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大数据—数据可视化—Pyecharts配置项

文章目录

导入Pyecharts库

  • import pyecharts

基础图表

  • Bar（柱状图/条形图）
  • Bar3D（3D 柱状图）
  • Boxplot（箱形图）
  • EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
  • Funnel（漏斗图）
  • Gauge（仪表盘）
  • Geo（地理坐标系）
  • GeoLines（地理坐标系线图）
  • Graph（关系图）
  • HeatMap（热力图）
  • Kline/Candlestick（K线图）
  • Line（折线/面积图）
  • Line3D（3D 折线图）
  • Liquid（水球图）
  • Map（地图）
  • Parallel（平行坐标系）
  • Pie（饼图）
  • Polar（极坐标系）
  • Radar（雷达图）
  • Sankey（桑基图）
  • Scatter（散点图）
  • Scatter3D（3D 散点图
  • Surface3D（3D 曲面图
  • ThemeRiver（主题河流图）
  • Tree（树图） TreeMap（矩形树图）
  • WordCloud（词云图）

生成数据的库 Faker

导入Faker库

  • from pyecharts.faker import Faker

生成随机相同属性的数据 ( 7个名词 )

  • Faker.choose( )

随机生成7个数

  • Faker.vlaues( )

随机生成7个车名

  • Faker.cars

随机生成7个国家

  • Faker.country

pyecharts主题风格库

导入主题库

  • from pyecharts.globals import ThemeType

添加在初始化配置项

  • theme = ThemeType.主题 ## (主题大写)

主题

LIGHT —>明亮风格
DARK —>暗黑风
CHALK —>粉笔风
ESSOS —>厄索斯大陆
INFOGRAPHIC —>信息风
MACARONS —>马卡龙
PURPLE_PASSION —>紫色风情
ROMA —>罗马风
ROMANTIC —>浪漫风
SHINE —>闪耀风
VINTAGE —>复古风
WALDEN —>瓦尔登湖
WESTEROS —>维斯特洛大陆
WONDERLAND —>仙境
HALLOWEEN —>万圣节风

绘图常用颜色

蓝色（blue）
红色（red）
橙色（orange）
绿色（green）
紫色（purple）
黑色（black）
灰色（grey）
粉色（pink）
白色（white）
黄色（yellow）
棕色（brown）
青色（Cyan）

pyrcharts 常见的图标：

circle 圆形
rect 矩形
roundRect 圆角矩形
triangle 三角形
diamond 菱形
arrow 飞镖形

配置项

在这里插入图片描述

InitOpts：初始化配置项
TitleOpts:标题配置项
DataZoomOpts:区域缩放配置项
LegendOpts：图例配置项
VisualMapOpts:视觉映射配置项
TooltipOpts:提示框配置项
AxisOpts: 坐标轴配置项
ItemStylenOpts: 图元样式配置项
LineStyleOpts: 线样式配置项
LadelOpts: 标签配置项
MarkPointOpts: 标记点-

全局配置

InitOpts：初始化配置项

  1. from pyecharts import options as opts ## 全局配置from pyecharts.charts import Bar ## 柱状图
  2. bar =(
  3.     Bar(## InitOpts：初始化配置项
  4.         init_opts = opts.InitOpts(# 图表画布大小，css长度单位
  5.             width ="700px",# 宽度
  6.             height ="400px",# 高度
  7.             page_title ="网页标题",
  8.             theme = ThemeType.LIGHT,# 主题        )).add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例#.reversal_axis() ## 旋转轴).render("初始化配置项.html")# 保存文件为html格式，引号内填文件名。

