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Unity AI Sentis 基础教程

Unity AI Sentis基础教程

Sentis 是 AI 模型的本地推理引擎,它利用最终用户设备上的计算,而不是云服务器。它可以在可以部署 Unity 运行时的任何位置运行。它取代了 Barracuda 并解决了我们在 Barracuda 处于早期原型阶段时收到的许多反馈。最重要的是,Sentis 可以以游戏速度运行许多神经网络。Sentis 目前处于开放测试阶段,公开发布时可用于商业用途。届时Sentis 将对所有 Unity 用户免费开放,并可用于无限制的本地推理。

Unity AI Sentis基础教程

Sentis 允许您在ONNX 格式 进入 Unity 编辑器,然后在所有 Unity 的用户设备上实时优化和运行推理支持的平台。

可应用示例:
1.图像放大:放大低分辨率图像、模型、纹理等
2.风格迁移:将场景的外观或图像效果转换为新风格
3.不可玩角色 (NPC):自动对话
4.语音识别 (NLP):解释实时语音
5.身体/物体检测:使用相机
6.深度估计:使用相机(检测物体)
7.图像、视频和 3D 模型分类:检测屏幕上的对象(检测深度)
8.手写分类:检测手写字母、符号或数字
9.创造独一无二的玩家体验:生成无限独特的游戏场景
10.动画:将自动姿势绑定应用于刚体
11.模拟助手:用神经网络近似一个复杂的函数来驱动游戏逻辑
12.时间序列:异常检测、预测/预测

版本需求:Unity 2021.3 LTS(或更高版本)

Unity AI 内测资格申请

Unity AI 内测资格申请链接: Unity AI

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Unity 项目

项目创建

在这里插入图片描述

Package Manager

1. 打开 Window -> Package Manager
2. 点击 加号
3. 选择 Add package by name

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在输入框 键入 com.unity.sentis 并点击添加

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在搜索框搜索 Sentis 如果有那就证明下载正确 
如果没有就可能是 Unity AI 内测资格 暂时还未通过

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开始尝试

层级创建

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代码搭载

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模型下载

随便下载一个就行 我下载的是 MNIST-12

手写数字识别: 模型下载地址

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只在放在 Assets 之下都行

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识别图片

在这下载我不知道会不会有问题  要是下载完之后有问题的话  大家就在PS 中随便画一下就行

我这里的长宽是 28*28 

需要注意的是图片越大越消耗性能

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完整代码

using UnityEngine;
using Unity.Sentis;
using Unity.Sentis.Layers;/// <summary>/// 手写体数字 识别/// </summary>publicclassClassifyHandwrittenDigit_ZH: MonoBehaviour
{[Header("需要辨别的 输入")]public Texture2D _InputTexture;[Header("使用模型")]public ModelAsset _ModelAsset;//加载模型
    Model _RuntimeModel;//工作流
    IWorker _Worker;[Header("返回 概率列表")]public float[] _Results;voidStart(){}privatevoidUpdate(){if(Input.GetKeyDown(KeyCode.Q)){DiscernAndJudge(_InputTexture);}}/// <summary>/// 识别于判断/// </summary>publicvoidDiscernAndJudge(Texture2D _Texture2D){// 创建运行时模型
        _RuntimeModel = ModelLoader.Load(_ModelAsset);// 将 softmax 层添加到模型的末尾,而不是非 softmax 输出
        string _SoftmaxOutputName ="Softmax_Output";
        _RuntimeModel.AddLayer(newSoftmax(_SoftmaxOutputName, _RuntimeModel.outputs[0]));
        _RuntimeModel.outputs[0]= _SoftmaxOutputName;// 将输入数据创建为张量
        using Tensor _InputTensor = TextureConverter.ToTensor(_Texture2D,width:28,height:28,channels:1);// 创建引擎//在 Sentis 中,工作线程是推理引擎。您可以创建一个工作线程以将模型分解为可执行任务,在 GPU 或 CPU 上运行任务,然后输出结果。//例如,创建一个使用 Sentis 计算着色器在 GPU 上运行的工作线程:
        _Worker = WorkerFactory.CreateWorker(BackendType.GPUCompute, _RuntimeModel);// 使用输入数据运行模型
        _Worker.Execute(_InputTensor);// 获得结果
        using TensorFloat _OutputTensor = _Worker.PeekOutput()as TensorFloat;// 在读取张量数据之前将其移动到CPU
        _OutputTensor.MakeReadable();//返回数据填充
        _Results = _OutputTensor.ToReadOnlyArray();}/// <summary>/// 当前脚本处于 禁用或非活动时执行/// </summary>voidOnDisable(){// 告诉GPU我们已经处理完引擎使用的内存了
        _Worker.Dispose();}}

代码搭载运行

总体来说 只要大于 0.90 就证明是该的数字
下列 Results 返回数组 第几位就是 数字几
1

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5

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2

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射线绘画 URP(扩展)

射线绘画:
连连看  Shader Graph

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局部 1

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局部 2

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为什么要这样连接

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Graph 基础设置

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射线绘画脚本

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;/// <summary>/// 绘画/// </summary>publicclassDrawing_ZH: MonoBehaviour
{[Header("Camera")]public Camera _MainCamera;[Header("画布贴图")]public RenderTexture _CurrentRT;[Header("临时贴图")]public RenderTexture _TempRT;[Header("绘画 材质球")]private Material _DrawMat;[Header("画布贴图  大小")]public int _TextureSize =512;[Header("绘画 笔刷大小")][Range(0,1)]public float _DrawRadius =0.2f;voidStart(){
        _MainCamera = Camera.main;

        _CurrentRT =CreateRT();
        _TempRT =CreateRT();

        _DrawMat = GetComponent<MeshRenderer>().material;}voidUpdate(){//鼠标左键 射线检测if(Input.GetMouseButton(1)){//射线生成
            Ray _Ray = _MainCamera.ScreenPointToRay(Input.mousePosition);//返回结构体
            RaycastHit _Hit;//触发if(Physics.Raycast(_Ray, out _Hit)){//图案绘制DrawAt(_Hit.textureCoord.x, _Hit.textureCoord.y, _DrawRadius);print("射线绘画");}}}/// <summary>/// 图像绘制/// </summary>/// <param 坐标 X="x"></param>/// <param 坐标 Y="y"></param>/// <param 半径="_Radius"></param>privatevoidDrawAt(float x, float y, float _Radius){//原本绘制贴图
        _DrawMat.SetTexture("_SourceTex", _CurrentRT);//绘制的位置和大小
        _DrawMat.SetVector("_Pos",newVector4(x, y, _Radius,0));//绘制 提交
        Graphics.Blit(null, _TempRT, _DrawMat);//贴图交换
        RenderTexture _Rt = _TempRT;
        _TempRT = _CurrentRT;
        _CurrentRT = _Rt;}/// <summary>/// 新建 RenderTexture 画布/// </summary>/// <returns></returns>public RenderTexture CreateRT(){
        RenderTexture _Rt =newRenderTexture(_TextureSize, _TextureSize,0, RenderTextureFormat.RFloat);
        _Rt.Create();return _Rt;}}

脚本搭载

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效果

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暂时先这样吧,如果有时间的话就会更新 Muse 精灵 AI,实在看不明白就留言,看到我会回复的。
路漫漫其修远兮,与君共勉。


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43925843/article/details/133644148
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