本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集
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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
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保姆级YOLOv8改进 | 基于新型损失函数的目标检测性能提升研究
YOLO（You Only Look Once）是一个高效的目标检测算法，自从YOLOv1问世以来，YOLO家族已经发展到第八代YOLOv8。随着YOLO算法的不断发展，研究人员提出了各种改进方法，以提高其检测精度和效率。损失函数是目标检测模型性能的关键因素之一。本文将介绍几种新型的损失函数，包括InnerIoU、InnerSIoU、InnerWIoU和FocusIoU，并展示如何将这些损失
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