第十一届国际分子模拟与人工智能应用学术会议 （2023-ICMS&AI）

作为国内历史悠久、分子模拟领域公认的高水平国际学术会议，国际分子模拟与人工智能应用学术会议重磅回归。经过两年的精心筹备，本次会议将于2023年5月6日-7日在成都隆重举行，本次大会将为国内外从事分子模拟人工智能应用和研发创新数字化转型的企业、高校、科研机构的专家与学者，提供最为广泛的交流与合作平台。本届大会主题：洞悉微观，预见未来。

会议概况——****人工智能、分子模拟赋能科技研发创新

过去20年，以计算化学、计算生物学、生物信息学为代表的分子模拟技术已经在生命科学和材料科学领域取得广泛的应用效果，成为包括化学化工、材料科学和生命科学等领域认识和解决复杂科学和工程问题的重要方法之一。

过去5年，以机器学习为代表的人工智能技术已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。在科学研究领域，传统分子模拟技术与人工智能技术的碰撞与融合，将为新材料开发、新药设计与研发提供更强有力的推动力。

自2000年以来，大会已成功举办了十届，汇集了国内生物、制药、材料、新能源及化工领域相关的企业和科研机构。本届大会专注于分子模拟及人工智能技术在生命及材料科学领域最新应用成果的交流和分享，旨在以通过理论计算，分子模拟和科学数据驱动的AI技术来推动和变革传统的研发和创新模式。本次会议除了传统的理论计算和分子模拟在材料与生命科学的应用等主题外，还增加了分子模拟和人工智能最新算法以及数据驱动科学人工智能技术针对工业界的研发和创新应用、探讨如何改进现有的信息化平台以适应生命科学及材料科学领域对智能研发和持续创新的需求等内容。

欢迎业界的各位专家学者踊跃参加本届盛会，欢聚成都，共享创新！

** **大会组织

1、会议主办单位

• · 四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室· 中国科学院上海药物研究所· 苏州创腾软件有限公司**· **中国化学会计算化学专业委员会

2、会议主办单位

3、学术委员会成员及所在单位：详见一轮通知附录

4、会议组织委员会

主 任： 徐筱杰教授、杨胜勇教授、来鲁华教授、沈竞康研究员、冯华副总

副主任： 李洪林教授、侯廷军教授、代亚东博士

秘书长： 杨欣 副研究员 、陈思

成 员： 李国菠、邹俊、刘博、何谷、李锐、江源远、汪益妃、杨振宇、代梦哲、罗炳男、张忠仁、李人则、孙嘉蔚、蒋佳丽

大会报告嘉宾（持续更新中）

会议特色

1、会议主题

探讨利用分子模拟技术、大数据、云计算、机器学习及人工智能技术推动诸如化工、能源、材料、生物制药等密切相关产业的发展和进步。

2、会议亮点

# 直接前沿学术****成果

收录了包括在“Nature，JACS，Adv. Mater，Nano Energy，Science”等众多有影响力的权威杂志上发表过的学术文章。

# 分子模拟与人工智能最新算法研讨会

国内和国际上相关分子模拟、机器学习和深度学习算法的最新研发成果以及应用，同时包括研发数据采集，数据基因组技术（数据融合技术）以及最新的工作流技术的相关分享与应用。

# 产学研的一体化平台

分子模拟与人工智能技术大大促进了工业界的研发创新能力，本次会议将增设分子模拟与人工智能技术的工业应用分会，并在会议期间增设专门“人才招聘环节”加强学术和企业人才互动，并为学术研究与企业间提供专门的课题合作及成果转让的平台和资源。

# 新一代分子模拟与人工智能创新平台的最新体验

与会的各位专家和学者能够了解和体验新一代基于科学数据驱动的智能研发平台，包括基于云计算和移动应用的数据采集（iLabPower）,科学数据融合（数据基因组SDH）以及分子模拟与AI（MaxFlow）三大智能创新平台。

