用户分层模型
分层分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
业务经营最忌吃大锅饭，对待用户一视同仁。当用户只有几千几万的时候，尚谈不上精细化运营，但当用户规模达到几十万上百万甚至更高数量级的时候，如果还用同一种策略去经营客户，结果不会好到哪里去，原因在于当用户规模起来的时候，用户画像中的各个特征也将逐步出现“群体聚合”现象，群体特征越来越清晰，不仅将个体带来的偶然性特征逐步抹平，还将衍生出越来越多的小群体，也就是“物以类聚，人以群分”。在这种情况下小群体间的特征差异越来越大，越来越明显，再用同一种策略去经营，对部分小群体可能是精准的，对部分小群体可能是“隔靴搔痒”，对部分小群体可能是“对牛弹琴”。所以才需要精细化经营，将整体客群按照业务经营规则划分为多个小群体，然后再分析每个小群体的用户画像特征，继而为每个小群体制定经营策略，提升每个小群体的经营效果，而精细化经营的典型工具就是用户分层模型
用户分层模型，是根据业务经营策略和经营目的，按照业务经营指标体系将用户分为多个客群，每个客群都能反映业务经营的实际情况。用户分层模式是从业务经营目标出发的用户分类体系。分类只是将用户划分到不同的客群中，各个客群是平等的，而分层的意义在于客群间开始有了重要性、优先级和等级之分，即每个客群拥有不同的“阶级地位”，处于高层级的客群一般代表了高价值、高贡献、高质量和高活跃的用户，是产品的核心用户，处于低层级的客群一般代表了低价值、低贡献、低质量和低活跃的用户，是产品的潜在用户。
分层的目
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