TitleOpts:标题配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(### TitleOpts:标题配置项    
  3.         title_opts = opts.TitleOpts(
  4.             title ="柱状图",# title添加主标题配置
  5.             title_link ="http://www.baidu.com",# 主标题跳转链接
  6.             title_target ="blank",# blank 新窗口打开，self 当前窗口打开
  7.             
  8.             subtitle ="副标题",# subtitle 副标题
  9.             subtitle_link ="http://www.baidu.com",# 副标题跳转链接
  10.             subtitle_target ="blank",# blank 新窗口打开，self 当前窗口打开## 标题位置# left靠左, right靠右, center居中, pos_top靠上, bottom靠下
  11.             pos_left ="20%",# 百分比位置，
  12.             pos_top ="10px",# css长度单位
  13.             padding =10,# 内边距
  14.             item_gap =10# 主标题和副标题之间的间隙),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  15. ）.render("标题配置项.html")

DataZoomOpts:区域缩放配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(### DataZoomOpts:区域缩放配置项
  3.         datazoom_opts = opts.DataZoomOpts(
  4.             is_show =True,# 是否显示组件
  5.             type_ ="slider",# 组件类型：slider, inside鼠标滚动
  6.             is_realtime =True,# 拖动时是否实时更新图表 True|Fales
  7.             
  8.             range_start =20,# 数据窗口的起始百分比
  9.             range_end =80,# 数据窗口的结束百分比
  10.             orient ="horizontal",# horizontal水平显示，vertical垂直显示
  11.             is_zoom_lock =True,# 是否锁定选择区域 True|Fales),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  12. ）.render("区域缩放配置项.html")

LegendOpts：图例配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(###  LegendOpts：图例配置项
  3.         legend_opts = opts.LegendOpts(
  4.             type_ ="plain",## 图例类型：plain普通图例，scroll：可以滚动翻页的图例，用于图例比较多的情况
  5.             is_show =True,# 是否显示图例
  6.             pos_left ="50%",# 图例位置：left靠左, right靠右, center居中, pos_top靠上, bottom靠下
  7.             orient ="horizontal",# horizontal水平，vertical垂直
  8.             
  9.             selected_mode =True,# 是否开启图例点击 True|Fales
  10.             align ='left',# 图标对于文字的位置:left靠左, right靠右, center居中
  11.             padding =10,# 内边距
  12.             
  13.             item_gap =5,# 图例中每一项之间的间距
  14.             item_width =30,# 项的宽度
  15.             item_height =20,# 项的宽度
  16.             
  17.             inactive_color ="#ccc",# 图例关闭时的颜色
  18.             legend_icon ="circle"# 图例的形状## pyrcharts 常见的图标：# circle 圆形# rect 矩形# roundRect 圆角矩形# triangle 三角形# diamond 菱形# arrow 飞镖形),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  19. ）.render("图例配置项.html")

VisualMapOpts:视觉映射配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(###  VisualMapOpts:视觉映射配置项
  3.         visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(
  4.             is_show =True,# # 是否显示视觉映射 True|Fales
  5.             type_ ="color",# color 或 size## 超过最大或最小值显示最大或最小的颜色
  6.             min_ =0,# 最小值
  7.             max_ =150,# 最大值
  8.             
  9.             range_opacity =0.5,# 图片和文字透明度
  10.             range_text =["max","min"],# 两端的文本
  11.             range_color =["blue",'yellow',"red"],# 过渡颜色
  12.             
  13.             orient ="vertical",# horizontal水平，vertical垂直## left靠左, right靠右, center居中, top靠上, bottom靠下
  14.             pos_right ="0%",# 百分比位置，
  15.             pos_bottom ="10px",# css长度单位
  16.             is_piecewise =True,# 是否为分段型
  17.             is_inverse =True,# 是否反转),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  18. ）.render("视觉映射配置项.html")

