确定性 vs 非确定性：GPT 时代的新编程范式
最近，许多人问我一个问题：市场上出现的很多创业团队，包括美国、欧洲和中国的团队，是否都只是简单地调用 GPT 的 API，输入一个提示词，然后就获得了惊人的功能。相反，我们需要通过插件的方式调用各种后台服务，这些中间层服务在调用底层的基于数理逻辑和传统计算机算法的功能模块时，将成为未来长期存在的编程
线性代数（三） | 向量组的秩 线性相关无关 几何直观理解 题解应用
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使用LLama和ChatGPT为多聊天后端构建微服务
微服务架构便于创建边界明确定义的灵活独立服务。这种可扩展的方法使开发人员能够在不影响整个应用程序的情况下单独维护和完善服务。然而，若要充分发挥微服务架构的潜力、特别是针对基于人工智能的聊天应用程序，需要与最新的大语言模型（LLM，比如MetaLLamaV2和OpenAI的ChatGPT）以及基于各种
大数据智能决策系统架构：决策系统与市场营销
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍大数据时代已经到来了，在这个信息化时代，智能决策与市场营销变得尤其重要，基于大数据的智能决策系统对我们的生活、工作、社会、经济产生深远影响。那么如何设计一个真正具有竞争力的大数据智能决策系统架构呢？决策系统与市场营销是一
【AI】算力及单位
OPS是“每秒运算次数”（Operations Per Second）的缩写FLOPS是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写“浮点运算”，实际上包括了所有涉及小数的运算，它们也比整数运算更花时间。有专门用来处理浮点运算的“浮点
第六篇从严谨起，谈谈量子计算安全
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介由于科技的飞速发展，人类也变得越来越“工科化”。因为有了科技的进步，我们终于可以做到这样一个地步——把一切都变成数字。这种全新的数字世界正在引领着我们的生活。而与此同时，随之而来的便是更加复杂、更加迅猛的计算机革命。这是当今
CollovGPT——人工智能工具颠覆传统室内设计行业
基于Stable Diffusion（扩散模型）和GNN（图神经网络）技术开发的一键AI室内设计平台
【Midjourney入门教程4】与AI对话，写好prompt的必会方法
Midjourney 还有一点跟 ChatGPT 有较大差异，它允许你在 prompt 里加入参数，而且这些参数相对来说一致性都比较好，所以如果你想实现的功能，参数里支持，那优先使用参数，而不是在主体里描述。临摹别人的画作，是学习 Midjourney 很好的方式，毕竟站在巨人的肩膀上，能让你走的更
用最通俗的方式理解LSTM和重要参数
LSTM---长短期记忆递归神经网络是一个非常常用的神经网络，其特点在于该网络引入了长时记忆和短时记忆的概念，因而适用于一些有着上下文语境的回归和分类，诸如温度预测或是语义理解。从利用pytorch来构造模型的角度来看，该模型相比于一般的模型会有一些不同的地方，尤其是在参数的设置上，本文尝试以一个相
图像描述生成（image caption）
图像字幕、图像处理、文本生成
一分钟秒懂人工智能对齐
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
Azure 机器学习 - 如何使用模板创建安全工作区
本教程介绍如何使用 [Microsoft Bicep]和 [Hashicorp Terraform]模板创建以下 Azure 资源
一分钟秒懂人工智能对齐 ( 文末送书 )
人工智能对齐（AI Alignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的
AI时代如何提升自己晋升力
本书从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发，详细探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。全书共分为10章，内容包括ChatGPT在职场沟通、工作效率、个人品牌价值、职业发展、创意思维、领导力与管理、学习与自我成长、数据分析、服务与谈判等方面的应用。通过阅读本书，读者可以了解到Chat
企业级大数据体系结构
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介企业级大数据是指超大规模数据的集合，是管理者、分析师、决策者所需要分析和处理的一种信息资源。基于海量数据的复杂性及其多样性，实现数据可视化、数据挖掘、机器学习等数据处理功能的大数据平台也逐渐成为行业关注热点。因此，越来越多的
常用的数据集网站
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如何在FPGA中实现人工智能芯片的加速?
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来随着人工智能的普及和快速发展，计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域的AI技术也开始应用到各个行业的应用领域中。相对于传统的CPU-GPU架构来说，FPGA架构有很大的优点，其具有低功耗，集成度高等特点，在某些场景下可以实现
卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）
卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积），分别从概念、背景、原理、参数量、计算量、感受野、各种卷积的优点以及在网络的应用展开讲解。
最新Ai智能创作系统源码V3.0，AI绘画系统/支持GPT联网提问/支持Prompt应用+搭建部署教程
支持同步官方图片重新生成指令同步官方 Vary 指令 单张图片对比加强 Vary(Strong) | Vary(Subtle)同步官方 Zoom 指令 单张图片无限缩放 Zoom out 2x | Zoom out 1.5x新增 Midjourney局部重绘（Vary Region）在线编辑功能。
基于高频方波电压信号注入的永磁同步电机无传感器控制仿真及其原理介绍
注入的高频方波信号为：可以得到估计轴的高频响应电流为:当向定子绕组注入高频电压信号时,所注入的高频信号频率远高于基波信号频率。因此，IPMSM 在a-β轴的电压模型可以表示为:假定在一个采样周期内，电流线性变化，di/dt等于△i/△t，则可整理为:转子位置估计框图：原理就那么多，那么我们放上高频方
