Python毕业设计选题：基于Hadoop 的国产电影数据分析与可视化_django+spider

1. 开发语言：Python
2. 框架：django
3. Python版本：python3.7.7
4. 数据库：mysql 5.7
5. 数据库工具：Navicat11
6. 开发软件：PyCharm

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摘要

国产电影数据分析与可视化是对我国电影产业进行深入研究的过程。通过收集和分析电影的票房、评分、观众评价等数据，可以揭示电影市场的发展趋势、观众喜好以及影响电影成功的关键因素。利用数据可视化技术，将这些复杂数字信息转化为直观的图表和图形，有助于电影制作方、发行方和政策制定者更好地理解市场动态，优化决策，推动我国电影产业的繁荣发展。本文介绍了一个基于Django框架和Spark技术的国产电影数据分析与可视化。该系统使用Spark进行大数据处理和分析，实现了个性化推荐功能；使用Django框架进行后端开发，实现了用户注册、登录、修改个人信息等基础功能；使用HTML、CSS、JavaScript等技术进行前端开发，实现了良好的用户体验。

研究背景

国产电影数据分析与可视化的意义在于其能够为电影产业的各个环节提供决策支持。对于电影制作方而言，通过分析历史数据，可以更准确地把握市场趋势和观众口味，从而在剧本创作、导演选择、演员阵容等方面做出更符合市场需求的决策。对于发行方来说，数据分析可以帮助预测电影的市场表现，优化排片策略，提高票房收入。对于政策制定者而言，电影数据分析有助于监管电影市场，制定促进电影产业发展的政策。数据可视化可以将复杂的数据信息转化为直观易懂的形式，帮助观众更好地了解电影市场，指导他们的观影选择。国产电影数据分析与可视化不仅对电影产业的健康发展具有重要价值，也对推动我国文化产业的繁荣起到了积极作用。

关键技术

Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。

同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。

Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下：

1.用于创建模型的对象关系映射。

2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。

3.是目前最流行的URL设计解决方案。

4.模板语言对设计师来说是最友好的。

5.缓存系统。

Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的核心设计目标是处理大数据。Hadoop由Apache基金会开发和维护，它的名字来源于创始人Doug Cutting的半只大象。Hadoop提供了一个高度容错性的分布式文件系统（HDFS）和一套并行计算模型（MapReduce）。HDFS是Hadoop的基础架构，它是一个可扩展的、容错的分布式文件系统，能够在低成本的硬件上提供高吞吐量的数据访问。HDFS的设计目标是在大规模的硬件集群上存储大量的数据，并提供对这些数据的高性能访问。MapReduce是Hadoop的核心组件之一，它是一种并行计算模型，用于大规模数据集的并行运算。MapReduce将大规模数据集分解成许多小问题，然后将这些小问题分发到集群中的多台计算机上并行处理，最后将结果合并成最终结果。

Scrapy是一个高级网络爬虫框架，用于从网站中提取数据并生成结构化数据。它以高效、灵活和可扩展为特点，能够处理大量的请求和响应，支持多种数据格式和存储方式。Scrapy的核心组件包括引擎、调度器、爬虫和项目。引擎负责控制爬虫的运行，调度器协调爬虫的请求和响应，爬虫执行具体的爬取任务，而项目则是整个爬虫应用的容器。此外，Scrapy还提供了许多强大的功能，如自动解析HTML、处理Cookies和Session、模拟登录等。它还支持异步处理和分布式爬取，可以在多个主机上同时运行多个爬虫实例，从而提高爬取效率。

B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

当人们打开系统的网址后，在这里，人们能够看到系统的导航条，通过点击导航条上的免费电影、付费电影、电影信息、在线论坛、电影资讯、留言反馈、智能客服、个人中心等功能进入各详细页面进行操作。在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、支付订单、电影播放、我的发布、我的收藏进行详细操作。

管理员进入主页面，主要功能包括用户管理、电影类型管理、免费电影管理、付费电影管理、支付订单管理、电影播放管理、电影信息管理、留言反馈、在线论坛、系统管理、我的信息等进行操作。管理员进行爬取数据后，点击主页面右上角的看板，可以查看到电影信息、评分统计、地区统计、演员分析、类型分析等实时的分析图进行可视化管理。

系统测试

国产电影数据分析与可视化的测试是为了使功能满足不同级别用户的需求，主要的目标是找到项目中可能存在的漏洞。但是，测试仅仅是一个完善系统可行性功能的过程，绝不能够证明程序是完全正确的。所以在后续的部署上线的使用过程中，可以不断针对系统可能出现的问题做出测试，发现还未被发现的问题。

结论

根据国产电影数据分析与可视化的要求，通过对django开发框架的应用，从试运行效果来看，该系统的功能基本上达到了预期的设计要求。通过此国产电影数据分析与可视化，可以便捷的查看到关注的用户信息。在本系统的开发过程中，我重点研究了对用户分级权限的考虑，由于考虑到不同的用户在使用本系统的时候，需要呈现不同的用户界面和用户级别。所以通过划分不同的用户级别，把本系统用户划分为普通用户和管理员用户。整体提高系统的安全级别和用户实用性。