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Hypothesis Test in Machine Learning.
1. 假设检验的基本概念
在统计学中，总体分布往往是未知的，只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设，如何判断该假设是正确的还是错误的？需要借助**假设检验(hypothesis test)**。
假设检验的核心思想是小概率事件和反证法。首先提出一个待检验的假设(该假设通常是想要去否定的)，通过统计方法试图证明该假设是小概率事件，利用小概率事件原理(小概率事件在少量实验中是几乎不可能出现的)证明该假设是错误的，从而反证假设的对立面很可能是正确的。
待检验的假设称为原假设(zero hypoth
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131388960
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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