业的百家争鸣和性能指标的快速提升。正当大家觉得算力问题已经得到较大程度的缓解时，大语言模型（LLM, Large language model）的兴起又带来了前所未有的挑
学习如何使用GPT2进行文本生成（torch+transformers）
GPT2是OPen AI发布的一个预训练语言模型，见论文《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》，GPT-2利用单向Transformer的优势，做一些BERT使用的双向Transformer所做不到的事。那就是通过上文生成下文文本。
mpc模型预测控制原理详解
本文是对mpc模型预测控制学习的记录，主要参照了DR_CAN老师的视频进行学习。DR_CAN老师mpc视频专栏。在这篇博客中博主也针对DR_CAN老师的讲解做了详尽的笔记和代码实现。读者可以相结合地进行学习。
我的创作纪念日--AI小怪兽打怪进阶路
AI小怪兽：1）YOLO骨灰级玩家，YOLOv5、v7、v8优化创新，复现计算机视觉顶会，创新科研涨点小能手；2）就职于智能制造与数智创新企业，工业界项目落地、部署经验丰富，为半导体、3C等行业部署过几十个项目；
深大uooc学术道德与学术规范教育第二章
一、单选题 (共 20.00 分)1.关于选题，下列说法不正确的是？A.选题对研究活动的学术价值和社会价值有着直接的影响B.在学术研究中，选题不包括拟定一个能够准确表达研究内容的标题C.在人文社会科学研究过程中，选题是研究活动正式展开之前非常重要的环节D.选题指的是确定研究范围、对象和主题的过程。满
配置Pytorch（深度学习）环境极其详细教程，解释按钮和命令
介绍配置Pytorch（深度学习）环境极其详细教程，解释按钮和命令
相关滤波（一）KCF
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路面坑洼检测中的视觉算法
3D道路成像和路面坑洼检测的经典工作综述。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2204.13590.pdf计算机视觉算法在3D道路成像和路面坑洼检测中的应用已有二十多年的历史。这里先介绍了用于2D和3D道路数据采集的传感系统，包括摄像机、激光扫描仪和微软Kinect。还讨论了基于计
【超级详细】熟悉Kafka的基本使用方法的实验【Windows】
Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源消息队列平台，它是一种高性能、可扩展、分布式的发布-订阅消息系统。Kafka 的架构被设计为高效、低延迟，并具有高吞吐量、持久性和可靠性。在 Kafka 中，生产者将消息发布到主题(topic)中，消费者则从主题中消费消息，使用者可以将其看作一
数字图像处理（第四版)-冈萨雷斯-学习过程的笔记
数字图像处理（第四版）的学习笔记，对数字图像成像过程、灰度变换和高斯等空间滤波，彩色图像模型，数学形态学处理、基本的边缘检测算法都进行了描述。
ChatGLM-6B源码解析 之 web_demo.py
这段代码的主要目标是使用预训练的ChatGPT模型（"THUDM/chatglm-6b"）来构建一个基于web的交互式聊天机器人。这些代码行加载了名为"THUDM/chatglm-6b"的预训练模型和它的tokenizer。方法将模型的数据类型转换为半精度浮点型，这可以在GPU上加快计算速度。是用来
DINO在Windows环境下训练 自定义数据集
DINO: 让目标检测拥抱Transformer
Establishing a RealTime Big Data Platform for Transport
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，它最初由LinkedIn公司开发，用于实时数据管道及流动计算，随着时间的推移，Kafka已成为最流行的开源消息代理之一。同时，它还是一个快速、可靠的分布式存储系统，它可以
人工智能如何促进产业升级？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人类科技的飞速发展，技术革新带动着产业的变革。由于人的脑力已经无法承受复杂任务的处理，人工智能（AI）技术显得尤为重要。随着人工智能的应用日益广泛，产业变革的加速度也越来越快。围绕着人工智能的产业由传统的机械制造向互联网
智能零售柜商品识别从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现(支持图片、视频、摄像头实时检测)
智能零售柜商品识别,当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，能精准地识别每一个商品，从而能够返回完整地购物清单及计算顾客应付的实际商品总价格。已经处理了一份数据形成了对应的数据集。总数据量为5422张，且所有图片均已标注，共有113类商品。本数据集以对数据集进行划分，其中训练集3796张、验证集
AI是否会取代程序员？解开科技未来的迷
近年来，人工智能（AI）技术蓬勃发展，各个互联网巨头纷纷推出自己的AI大模型及各种AI产品，比如阿里的通义千问，百度的文心一言，字节的BuboGPT等已经在多个领域取得了巨大的成就。本文将探讨AI的现状、对程序员的影响以及程序员的未来，以帮助我们更好地理解这个问题。未来，程序员需要与AI共同发展，将
人工智能在金融行业的应用前景及挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新型信息技术的发展，人工智能（AI）在金融领域也越来越受到关注。近几年，随着数据量的爆炸性增长、模型的迅速更新换代，人工智能在财务、金融领域有着广阔的发展空间。在过去的几年里，人工智能在财务领
