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Pytorch实现基于Transformer 的锂电池寿命预测，环境为pytorch 1.8.0，pandas 0.24.2
随着充放电次数的增加，锂电池的性能逐渐下降。电池的性能可以用容量来表示，故寿命预测 (RUL) 可以定义如下：
SOH(t)=CtC0×100%,
其中，C0 表示额定容量，Ct 表示 t 时刻的容量。等到 SOH 降到 70-80% 时，电池可以报废。我们要做的是用电池的历史数据，比如电流、电压和容量，对电池的下降趋势进行建模。然后，用训练好的模型来预测电池的 RUL。
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_59771180/article/details/129334620
版权归原作者 算法如诗 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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