作者：禅与计算机程序设计艺术
大数据时代是一个数据爆炸的时代。如何从海量数据中快速找到隐藏在其中价值的信息，成为当今企业竞争中不可或缺的能力？人工智能和物联网正在成为经济领域和产业界的主流，新一代互联网物联网平台、AI智能终端、海量数据和算法驱动的应用服务，都给人们生活带来了新的希望。本文将通过介绍传感器、微控制器、无线通信、机器学习等相关知识，以及开源软件平台ThingsBoard、OpenHab、TensorFlow等工具进行实践，分享作者对智能化数据的收集、分析和处理过程的理解。
2.基本概念术语说明
传感器
传感器（Sensor）是指能够感知自然界物质条件，并将这些信息转化成电信号、磁信号或者其他形式的信号的装置。它可以分为两类，温度、湿度、光照强度、加速度、陀螺仪、红外线、麦克风、声压计、水流、地磁、电池、等离子等。传感器的分类一般有1种(数字)输入和一种输出。如温度传感器可以检测出目标区域内空气的温度变化，输出反馈给计算机。
微控制器
微控制器（Microcontroller）又称单片机、MCU，通常由多个硬件模块组成，包括运算器、存储器、输入/输出接口等，主要用于处理电子系统的各种功能。微控制器可应用于很多领域，如工控、电力、航天、自动驾驶、医疗诊断、环境监测、机器人控制等。在人工智能领域，微控制器被广泛应用于嵌入式系统、移动终端、无人机等设备中。
无线通信
无线通信（Wireless Communication）是指利用无线电波通讯的技术，如蓝牙、WIFI、ZigBee、LoRa、GSM等，使得设备之间可以短距离、高速率、低功耗的通信。无线通信被广泛应用于智能手表、穿戴设备、智能车载设备、家庭监控等
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131714960
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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