【程序员在 AI 时代的核心竞争力：技术深耕与软技能并重】
在 AI 时代，程序员的工作方式正在发生变革，但这并不意味着程序员的角色会被取代。相反，通过技术深耕、广泛学习、提升软技能、终身学习和创新思维，程序员可以在这个新时代中找到自己的位置，发挥自己的价值。让我们拥抱变化，不断提升自己，成为 AI 时代不可或缺的技术专家和创新者。👍🏻呗。❤️❤️❤️本
DeepSeek-V2：强大、经济、高效的混合专家语言模型 github页面
如图所示，DeepSeek-V2 在 LiveCodeBench 中表现出了相当高的熟练度，获得了超越其他几个复杂模型的 Pass@1 分数。我们在 AlpacaEval 2.0 和 MTBench 上评估了我们的模型，显示了 DeepSeek-V2-Chat-RL 在英语对话生成方面的竞争性能。评
一文弄懂Python环境
本文旨在从本质上弄清python环境的运作以及配置机理，让读者摆脱环境混乱的困境，毕竟环境配置的好，代码才跑的通畅。
40个高阶ChatGPT学术论文指令集（附GPT使用链接）
如果您发现语法或拼写错误，请将您发现的错误列在一个两栏的标记表中，将原文放在第一栏，将更正后的文本放在第二栏，并突出显示您修复的关键词。在开始前，提示词使用建议选择目前最强的模型，不同模型对指令的follow能力有极大的差距，纵使你写了再好的指令，模型无法遵循指令去执行任务都是无效的。如果你发现了语
2025计算机视觉领域顶会新方向！
作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR，每年评选出的一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。今年的CVPR最佳论文近乎“万里挑一”。CVPR 2024 今年一有效投稿 11532 篇，接收 2719篇。根据最新公示的组委
解码中芯国际二季度报：多项指标回升显著，产能保优效益稳增
赵海军补充，中芯国际今年以来的扩产集中在市场需求更旺盛的12英寸晶圆，这类产品的附加值相对较高，售出价位也将抬升，能够促进产品组合优化调整，该公司2024年末的产能将较2023年末总体增加6万片左右12英寸月产能。中芯国际在招股书中解释称，受2023年全球经济疲软、市场需求不振等因素影响，半导体行业
迎接AI革命：程序员如何在新时代中脱颖而出
随着ChatGPT、Midjourney等大语言模型的崛起，AI辅助编程工具在编程领域的应用越来越广泛，极大地改变了程序员的工作方式。本文探讨了AI工具对编程效率和质量的提升，同时也指出了过度依赖AI可能带来的编程基本功弱化和创新能力下降等风险。为了在竞争中脱颖而出，程序员需要重点发展复杂系统设计能
百川大模型微调指令详解
设定 beta2 为 0.98 比默认的 0.999 稍低，可能会使得优化过程对历史信息的依赖程度降低，从而提高优化过程的灵活性，但也可能增加训练过程中的噪声。在使用 Adam 或其他类似的优化算法（如 RMSprop、Adagrad）时，历史梯度对当前梯度的影响主要体现在如何计算梯度的动量（即梯度
从零入手人工智能（6）—— 聚类
在远古时代，人类就使用聚类算法将不同的物种进行分类，他们会把温和的食草动物归类为“安全动物”，会把长了4条腿的大型食肉猫科动物划分为“危险动物”。同时他们会把这个不同类型动物的特征告诉给他们的后代，后代会根据这些特征标签来对看到的动物进行分类，判断该动物是否存在危险。
揭秘！国内10大低代码构建平台
通过内置的移动设备管理（MDM）功能，Zoho Creator实现了一键式的移动应用部署和分发，使得开发者可以轻松地将应用部署到目标用户的移动设备上，无需通过应用商店。Zoho Creator 提供了一个直观的拖放界面，用户可以通过简单的拖拽操作来设计和构建应用界面，无需编写任何代码，极大地简化了开
一个可一键生成短视频的AI大模型，亲测可用
MoneyPrinterTurbo —— 一个利用大模型，一键生成短视频的开源项目。只需输入视频主题或关键词，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，最后合成一个高清的短视频。
点云数据增强~综述
目前，很少有研究针对不同的点云处理任务，使用一致的基线网络和数据集来评估点云数据增强方法的性能。我们提出的分类体系中的子类别代表了文献中已用于点云数据增强的各种方法的总结，或具有潜力被用于点云数据增强的方法。作为比较各种增强方法的另一部分，附录中（详见论文）还概述了使用增强点云数据的下游任务的定量性
一文了解大模型的三种类型
基座模型（base模型）、聊天模型（chat模型）和指令模型（instruct模型）分别是什么？
开源～AI算法视频监控平台代码~连载介绍讲解
ai 视频监控平台 专注音视频处理识别 开源代码 免费算法
pytorch里tensor用法总结
通过这篇总结，希望可以帮助pytorch学习者更好掌握Tensor的基本用法。
部署和体验llama3.1:8B中文微调版本
llama-3-1 meta于2024-07-23发布文档gitCloudflare提供了免费访问的入口如下，Llama 3.1模型在中文支持方面仍有较大提升空间在Hugging Face上已经可以找到经过微调、支持中文的Llama 3.1版本。
IEEE-Trans系列：TIV“倒下”，这本1区Top势头正猛，CCF-B类，国人友好，年发文1500！
2024年7月23日，著名顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Vehicles（IEEE TIV）被On Hold的消息在全网闹得沸沸扬扬，今天小编推荐一本同样是IEEE-Trans系列的中科院1区顶级期刊，CCF-B类，含金量持续上升，众多作者推荐，下面不妨跟
Transformer--编码器和解码器（包含掩码张量，注意力机制，多头注意力机制）
编码器部分: 由N个编码器层堆叠而成，每个编码器层由两个子层连接结构组成，第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接，第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接💡在讲述编码器的结构之前，我们先引入三个概念--掩码张量，注意力机制，多头注意力机制。
AI：224-机器学习在天气预测与气象模拟中的应用（保姆级教学）
本文深入探讨了机器学习在天气预测和气象模拟中的应用及其技术要点。通过机器学习技术，我们可以利用大量的气象数据进行分析和预测，从而提高天气预报的准确性和时效性，支持多个领域的实时决策和应用。
机器学习——支持向量机（SVM）（2）
中间的 虚线代表着，当 recall 增加 1%，我们的 FPR 也增加 1%，也就是说，每 捕捉出 一个少数 类，就会 有一个 多数类 被判错，这种情况下，模型的效果就不好，这种 模型捕获 少数类的结果，会让许多多数类 被误伤，从而增加成本。横坐标是 FPR，代表着 模型将多数类判断错误的 能力，
