作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着云计算、大数据和机器学习的应用普及，越来越多的企业、组织和个人开始使用基于 Hadoop 之上的开源分布式框架进行数据处理、分析和挖掘，甚至构建自己的大数据平台。作为 Hadoop 框架最主要的开发者和拥护者，Apache Hadoop PMC Chairman 在他的新书《Hadoop: The Definitive Guide》中谈到过，“Apache Hadoop 是当今最流行的开源分布式计算框架”，它不仅仅是一个大型项目，更是一个社区及其重要的一部分。 近几年来，Hadoop 项目的版本迭代经历了三个阶段，分别是 1.x、2.x 和 3.x 。随着 Hadoop 1.x 的结束，2.x 版本带来了许多特性和改进，并在之后的 3.x 中逐渐成为主流框架。不过，在今天，“Hadoop 2.7” 正式发布，这是一个值得关注的里程碑版本。 本文将详细剖析 Apache Hadoop 2.7 中的重要概念、算法原理和具体操作步骤。希望能够帮助读者理解 Hadoop 2.7 的设计思想以及它为什么如此受欢迎，以及未来的发展方向。
2.基本概念术语说明
2.1 Hadoop 概念
Apache Hadoop 是一款开源的分布式计算框架，由 Apache Software Foundation (ASF) 基金会所托管。Hadoop 可以用于对大量数据的并行处理，支持实时数据分析、机器学习等高吞吐量的大数据分析场景。Hadoop 使用 HDFS（Hadoop Distributed File System）文件系统存储数据，HDFS 为海量的数据提供了可靠的存储空间和访问，并且它支持数据备份和容错功能。Hadoop 提供 MapReduce 编
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132914083
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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