作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Hadoop Ecosystem 是一个基于Java的开源框架，主要用于存储、处理和分析海量数据。其提供的组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System），MapReduce（分布式计算框架），YARN（Yet Another Resource Negotiator）以及HBase（一个可伸缩的分布式NoSQL数据库）。
Apache Hadoop的框架结构为：
- HDFS（Hadoop Distributed File System）：存储海量数据并进行分布式处理。
- MapReduce（分布式计算框架）：对HDFS上的数据进行分布式运算。
- YARN（Yet Another Resource Negotiator）：管理集群资源分配，同时管理Hadoop的各种服务，如MapReduce、HDFS、HBase等。
- HBase（一个可伸缩的分布式NoSQL数据库）：高性能的非关系型数据库。
本文将详细介绍Hadoop的各个组件，以及如何结合数据科学应用需求使用这些组件。希望通过阅读这篇文章，读者能够系统性地了解Hadoop所提供的功能，并结合自己的数据科学领域知识、工具和经验，更好地掌握该框架的应用。
2.基本概念术语说明
数据集成
首先，什么是数据集成？数据集成是指把不同来源的数据按照统一标准进行整合、提取、转换和加载的过程。这一过程有助于实现数据的一致性、完整性和
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132332105
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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