spss时间序列预测

分析-时间序列预测-创建传统模型；

因变量：总服务率

变量：年&月

方法：专家建模器，

条件：模型

统计：

图：

输出过滤

保存：这里需注意变量名前缀，预测需以字母开头

选项：

确定后，可能输出的没有预测数据，也可能输出差异大的预测数据，需注意，将方法这里多尝试几次，做切换，从专家切到ARIMA，从ARIMA切到专家，调整季节值等，多调试几次，就能输出预测数据。

方法：ARIMA，条件：000

预测表：

预测图：

标签：数据挖掘人工智能数据分析

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_41875135/article/details/126940884
版权归原作者 是燕王呀 所有，如有侵权，请联系我们删除。