TooltipOpts:提示框配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(###  TooltipOpts:提示框配置项
  3.         tooltip_opts = opts.TooltipOpts(
  4.             is_show =True,# 是否显示提示框 True|Fales## 触发类型#  item: 数据项，一般用于散点图，柱形图，折线图，饼图#  axis: 坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等
  5.             trigger ="item",## 触发条件：
  6.             trigger_on ="mousemove",# mousemove 鼠标移入 | click 点击触发## 标签内容的格式#  字符串的模板变量：#  {a}: 系列名series_name#  {b}: 数据名#  {c}: 值
  7.             formatter ="{a}:{b}-{c}",# 标签内容的格式  
  8.             
  9.             background_color ="black",# 背景颜色 
  10.             border_color ="white",# 边框颜色 
  11.             border_width =3,# 边框宽度),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  12. ）.render("提示框配置项.html")

系列配置项

ItemStylenOpts: 图元样式配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(## ItemStylenOpts: 图元样式配置项
  3.         itemstyle_opts = opts.ItemStyleOpts(## 图的颜色#  适用纯色#  RGB   "rgb(100,100,100)"#  RGBA  "rgba(100,100,100,0.5)"  #最后项填透明度
  4.             color ="red",#  单独设置透明度
  5.             opacity =0.6,# 图透明度),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  6. ）.render("图元样式配置项.html")

LineStyleOpts: 线样式配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(### LineStyleOpts: 线样式配置项
  3.         linestyle_opts = opts.LineStyleOpts(
  4.             width =2,# 线宽
  5.             color ="green",# 线颜色
  6.             type_ ="dashed",# solid实线 | dashed虚线 | dotted点线),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  7. ）.render("线样式配置项.html")

LadelOpts: 标签配置项

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(### LineStyleOpts: 线样式配置项
  3.         linestyle_opts = opts.LineStyleOpts(
  4.             width =2,# 线宽
  5.             color ="green",# 线颜色
  6.             type_ ="dashed",# solid实线 | dashed虚线 | dotted点线),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  7. ）.render("标签配置项.html")

MarkPointOpts: 标记点

  1. bar =(
  2.     Bar(.set_global_opts(### MarkPointOpts: 标记点
  3.         markpoint_opts = opts.MarkPointOpts(
  4.             data =[## type_：特殊标记类型，min, max, average平均值## symbol: 特殊标记类图型更改 # circle 圆形# rect 矩形# roundRect 圆角矩形# triangle 三角形# diamond 菱形# arrow 飞镖形## symbol_size: 标记图形大小
  5.                 opts.MarkPointItem(type_="max",symbol ="arrow",symbol_size =30),
  6.                 opts.MarkPointItem(type_="min",symbol ="arrow",symbol_size =30)]),.add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例
  7. ）.render("标记点.html")

