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Python实现人脸识别,进行视频跟踪打码,羞羞的画面统统打上马赛克

哈喽兄弟们,我是轻松~

今天我们来实现用Python自动对视频打马赛克

前言

事情是这样的,昨天去表弟家,用了下他的电脑,不小心点到了他硬盘里隐藏的秘密,本来我只需要用几分钟电脑的,害得我硬是在电脑旁坐了几个小时~

还好他爸妈不在家,不然表弟又要被毒打一顿!

为了防止表弟的秘密被发现,从而被赏赐一顿男女混合双打,于是我用Python把他所有的视频都给打上了万恶的马赛克。

我想,表弟肯定会感谢我的!

准备工作

话不多少,我们直接开始操作!

首先需要一些素材,大家可以自己准备,也可以直接在文章最后面的名片扫码领取。

这个是要用的工具

代码实战

使用的模块

  1. import cv2
  2. import face_recognition
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. # %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候,去掉注释import ffmpy3
  5. import subprocess
  6. import os
  7. from PIL import Image

将视频转为音频

  1. defvideo2mp3(file_name):
  2. outfile_name = file_name.split('.')[0]+'.mp3'
  3. cmd ='ffmpeg -i '+ file_name +' -f mp3 '+ outfile_name
  4. print(cmd)
  5. subprocess.call(cmd, shell=True)

视频添加音频

  1. defvideo_add_mp3(file_name, mp3_file):
  2. outfile_name = file_name.split('.')[0]+'-f.mp4'
  3. subprocess.call('ffmpeg -i '+ file_name
  4. +' -i '+ mp3_file +' -strict -2 -f mp4 '+ outfile_name, shell=True)

主要代码

  1. defmask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):# 打码图片# 完整源码、视频讲解# Python学习交流群:708525271# 直接加它领取
  2. mask = cv2.imread(mask_path)# 读取视频
  3. cap = cv2.VideoCapture(input_video)# 读取视频参数,fpswidthheigth
  4. CV_CAP_PROP_FPS =5
  5. CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH =3
  6. CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT =4
  7. v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)
  8. v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
  9. v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)# 设置写视频参数,格式为 mp4
  10. size =(int(v_width),int(v_height))
  11. fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v')
  12. out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)# 已知人脸
  13. known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")
  14. biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]# 读取视频
  15. cap = cv2.VideoCapture(input_video)while(cap.isOpened()):
  16. ret, frame = cap.read()if ret:# 检测人脸
  17. face_locations = face_recognition.face_locations(frame)# print(face_locations)# 检测每一个人脸for(top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x)in face_locations:
  18. unknown_image = frame[top_right_y -50:left_bottom_y +50, left_bottom_x -50:top_right_x +50]print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))if face_recognition.face_encodings(unknown_image)!=[]:
  19. unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]# 对比结果
  20. results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)# 是仝卓,就将打码贴图。if results[0]==True:
  21. mask = cv2.resize(mask,(top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))
  22. frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x]= mask
  23. # 写入视频
  24. out.write(frame)else:break

将音频保存为cut.mp3

  1. video2mp3(file_name='cut.mp4')

处理视频,自动打码,输出视频为output.mp4

  1. mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')

为 output.mp4 处理好的视频添加声音

  1. video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')

我录制了视频讲解,跟源码一起打包好了,直接在文末名片自取。

效果展示

不愿透露姓名的唐马儒先生

最后

兄弟们,今天的分享就到这里结束了,咱们下次见!

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