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数据缺失补全方法综述
数据缺失是数据分析和机器学习中的一个普遍问题，可能由于多种原因（如传感器故障、数据录入错误、系统故障等）导致。缺失数据不仅会影响模型的性能，还可能导致错误的推断和决策。为了应对这一挑战，研究者们提出了多种数据缺失补全方法。本文综述了几种常见的缺失数据补全技术，包括简单插补、基于模型的插补、机器学习方
Skeleton Recall Loss 分割领域的新突破：极大的减少了资源消耗，还能提高性能
精确分割在当今众多领域都是一项关键需求比如说自动驾驶汽车的训练、医学图像识别系统，以及通过卫星图像进行监测。在许多其他领域，当感兴趣的对象微小但至关重要时，例如研究血管流动、手术规划、检测建筑结构中的裂缝或优化路线规划，需要更高的精度。此前已经做了大量工作来解决这种具有挑战性的分割问题。此前已经做了
什么是端到端（End-to-End）？
端到端方法在人工智能领域的应用前景广阔，其优势在于简化流程和全局优化。然而，在实际应用中，我们需要根据具体场景权衡其优劣势，选择合适的方法。在数据稀缺、高可解释性需求和多任务复杂系统中，传统方法可能仍然具有不可替代的价值。通过结合端到端方法与传统方法的优势，我们可以更好地应对现实中的各种挑战，推动人
openai api key获取的两种方案（有一种可以白嫖到api key）
在使用 OpenAI 的强大自然语言处理模型之前，你需要获取一个 API 密钥。本文将介绍获取 OpenAI API 密钥的几种方式，并提供具体的操作步骤和测试代码。
面壁的智能开源 MiniCPM-V 2.6 边缘人工智能多模态功能与 GPT-4V 不相上下
机型特点： MiniCPM-V2.6 在边缘单图像、多图像、视频理解等核心能力上实现了全面超越，并首次将实时视频理解和多图像联合理解功能引入边缘，更加贴近复杂的真实场景。效率和性能： 该模型占地面积小，却拥有极高的像素密度（令牌密度），是 GPT-4o 单令牌编码像素密度的两倍，在边缘设备上实现了极
2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛C题老外游中国思路代码分析
2024华数杯数学建模竞赛问题1主要考察数据处理和基本统计分析能力。这个问题要求从大量数据中提取特定信息并进行简单的统计分析。首要任务是对352个城市的35200个景点数据进行处理和整理，可能需要使用Python等编程语言进行数据读取和清洗。在数据处理过程中，需要注意处理可能存在的异常值、缺失值等数
用扣子(Coze)搭建Bot智能体详解
本文对扣子（Coze）智能体平台进行了简单介绍，包括扣子的基本概况、Bot的应用场景、扣子平台的基本能力、在扣子上搭建智能体的方法和步骤，后续会逐步分享扣子的其它玩法。，
这3种人适合学习人工智能，看看你在不在其中？
人工智能（AI）的浪潮正席卷全球，它不仅是科技领域的一场革命，更是社会进步的重要推手。随着AI技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，越来越多的人开始关注并渴望掌握这一前沿技术。那么，究竟哪些人适合学习人工智能呢？理工科专业，包括计算机/电子/软件/通信类，数学/统计学类，大数据/人工智能等等专业的学生
从Overleaf 提交论文到 arXiv (汇总--干货避坑--详细指南)
总结一下就是：1.latex文件目录结构（tex等主文件放根目录下，提交编译后的latex压缩包，因为arxiv无法编译bib文件）2.arxiv注册使用校园邮箱
Linux服务器Mamba2安装及example运行问题
Mamba 从发表到现在已经有段时间了，先前的Mamba代码有些地方不完善或者需要对源码做些修改后编译，最近可能需要用到Mamba，发现之前实现的Vision Mamba块，注释掉了一些源码可能会导致训练速度下降，然后官方实现了Mamba2，这里尝试安装，做一些记录，防止服务器重置🫤。
CosyVoice - 阿里最新开源语音克隆、文本转语音项目 支持情感控制及粤语 本地一键整合包下载
CosyVoice专注自然语音生成，支持多语言、音色和情感控制，支持中英日粤韩5种语言的生成，效果显著优于传统语音生成模型。
JAVA实现人工智能,采用框架SpringAI
SpringAI是AI工程师的一个应用框架，它提供了一个友好的API和开发AI应用的抽象，旨在简化AI应用的开发工序，例如开发一款基于ChatGPT的对话应用程序。项目地址文档地址目前该项目已经集成了OpenAI、Azure OpenAI、HuggingFace、Ollama等API。不过，对于集成
探索OpenAI GPT-4o mini：革新开发者工具与人工智能的未来
当今人工智能技术的快速发展使得大型语言模型在各个领域展现了巨大的应用潜力。特别是，OpenAI 最新发布的 GPT-4o mini 模型以其卓越的性能和极具竞争力的价格引发了广泛关注。作为开发者，我们不仅可以利用这些模型来解决日常的问题，还能通过它们来实现更高层次的创新和效率提升。
论文分享|ACL2024主会|RAG相关论文简读
ACL2024主会的RAG/检索方向26篇论文简读
SuperCLUE：中文大模型基准测评2024年上半年报告
SuperCLUE是一个中文通用大模型的综合性评测基准，其前身是CLUE（The Chinese Language Understanding Evaluation），自2019年成立以来，CLUE基准一直致力于提供科学、客观和中立的语言模型评测。SuperCLUE继承并发展了CLUE的测评体系，构
三子棋游戏装置设计报告
我们的任务是设计并制作一个三子棋游戏装置，该装置能够控制机械臂或其他机构放置棋子，实现人机对弈。三子棋是一种经典的棋类游戏，其规则简单但策略性强，非常适合作为电子设计竞赛的题目。
展示广告预估技术最新突破：基于原生图文信息的多模态预估模型
一、摘要目前，搜索推荐及广告领域的预估模型主要基于大规模稀疏ID特征结合MLP构建。然而，ID特征难以刻画item的内容语义信息，因此业界一直在探索如何引入原生多模态内容信息以提升模型性能。为此，需要思考几个关键问题：多模态信息在预估模型中带来效果提升的关键，以及如何设计预训练任务以获取多模态表征；
源大模型的快速部署与高效推理——GGUF格式模型介绍与使用教程
源2.0 是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型。我们开源了全部的3个模型源2.0-102B，源2.0-51B和源2.0-2B。并且我们提供了预训练，微调，推理服务的相关脚本，以供研发人员做进一步的开发。源2.0是在源1.0的基础上，利用更多样的高质量预训练数据和指令微调数据集，令模型在语义、数学、推
大模型日报｜11 篇必读的大模型论文
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