全局配置全代码

  1. ## 全局配置项 from pyecharts import options as opts ## 全局配置from pyecharts.charts import Bar ## 柱状图
  2. bar =(
  3.     Bar(## InitOpts：初始化配置项
  4.         init_opts = opts.InitOpts(# 图表画布大小，css长度单位
  5.             width ="700px",# 宽度
  6.             height ="400px",# 高度
  7.             page_title ="网页标题",
  8.             theme = ThemeType.LIGHT,# 主题# LIGHT 明亮风格# DARK  暗黑风# CHALK 粉笔风# ESSOS 厄索斯大陆# INFOGRAPHIC 信息风# MACARONS 马卡龙# PURPLE_PASSION 紫色风情# ROMA 罗马风# ROMANTIC 浪漫风# SHINE 闪耀风# VINTAGE 复古风# WALDEN 瓦尔登湖# WESTEROS 维斯特洛大陆# WONDERLAND 仙境# HALLOWEEN 万圣节风#bg_color = "pink"   # 背景颜色)).add_xaxis(Faker.choose())# x轴.add_yaxis("商家A",Faker.values())# y轴.add_yaxis("商家B",Faker.values())# "商家"处为数据图例#.reversal_axis() ## 旋转轴# 全局配置项.set_global_opts(### TitleOpts:标题配置项    
  9.         title_opts = opts.TitleOpts(
  10.             title ="柱状图",# title添加主标题配置
  11.             title_link ="http://www.baidu.com",# 主标题跳转链接
  12.             title_target ="blank",# blank 新窗口打开，self 当前窗口打开
  13.             
  14.             subtitle ="副标题",# subtitle 副标题
  15.             subtitle_link ="http://www.baidu.com",# 副标题跳转链接
  16.             subtitle_target ="blank",# blank 新窗口打开，self 当前窗口打开## 标题位置# left靠左, right靠右, center居中, pos_top靠上, bottom靠下
  17.             pos_left ="20%",# 百分比位置，
  18.             pos_top ="10px",# css长度单位
  19.             padding =10,# 内边距
  20.             item_gap =10# 主标题和副标题之间的间隙),### DataZoomOpts:区域缩放配置项
  21.         datazoom_opts = opts.DataZoomOpts(
  22.             is_show =True,# 是否显示组件
  23.             type_ ="slider",# 组件类型：slider, inside鼠标滚动
  24.             is_realtime =True,# 拖动时是否实时更新图表 True|Fales
  25.             range_start =20,# 数据窗口的起始百分比
  26.             range_end =80,# 数据窗口的结束百分比
  27.             orient ="horizontal",# horizontal水平显示，vertical垂直显示
  28.             is_zoom_lock =True,# 是否锁定选择区域 True|Fales),###  LegendOpts：图例配置项
  29.         legend_opts = opts.LegendOpts(
  30.             type_ ="plain",## 图例类型：plain普通图例，scroll：可以滚动翻页的图例，用于图例比较多的情况
  31.             is_show =True,# 是否显示图例
  32.             pos_left ="50%",# 图例位置：left靠左, right靠右, center居中, pos_top靠上, bottom靠下
  33.             orient ="horizontal",# horizontal水平，vertical垂直
  34.             selected_mode =True,# 是否开启图例点击 True|Fales
  35.             align ='left',# 图标对于文字的位置:left靠左, right靠右, center居中
  36.             padding =10,# 内边距
  37.             item_gap =5,# 图例中每一项之间的间距
  38.             item_width =30,# 项的宽度
  39.             item_height =20,# 项的宽度
  40.             inactive_color ="#ccc",# 图例关闭时的颜色
  41.             legend_icon ="circle"# 图例的形状## pyrcharts 常见的图标：# circle 圆形# rect 矩形# roundRect 圆角矩形# triangle 三角形# diamond 菱形# arrow 飞镖形),###  VisualMapOpts:视觉映射配置项
  42.         visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(
  43.             is_show =True,# # 是否显示视觉映射 True|Fales
  44.             type_ ="color",# color 或 size## 超过最大或最小值显示最大或最小的颜色
  45.             min_ =0,# 最小值
  46.             max_ =150,# 最大值
  47.             range_opacity =0.5,# 图片和文字透明度
  48.             range_text =["max","min"],# 两端的文本
  49.             range_color =["blue",'yellow',"red"],# 过渡颜色
  50.             orient ="vertical",# horizontal水平，vertical垂直## left靠左, right靠右, center居中, top靠上, bottom靠下
  51.             pos_right ="0%",# 百分比位置，
  52.             pos_bottom ="10px",# css长度单位
  53.             is_piecewise =True,# 是否为分段型
  54.             is_inverse =True,# 是否反转),###  TooltipOpts:提示框配置项
  55.         tooltip_opts = opts.TooltipOpts(
  56.             is_show =True,# 是否显示提示框 True|Fales## 触发类型#  item: 数据项，一般用于散点图，柱形图，折线图，饼图#  axis: 坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等
  57.             trigger ="item",## 触发条件：
  58.             trigger_on ="mousemove",# mousemove 鼠标移入 | click 点击触发## 标签内容的格式#  字符串的模板变量：#  {a}: 系列名series_name#  {b}: 数据名#  {c}: 值
  59.             formatter ="{a}:{b}-{c}",# 标签内容的格式  ## 背景颜色
  60.             background_color ="black",# 背景颜色 # 蓝色（blue）# 红色（red）# 橙色（orange）# 绿色（green）# 紫色（purple）# 黑色（black）# 灰色（grey）# 粉色（pink）# 白色（white）# 黄色（yellow）# 棕色（brown）# 青色（Cyan）
  61.             border_color ="white",# 边框颜色 
  62.             border_width =3,# 边框宽度),### AxisOpts: 坐标轴配置项
  63.         xaxis_opts = opts.AxisOpts(
  64.             is_show =True,# 是否显示x轴## 坐标轴的类型:#  value: 数值轴，用于连续数据#  category: 类目轴，适用于离散数据，比如星期一，星期二等#  tame: 时间轴，适用于连续的时序数据
  65.             type_ ="category"),
  66.         yaxis_opts = opts.AxisOpts(
  67.             is_show =True,
  68.             axisline_opts = opts.AxisLineOpts(is_show =False),# 是否显示y轴的线 True|Fales
  69.             axistick_opts = opts.AxisLineOpts(is_show =False),# 是否显示y轴的刻度 True|Fales))).render("全局配置.html")

