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基于yolov5的pyqt5目标检测图形上位机工具【附工程代码】

标题:

【后附工程代码】这是一个集成yolov5算法的目标检测的上位机软件,主要涉及的界面:
B站视频演示

一、登入界面

1. 用户登入
2.用户注册
3. 忘记密码(暂未开发)
特别说明:这里的用户登入有俩种方式,主要是使用mysql数据库。
在这里插入图片描述
若需要使用自己的数据库,记得将以下的信息改未自己的对应的数据库信息。
在这里插入图片描述
或者使用.csv文件登入也可以
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

二、注册界面

1. 注册用户可以保存在对应的数据库,或者保存在对应的.csv文件中
在这里插入图片描述

三、检测界面

1. yolo模型的加载推理
2. 图片检测推理
3. 视频检测推理
4. 摄像头检测推理
5. 标注工具

在这里插入图片描述

四、使用演示

1. 首先加载yolov5的权重文件
在这里插入图片描述
加载完成之后将会出现以下提示:
在这里插入图片描述

2. 图片检测演示
在这里插入图片描述

3. 视频检测演示
在这里插入图片描述
3. 摄像头检测演示
在这里插入图片描述
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本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44236302/article/details/129856273
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