Datawhale AI 夏令营 第五期-CV方向-Task1

任务1——跑通baseline

第一步：报名赛事

赛事报名链接：https://www.marsbigdata.com/competition/details?id=3839107548872

1.登录/注册页面

2.用手机号获取短信验证码登录

3.点击报名参赛

4.填写报名信息

注意：了解渠道填写“Datawhale”。

第二步：获取云服务器资源

厚德云平台链接：https://portal.houdeyun.cn/register?from=Datawhale

1.注册/登录厚德云平台

通过手机号获取验证码快捷注册/登录。

2.租用NVIDIA 4090

点击右上角我的机器后跳转到此页面，选择新建。

选择NVIDIA 4090，点击租用。

GUP数量选择“1”，计费方式选择“按时”，镜像选择右列第二个“image-gpu-pytorch_20240807”，最后点击立即下单。

“创建中”稍等片刻

创建成功后点击“一键连接”。

第三步：跑通baseline

1.下载baseline相关文件

点击打开终端

粘贴如下命令，回车运行

apt install git-lfs
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/Datawhale/AI_Camp5_baseline_CV.git

双击打开文件夹

2.运行baseline

双击打开“task1”文件夹，点击“双右箭头”标志，一键运行baseline。

静等15-30分钟，代码将会逐步下载数据、解压数据、建模等等。

3.下载结果文件“result.zip”

点击“result.zip”文件，再点击download。

4.关闭云服务器

点击“更多操作”，然后选择“关机”。

选择“无卡模式”，然后选择“确定”。

第四步：提交实验结果

1.点击结果提交

2.继续点击结果提交

3.点击选择文件，上传“result.zip”

添加文件后点击“确定”，稍等片刻即可查看成绩

任务2——相关基础知识补充

1.什么是计算机视觉（Computer Vision，CV）

基本概念：计算机视觉是研究如何让计算机能够像人类那样“看”的技术。

基本流程：输入数据 —> 图像预处理 —> 进一步处理 —> 图像分析与理解

主要CV技术：图像分类（Image Classification）、目标定位（Object Localization）、目标检测（Object Detection）、目标跟踪（Object Tracking）、图像分割（Image Segmentation）、人脸识别（Face Recognition）。

详解见：人工智能导论(8)——计算机视觉(Computer Vision)-CSDN博客

            什么是计算机视觉 (Computer Vision)？ | IBM

            图像处理基础知识_图像处理理论基础-CSDN博客

            计算机视觉与图像处理完整总结 - 知乎 (zhihu.com)

2.目标检测之YOLO算法

YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，由Joseph Redmon等人在2015年提出，通过单个神经网络预测目标边界框和类别。其核心思想为：利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。

详解见：图解目标检测 之 YOLO 算法 最全原理详解_yolo算法原理-CSDN博客

            YOLO（You Only Look Once）算法详解-CSDN博客

            一文搞懂YOLO系列目标检测！万字长文（附YOLOv8实操教程）-CSDN博客