系统配置全局代码

  1. ## 系列配置项from pyecharts.charts import Line
  2. line =(
  3.     Line(# InitOpts: 初始化配置项
  4.         init_opts = opts.InitOpts(
  5.             width ="700px",
  6.             height ="400px")).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A",Faker.values()).add_yaxis("商家B",Faker.values())## 全局配置项.set_global_opts (
  7.         title_opts = opts.TitleOpts(title ="折线图"),# 标题
  8.         tooltip_opts = opts.TooltipOpts(trigger ="axis")# 提示线)### 系列配置项.set_series_opts(## ItemStylenOpts: 图元样式配置项
  9.         itemstyle_opts = opts.ItemStyleOpts(## 图的颜色#  适用纯色#  RGB   "rgb(100,100,100)"#  RGBA  "rgba(100,100,100,0.5)"  #最后项填透明度
  10.             color ="red",#  单独设置透明度
  11.             opacity =0.6,# 图透明度),### LineStyleOpts: 线样式配置项
  12.         linestyle_opts = opts.LineStyleOpts(
  13.             width =2,# 线宽
  14.             color ="green",# 线颜色
  15.             type_ ="dashed",# solid实线 | dashed虚线 | dotted点线),### LadelOpts: 标签配置项
  16.         label_opts = opts.LabelOpts(# 标签在数据的位置：left左, right右, top上，bottom下方# inside里面, insideLeft, insideRight, insideTop, insideBottom 等
  17.             position ="left",# 位置
  18.             color ="red",# 标签字体颜色
  19.             font_size =10,# 标签字体大小 
  20.             font_style ="italic",# normal非斜体 | italic斜体
  21.             font_weight ="bold",# bold 字体加粗
  22.             rotate =-40,# 标签旋转,-90到90),### MarkPointOpts: 标记点
  23.         markpoint_opts = opts.MarkPointOpts(
  24.             data =[## type_：特殊标记类型，min, max, average平均值## symbol: 特殊标记类图型更改 # circle 圆形# rect 矩形# roundRect 圆角矩形# triangle 三角形# diamond 菱形# arrow 飞镖形## symbol_size: 标记图形大小
  25.                 opts.MarkPointItem(type_="max",symbol ="arrow",symbol_size =30),
  26.                 opts.MarkPointItem(type_="min",symbol ="arrow",symbol_size =30)]),### MarkLineOpts: 标记线
  27.         markline_opts = opts.MarkLineOpts(
  28.             data =[
  29.                 opts.MarkLineItem(type_ ="average"),],
  30.             label_opts = opts.LabelOpts(
  31.                 color ="red")))).render("系统配置.html")

谢谢观看！！！

标签： python 信息可视化 数据可视化
本文转载自: https://blog.csdn.net/lyx52Hertz/article/details/136719936
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