会议设置

数字化研发分会: NEW

在SaaS大潮下的研发数字化转型

分会议题：

1、如何通过信息化的手段实现企业研发的降本增效

2、数字化时代的项目管理、外包与协作

3、如何通过信息化技术提升企业在资本市场的估值

4、打造数字化创新实验室的实战经验分享

5、SaaS应用模式的普及能为企业数字化转型带来什么样的好处

6、研发试剂及CMC阶段关键物料的管理要求有什么不同，如何实现物料的全生命周期数字化监管

7、电子化数据的合规管理需要注意哪些事项

8、GAMP5指导原则下的SaaS验证模式探索

9、电子化的研发数据迎审时应该注意哪些事项，国家监管部门最新法规政策解析

10、SaaS模式在研发数据安全性方面的优势探讨

11、如何保障科研人员快速按需获取相关的业务数据并进行有效的分析与挖掘

12、大量历史数据及复杂的Excel数据如何有效清洗及分析

13、研发系统是否需要和企业ERP、OA、MES等系统进行对接，数据互联的最佳业务实践是什么

14、模拟及AI技术在智能化研发阶段的应用模式探讨

15、如何降低模拟与AI技术的门槛，实现相关技术在研发领域的快速普及和应用

材料科学分会1:

分子模拟与人工智能技术在化学化工领域的应用

分会议题：

1、催化材料的性能研究与设计

2、高分子材料（橡胶、纤维、塑料、胶粘剂、涂料、薄膜等）性能研究与设计

3、复合材料性能研究和配方设计

4、含能材料的研究与设计

5、多孔材料的研究与设计

6、离子液体的研究与设计

7、超临界流体的研究与设计

8、生物、医药研究中的应用

9、煤化工研究中的应用

10、矿物浮选研究中的应用

11、环境科学研究中的应用

12、石油化工研究中的应用

13、航空航天研究中的应用

14、海洋化工研究中的应用

15、建筑材料研究中的应用

材料科学分会2:

分子模拟与人工智能技术在材料物理领域的应用

分会议题：

1、新型热电材料的性能研究及设计

2、纳米材料与器件的性能研究及设计

3、新能源材料（锂离子电池、太阳能电池材料、储氢材料、固体氧化物燃料电池材料等）的性能研究及设计

4、金属材料的性能研究及设计

5、半导体材料的性能研究及设计

6、新型超硬材料的研究及设计

7、新型超导材料的研究及设计

8、新型压电材料的研究及设计

9、新型非线性光学材料的研究及设计

10、新型稀土材料的研究及设计

11、新型形状记忆功能材料的研究及设计

12、晶体材料的结构表征、解析与预测

生命科学分会1:

分子模拟及人工智能在小分子药物发现中的应用

分会议题：

1、药物设计和筛选

2、基于受体药物设计

3、基于片段药物设计

4、基于配体的药物设计

5、基于功能基因组和结构基因组的药物分子设计

6、FEP结合自由能的计算

7、AI在先导化合物发现中的应用

8、中药和天然产物的作用机制研究及网络药理学

9、药物分子设计与合成理论、工艺、方法及生物活性研究

生命科学分会2:

分子模拟及人工智能在分子生物学领域中的应用

分会议题：

1、AIDD和CADD在大分子药物发现中的应用

2、抗体药物发现与设计

3、合成生物学领域

4、系统生物学领域

5、蛋白质结构预测、设计方法与应用

6、生物信息学在蛋白质组学与宏蛋白质组学中的应用

7、蛋白质工程与酶工程

8、计算生物学

**** 会议报告

1、会议语言：中文或英文
2、报告****规模：盛邀近150多位行业专家与业界领袖分享其经验与视野。
3、报告形式：会议的报告组织采用邀请报告及征稿两种形式， 由学术委员会负责确定大会邀请报告、分会邀请报告、口头报告及征稿评审工作，并由组织委员会负责具体执行。
● 大会邀请报告 ● 分会邀请报告 ● 分会口头报告

会议联系

欲知更多详情，请关注【创腾科技】官方公众号或【ICMSI国际分子模拟学术会议】官方公众号！