Mat属性和深浅拷贝
代码和笔记
import cv2
import numpy as np
"""
Mat属性
dims:维度
rows:行数
cols:列数
depth:像素的位深
channels:通道数 RGB 3
size:矩阵大小
type:类型
data:存放数据
Mat的深浅拷贝-在python中即ndarray的深浅拷贝
"""
img = cv2.imread("./img/cat.jpeg")# 浅拷贝 == 原始数据的视图 形状可以不一致但数据相同
img2 = img.view()# 深拷贝 == 完全独立的对象，通过深拷贝得到的变量互不干扰 指向的是不同的内存地址。
img3 = img.copy()
img[10:100,10:100]=[0,0,255]# hstack横向堆叠，vstack纵向堆叠
cv2.imshow('img', np.hstack((img, img2, img3)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
本文转载自: https://blog.csdn.net/GamBleout/article/details/139661884
版权归原作者 醉后才知酒浓 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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