一、效果
相比网上能搜索到的一些讲解时间序列可视化的文章，结果更精美！！
二、时间序列
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
时间序列数据在数据科学领域无处不在。时间序列数据在许多行业中都非常重要，如：金融行业、制药、社交媒体、网络服务等领域。在量化金融领域十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格等。
熟练掌握对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。
时间序列本身的特性决定了它很容易被可视化，特别适合用折线图。
三、实践
本文以 2021 高校大数据挑战的赛题 A 数据为例，利用 Python 的 matplotlib 库绘制时间序列。
本文转载自: https://blog.csdn.net/fyfugoyfa/article/details/122308272
版权归原作者 叶庭云 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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